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终极指南 - 2025年最佳Qwen3模型

作者
特约博文作者

Elizabeth C.

我们关于2025年最佳Qwen3模型的权威指南。我们与行业内部人士合作,测试了关键基准上的性能,并分析了架构,以揭示Qwen3最新一代中的佼佼者。从最先进的推理和多模态能力,到专业的嵌入和重排序模型,这些模型在创新、可访问性和实际应用方面表现出色——通过SiliconFlow等服务帮助开发者和企业构建下一代AI驱动工具。我们2025年的三大推荐是Qwen3-235B-A22B、Qwen3-30B-A3B和Qwen3-14B——每个都因其卓越的功能、多功能性以及推动开源语言模型边界的能力而被选中。



什么是Qwen3模型?

Qwen3模型是阿里巴巴通义团队最新一代的大型语言模型,采用先进的架构,包括专家混合(MoE)设计和双模推理能力。这些模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。它们展示了显著增强的推理能力、卓越的人类偏好对齐,并支持100多种语言和方言,使其成为从科学研究到企业级部署等各种应用的理想选择。

Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新大型语言模型,采用专家混合(MoE)架构,总参数量为235B,激活参数量为22B。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。它在创意写作、角色扮演和多轮对话中展示了显著增强的推理能力和卓越的人类偏好对齐。

参数:
235B (22B 活跃)
开发者:Qwen3

Qwen3-235B-A22B:旗舰级推理引擎

Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新大型语言模型,采用专家混合(MoE)架构,总参数量为235B,激活参数量为22B。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。该模型在与外部工具精确集成方面表现出色,并支持100多种语言和方言,具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。

优点

  • 拥有235B参数的MoE架构,高效激活22B参数。
  • 双模推理:思考模式和非思考模式。
  • 在创意写作和角色扮演中表现卓越。

缺点

  • 部署需要大量的计算资源。
  • 由于模型大小和功能,定价较高。

我们喜爱它的理由

  • 它代表了Qwen3技术的巅峰,以高效的MoE架构和卓越的多语言能力提供了前所未有的推理能力。

Qwen3-30B-A3B

Qwen3-30B-A3B是Qwen系列中最新大型语言模型,采用专家混合(MoE)架构,总参数量为30.5B,激活参数量为3.3B。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。它在创意写作、角色扮演和多轮对话中展示了显著增强的推理能力和卓越的人类偏好对齐。

参数:
30.5B (3.3B 活跃)
开发者:Qwen3

Qwen3-30B-A3B:性能与效率的平衡

Qwen3-30B-A3B是Qwen系列中最新大型语言模型,采用专家混合(MoE)架构,总参数量为30.5B,激活参数量为3.3B。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。该模型在与外部工具精确集成方面表现出色,并支持100多种语言和方言,具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。

优点

  • 高效的MoE设计,总参数30.5B,活跃参数3.3B。
  • 双模推理能力,适用于多种应用。
  • 出色的代理集成和工具使用能力。

缺点

  • 与旗舰模型相比,参数量较小。
  • 可能需要模式切换以获得最佳性能。

我们喜爱它的理由

  • 它在高级推理能力和计算效率之间提供了完美平衡,使其成为生产部署的理想选择。

Qwen3-14B

Qwen3-14B是Qwen系列中最新大型语言模型,拥有14.8B参数。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。它展示了显著增强的推理能力,在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的QwQ和Qwen2.5指令模型。

参数:
14.8B
开发者:Qwen3

Qwen3-14B:推理领域的紧凑型卓越之选

Qwen3-14B是Qwen系列中最新大型语言模型,拥有14.8B参数。该模型独特地支持在用于复杂逻辑推理、数学和编码的“思考模式”与用于高效通用对话的“非思考模式”之间无缝切换。它展示了显著增强的推理能力,在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的QwQ和Qwen2.5指令模型。该模型在创意写作、角色扮演和多轮对话中表现出出色的人类偏好对齐。

优点

  • 紧凑的14.8B参数设计,实现高效部署。
  • 与前几代相比,推理性能卓越。
  • 双模操作,适用于灵活的使用场景。

缺点

  • 较小的参数量可能会限制复杂任务的性能。
  • 在专业领域的能力不如大型模型。

我们喜爱它的理由

  • 它以紧凑的封装提供了卓越的推理性能,非常适合寻求强大AI能力且资源需求可控的开发者。

Qwen3模型对比

在此表中,我们对比了2025年领先的Qwen3模型,每个模型都具有独特的优势。对于企业级应用,Qwen3-235B-A22B提供旗舰级性能。对于平衡效率和能力,Qwen3-30B-A3B提供最佳资源利用率,而Qwen3-14B则优先考虑紧凑部署和强大的推理能力。这种并排比较有助于您为特定需求选择合适的Qwen3模型。

序号 模型 开发者 参数 定价 (SiliconFlow)核心优势
1Qwen3-235B-A22BQwen3235B (22B 活跃)每百万token $1.42/$0.35旗舰级推理能力
2Qwen3-30B-A3BQwen330.5B (3.3B 活跃)每百万token $0.40/$0.10性能与效率的平衡
3Qwen3-14BQwen314.8B每百万token $0.28/$0.07紧凑型高性能

常见问题

我们2025年的前三名是Qwen3-235B-A22B、Qwen3-30B-A3B和Qwen3-14B。这些模型都因其创新、双模推理能力以及解决语言理解、推理和多语言支持挑战的独特方法而脱颖而出。

我们的分析表明,所有三款顶级Qwen3模型在推理方面都表现出色,但各有侧重。Qwen3-235B-A22B为复杂任务提供最强大的推理能力。Qwen3-30B-A3B以高效的资源利用提供出色的推理能力,而Qwen3-14B则以紧凑的形式提供强大的推理性能。

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