什么是通义千问模型？
通义千问模型是阿里巴巴通义千问团队开发的一系列大型语言模型，旨在推理、编码、多模态理解和多语言能力方面表现出色。这些模型利用包括专家混合（MoE）设计在内的先进架构和创新训练技术，在各种任务中提供最先进的性能。从通用对话到专业编码任务，通义千问模型为开发者和研究人员提供了强大的工具，用于构建下一代人工智能应用，并在推理、工具使用和上下文理解方面表现卓越。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B是通义千问系列中的旗舰大型语言模型，采用专家混合（MoE）架构，总参数量达2350亿，激活参数量为220亿。该模型独特地支持在复杂逻辑推理的思考模式和高效对话的非思考模式之间无缝切换。它展现出卓越的推理能力、在创意写作中出色的人类偏好对齐，并支持100多种语言，具有强大的多语言指令遵循能力。
Qwen3-235B-A22B：终极推理引擎
Qwen3-235B-A22B代表了通义千问模型架构的巅峰，拥有2350亿总参数，并通过其复杂的MoE设计激活220亿参数。该模型的双模式能力允许用户在复杂推理任务的思考模式和高效通用对话的非思考模式之间切换。凭借对100多种语言的支持以及在数学推理、编码和创意任务方面的卓越表现，该模型为多语言、多功能AI系统树立了标准。
优点
- 庞大的2350亿参数MoE架构，220亿激活参数
- 双模式操作：思考模式和非思考模式
- 在数学、编码和逻辑方面具有卓越的推理能力
缺点
- 实现最佳性能需要高计算资源
- 高级定价反映了其先进功能
我们喜爱它的理由
- 它将大规模与智能参数激活相结合，提供无与伦比的推理能力，同时支持无缝模式切换以满足多样化的应用需求。
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是阿里巴巴最先进的智能体编码模型，采用MoE架构，总参数量达4800亿，激活参数量为350亿。它支持256K上下文长度（可扩展至1M token），用于代码库规模的理解，并在编码基准测试中达到最先进的性能，可与Claude Sonnet 4等领先模型媲美。
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct：智能体编码冠军
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct代表了人工智能驱动软件开发的尖端。凭借4800亿参数和通过先进MoE架构激活的350亿参数，该模型不仅在代码生成方面表现出色，还在与开发者工具和环境的自主交互方面表现卓越。其庞大的256K上下文窗口可扩展以处理整个代码库，使其成为复杂、代码库规模编程任务和智能体工作流程的理想选择。
优点
- 针对编码优化的庞大4800亿参数架构
- 最先进的智能体编码能力
- 256K原生上下文，可扩展至1M token
缺点
- 需要大量计算资源
- 专用于编码任务，通用性较弱
我们喜爱它的理由
- 它以真正的智能体能力彻底改变了软件开发，能够处理整个代码库并自主解决复杂的编程挑战。
QwQ-32B
QwQ-32B是通义千问系列中专用的推理模型，拥有320亿参数和先进的推理能力。它在数学推理、逻辑问题解决和复杂分析任务中表现出色，与DeepSeek-R1和o1-mini等最先进的推理模型相比，具有竞争力的性能，同时提供卓越的效率和可访问性。
QwQ-32B：专业推理的卓越典范
QwQ-32B专为推理任务而构建，融合了RoPE、SwiGLU和RMSNorm等先进技术，采用64层架构。该模型在数学推理、逻辑分析和复杂问题解决场景中表现出卓越的性能。凭借专门为推理任务优化的320亿参数，QwQ-32B为需要深度分析思维的应用提供了能力和效率的理想平衡。
优点
- 专为推理优化的320亿参数架构
- 与DeepSeek-R1和o1-mini具有竞争力
- 采用64层的先进技术架构
缺点
- 主要专注于推理任务
- 与视觉语言模型相比，多模态能力有限
我们喜爱它的理由
- 它以专注的架构提供专业的推理卓越性，在保持效率的同时，性能可与大得多的模型相媲美。
通义千问模型对比
这份全面对比展示了2025年领先的通义千问模型，每个模型都针对特定用例进行了优化。Qwen3-235B-A22B提供最全面的双模式操作能力，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct在编码和开发任务中占据主导地位，而QwQ-32B则提供专业的推理卓越性。请选择最符合您特定需求和计算资源的模型。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 专长 | SiliconFlow定价 | 主要优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | 通用/推理 | $1.42 out / $0.35 in per M tokens | 双模式MoE强大引擎 |
| 2 | Qwen3-Coder-480B-A35B | Qwen | 智能体编码 | $2.28 out / $1.14 in per M tokens | 代码库规模理解 |
| 3 | QwQ-32B | QwQ | 专业推理 | $0.58 out / $0.15 in per M tokens | 优化推理效率 |
常见问题
我们2025年的三大通义千问模型是Qwen3-235B-A22B（旗舰通用模型）、Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct（高级编码专家）和QwQ-32B（专用推理模型）。每个模型都在各自领域代表着性能的巅峰。
对于需要推理和效率的通用应用，请选择Qwen3-235B-A22B。对于软件开发和编码任务，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是无与伦比的。对于数学推理和分析任务，QwQ-32B提供了最佳的性能与效率比。