什么是开源AI视频生成模型？
开源AI视频生成模型是专门的深度学习系统，旨在从文本描述或静态图像创建动态视频内容。它们利用扩散变换器和专家混合（MoE）等先进架构，将自然语言提示或视觉输入转化为流畅、逼真的视频序列。这项技术使开发者和创作者能够以前所未有的自由度生成、修改和构建视频内容。它们促进协作，加速创新，并使强大的视频创作工具普及化，从而支持从数字故事讲述到大规模企业视频制作的广泛应用。
Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴发布的业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型。该模型专注于文本到视频（T2V）生成，能够生成480P和720P分辨率的5秒视频。通过引入MoE架构，它在保持推理成本几乎不变的情况下，扩展了模型的总容量。
Wan2.2-T2V-A14B：革命性的文本到视频生成
Wan2.2-T2V-A14B是阿里巴巴发布的业界首个采用专家混合（MoE）架构的开源视频生成模型。该模型专注于文本到视频（T2V）生成，能够生成480P和720P分辨率的5秒视频。通过引入MoE架构，它在保持推理成本几乎不变的情况下，扩展了模型的总容量；它在早期阶段采用高噪声专家处理整体布局，在后期阶段采用低噪声专家细化视频细节。此外，Wan2.2还整合了精心策划的审美数据，包含详细的灯光、构图和色彩标签，从而能够更精确、可控地生成电影风格。
优点
- 业界首个开源MoE视频生成模型
- 可生成480P和720P分辨率的视频
- 在运动、语义和美学方面具有更强的泛化能力
缺点
- 视频时长限制为5秒
- 需要大量计算资源才能实现最佳性能
我们喜爱它的理由
- 它开创了开源视频生成领域的MoE架构，在保持成本效益的推理同时，提供电影级质量和精确的风格控制。
Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是阿里巴巴AI项目万象人工智能（Wan-AI）发布的业界首批采用专家混合（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一。该模型专注于根据文本提示将静态图像转换为流畅、自然的视频序列。
Wan2.2-I2V-A14B：先进的图像到视频转换
Wan2.2-I2V-A14B是阿里巴巴AI项目万象人工智能（Wan-AI）发布的业界首批采用专家混合（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一。该模型专注于根据文本提示将静态图像转换为流畅、自然的视频序列。其关键创新在于MoE架构，该架构在视频初始布局阶段采用高噪声专家，在后期阶段采用低噪声专家细化细节，从而在不增加推理成本的情况下提升模型性能。与前代模型相比，Wan2.2在显著更大的数据集上进行了训练，这显著提高了其处理复杂运动、美学和语义的能力，从而生成更稳定的视频，并减少了不切实际的摄像机运动。
优点
- 开创性的图像到视频生成MoE架构
- 性能提升且推理成本不增加
- 改进了对复杂运动和美学的处理
缺点
- 需要高质量的输入图像才能获得最佳效果
- 处理时间可能因图像复杂性而异
我们喜爱它的理由
- 它以其创新的MoE架构彻底改变了图像到视频的生成，创造出流畅、自然的视频序列，并具有卓越的运动稳定性。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，将单个视频生成时间缩短了30%。这款14B模型能够生成720P高清视频，并在经过数千轮人工评估后达到了最先进的性能水平。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速高清视频生成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，将单个视频生成时间缩短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是Wan2.1视频基础模型套件中的一个开源高级图像到视频生成模型。这款14B模型能够生成720P高清视频。经过数千轮人工评估，该模型达到了最先进的性能水平。它利用扩散变换器架构，并通过创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略和大规模数据构建来增强生成能力。该模型还能理解和处理中英文文本，为视频生成任务提供强大支持。
优点
- 通过TeaCache加速，生成速度提高30%
- 生成720P高清视频
- 经人工评估验证的最先进性能
缺点
- 14B参数需要更高的计算资源
- 仅限于图像到视频生成
我们喜爱它的理由
- 它将最先进的高清视频质量与30%更快的生成速度相结合，使其成为需要质量和效率的生产环境的理想选择。
AI模型对比
在此表格中，我们对比了2025年领先的开源视频生成模型，每个模型都拥有独特的优势。在文本到视频创作方面，Wan2.2-T2V-A14B提供了开创性的MoE架构。在图像到视频转换方面，Wan2.2-I2V-A14B提供了先进的运动处理能力，而Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo则优先考虑速度和高清质量。这种并排对比有助于您为特定的视频生成需求选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.2-T2V-A14B | Wan-AI | 文本到视频 | $0.29/视频 | 首个开源MoE架构 |
| 2 | Wan2.2-I2V-A14B | Wan-AI | 图像到视频 | $0.29/视频 | 先进的运动与美学处理 |
| 3 | Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan-AI | 图像到视频 | $0.21/视频 | 30%更快的HD生成速度 |
常见问题
我们2025年的三大推荐是Wan2.2-T2V-A14B、Wan2.2-I2V-A14B和Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo。这些模型在创新、性能以及解决视频生成挑战（从文本到视频合成到高清图像到视频转换）的独特方法方面都表现出色。
我们的深入分析显示，针对不同需求有多个领先模型。Wan2.2-T2V-A14B是具有电影风格控制的文本到视频生成的首选。对于图像到视频转换，Wan2.2-I2V-A14B擅长处理复杂运动，而Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo最适合快速高清视频生成。