什么是开源文本转语音模型？
开源文本转语音模型是专门的AI系统，能将书面文本转换为听起来自然的真人语音。它们利用先进的深度学习架构和神经网络，将文本输入转化为具有真实发音、语调和情感表达的高质量音频输出。这项技术使开发人员和创作者能够以前所未有的自由度构建语音应用程序、辅助工具和交互式体验。它们促进协作，加速创新，并使强大的语音合成工具普及化，从而支持从语音助手到大型企业通信解决方案的广泛应用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在独立的TTS Arena评估中，它取得了1339的卓越ELO分数，英语词错误率为3.5%，字符错误率为1.2%。
Fish Speech V1.5：DualAR架构实现多语言卓越表现
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在独立的TTS Arena评估中，它取得了1339的卓越ELO分数，英语词错误率为3.5%，字符错误率为1.2%，中文字符错误率为1.3%。
优点
- 创新的DualAR架构，采用双自回归Transformer。
- 在TTS Arena中表现卓越，ELO分数为1339。
- 广泛的多语言训练数据（30万+小时）。
缺点
- 在SiliconFlow上价格较高，为15美元/百万UTF-8字节。
- 可能需要专业技术知识才能实现最佳部署。
我们喜爱它的理由
- 它通过经过验证的基准性能和创新的DualAR架构，提供行业领先的多语言语音合成，实现卓越品质。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它在流式模式下实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了与非流式模式相同的合成质量。与1.0版本相比，发音错误减少了30-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并能对情感和方言进行精细控制。
CosyVoice2-0.5B：超低延迟流式TTS
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它通过有限标量量化（FSQ）增强了语音token码本的利用率，并开发了一个块感知因果流式匹配模型。在流式模式下，它实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了与非流式模式相同的合成质量。与1.0版本相比，发音错误减少了30-50%，MOS分数从5.4提高到5.53。该模型支持中文（包括方言：粤语、四川话、上海话、天津话）、英语、日语、韩语以及跨语言场景。
优点
- 流式模式下150毫秒的超低延迟。
- 与1.0版本相比，发音错误减少30-50%。
- MOS分数从5.4提高到5.53。
缺点
- 模型规模较小（0.5B参数）可能会限制复杂性。
- 流媒体质量取决于网络条件。
我们喜爱它的理由
- 它以150毫秒的延迟彻底改变了实时语音合成，同时保持卓越的质量并支持多种语言和方言。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，专为大规模TTS系统中的精确时长控制而设计。它支持两种模式：用于精确时长的显式token指定和自由自回归生成。该模型实现了情感表达和说话人身份之间的解耦，通过单独的提示实现对音色和情感的独立控制，并增强了语音清晰度。
IndexTTS-2：具有精确时长控制的零样本TTS
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，解决了大规模TTS系统中精确时长控制的挑战，这对于视频配音等应用至关重要。它支持两种模式：用于精确时长的显式token指定和自由自回归生成。该模型实现了情感表达和说话人身份之间的解耦，通过单独的提示实现对音色和情感的独立控制。它结合了GPT潜在表示，并利用新颖的三阶段训练范式来增强语音清晰度。基于文本描述的软指令机制，通过微调Qwen3开发，指导情感语调生成。实验结果表明，IndexTTS2在词错误率、说话人相似度和情感保真度方面优于最先进的零样本TTS模型。
优点
- 适用于视频配音应用的精确时长控制。
- 对音色和情感表达的独立控制。
- 具有卓越说话人相似度的零样本能力。
缺点
- 在SiliconFlow上输入定价为7.15美元/百万UTF-8字节。
- 复杂的架构可能需要高级技术知识。
我们喜爱它的理由
- 它开创了零样本TTS中精确时长控制和情感解耦的先河，使其成为专业视频配音和富有表现力语音应用的理想选择。
文本转语音模型比较
在此表中，我们比较了2025年领先的开源TTS模型，每个模型都具有独特的优势。在多语言卓越性方面，Fish Speech V1.5提供行业领先的性能。对于实时应用，CosyVoice2-0.5B提供超低延迟流媒体。对于精确控制，IndexTTS-2提供具有时长精度的零样本能力。这种并排视图可帮助您为特定的语音合成需求选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文本转语音 | 15美元/百万UTF-8字节 | DualAR实现多语言卓越 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文本转语音 | 7.15美元/百万UTF-8字节 | 超低延迟流媒体（150毫秒） |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文本转语音 | 7.15美元/百万UTF-8字节 | 零样本带时长控制 |
常见问题
我们2025年的三大推荐是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。这些模型都因其创新性、性能以及在解决文本转语音合成、多语言支持和实时生成挑战方面的独特方法而脱颖而出。
我们的深入分析显示，针对不同需求有几个领先模型。Fish Speech V1.5是需要最高质量并具有经过验证的基准性能的多语言应用的最佳选择。CosyVoice2-0.5B在具有150毫秒延迟的实时流媒体应用中表现出色。IndexTTS-2非常适合视频配音以及需要精确时长控制和情感表达的应用。