什么是开源文本转音频旁白模型？
开源文本转音频旁白模型是专门的AI系统，可将书面文本转换为听起来自然的语音。它们利用自回归Transformer和神经声码器等先进的深度学习架构，将文本描述转换为高质量的音频旁白。这项技术使开发人员和创作者能够以前所未有的灵活性和控制力生成语音内容。它们促进协作，加速创新，并使强大的语音合成工具普及化，从而支持从有声读物制作到多语言内容创建和企业语音解决方案等广泛应用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在TTS Arena评估中，它取得了1339的卓越ELO分数，英语词错误率为3.5%，字符错误率为1.2%，中文字符错误率为1.3%。
Fish Speech V1.5：行业领先的多语言旁白
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在TTS Arena的独立评估中，该模型表现出色，ELO分数为1339。该模型在英语方面实现了3.5%的词错误率（WER）和1.2%的字符错误率（CER），在中文方面实现了1.3%的字符错误率（CER）。
优点
- 在TTS Arena中获得行业领先的1339 ELO分数。
- 英语词错误率仅为3.5%，准确性卓越。
- 海量训练数据：英语/中文超过30万小时。
缺点
- 在SiliconFlow上定价较高，为$15/M UTF-8字节。
- 与某些竞争对手相比，语言支持有限。
我们喜爱它的理由
- 它以经过验证的竞技场表现和卓越的多语言准确性，为专业旁白应用树立了文本转语音质量的黄金标准。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型架构的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它在流式模式下实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了高合成质量。与v1.0相比，发音错误减少了30-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，支持中文方言、英语、日语、韩语，并具备跨语言能力。
CosyVoice2-0.5B：超低延迟流媒体的卓越表现
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。该模型通过有限标量量化（FSQ）增强了语音token码本的利用率，简化了文本转语音语言模型架构，并开发了一种支持不同合成场景的块感知因果流式匹配模型。在流式模式下，该模型实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了与非流式模式几乎相同的合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并支持对情感和方言的细粒度控制。
优点
- 流式模式下150毫秒的超低延迟。
- 与v1.0相比，发音错误率降低30-50%。
- MOS分数从5.4提高到5.53。
缺点
- 0.5B的较小参数规模可能会限制语音质量。
- 主要针对亚洲语言进行优化。
我们喜爱它的理由
- 它提供具有卓越延迟性能的实时旁白功能，非常适合实时应用和交互式语音体验。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，专为大规模TTS系统中的精确时长控制而设计。它具有解耦的情感表达和说话人身份控制功能，通过单独的提示实现独立的音色和情感操作。该模型结合了GPT潜在表示和新颖的三阶段训练范式，并采用基于文本描述的软指令机制进行情感语调指导。
IndexTTS-2：高级情感控制与时长精度
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音（TTS）模型，旨在解决大规模TTS系统中精确时长控制的挑战，这是视频配音等应用中的一个显著限制。它引入了一种新颖通用的语音时长控制方法，支持两种模式：一种是明确指定生成的token数量以实现精确时长，另一种是以自回归方式自由生成语音。此外，IndexTTS2实现了情感表达和说话人身份之间的解耦，通过单独的提示实现对音色和情感的独立控制。为了增强高情感表达中的语音清晰度，该模型结合了GPT潜在表示并采用了新颖的三阶段训练范式。
优点
- 适用于视频配音应用的精确时长控制。
- 独立控制音色和情感表达。
- 零样本语音克隆能力。
缺点
- 复杂的架构可能需要专业技术知识。
- 在SiliconFlow上，输入和输出定价均为$7.15/M UTF-8字节。
我们喜爱它的理由
- 它通过精确的时间控制和情感表达彻底改变了旁白控制，使其成为专业视频配音和富有表现力的故事讲述应用的理想选择。
文本转语音模型对比
在此表格中，我们对比了2025年领先的开源文本转语音旁白模型，每个模型都具有独特的优势。Fish Speech V1.5以其经过验证的竞技场表现提供行业领先的质量。CosyVoice2-0.5B在超低延迟流媒体应用中表现出色。IndexTTS-2提供高级情感控制和精确时长管理。这种并排视图有助于您根据特定的旁白需求选择合适的模型。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文本转语音 | $15/M UTF-8字节 | 行业领先质量与多语言支持 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文本转语音 | $7.15/M UTF-8字节 | 超低150毫秒延迟流媒体 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文本转语音 | $7.15/M UTF-8字节 | 情感控制与时长精度 |
常见问题
我们2025年的三大推荐是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。这些模型都因其创新性、性能以及在解决文本转语音合成、多语言支持和高级旁白控制方面挑战的独特方法而脱颖而出。
我们的分析显示，针对特定需求有不同的领先者。Fish Speech V1.5是高质量多语言旁白的首选，具有经过验证的性能。CosyVoice2-0.5B在需要超低延迟的实时流媒体应用中表现出色。IndexTTS-2最适合需要精确时长控制和情感表达的应用，例如视频配音和富有表现力的故事讲述。