什么是开源语音翻译模型？
开源语音翻译模型是专门的AI系统，能将文本转换为多种语言的自然语音。它们利用双自回归Transformer和大型语言模型框架等先进的深度学习架构，实现无缝的跨语言交流和内容本地化。这些模型使强大的语音合成技术民主化，促进了从视频配音和辅助工具到教育平台和企业解决方案等应用领域的创新。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在TTS Arena评估中，它取得了1339的卓越ELO分数，并具有令人印象深刻的准确率：英语的词错误率（WER）为3.5%，字符错误率（CER）为1.2%；中文字符的CER为1.3%。
Fish Speech V1.5：卓越的多语言性能
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在TTS Arena的独立评估中，该模型表现出色，ELO分数为1339。该模型取得了出色的准确性，英语的词错误率（WER）为3.5%，字符错误率（CER）为1.2%；中文字符的CER为1.3%。
优点
- 在TTS Arena评估中获得1339的卓越ELO分数。
- 创新的DualAR架构带来卓越性能。
- 广泛的多语言训练数据（30万+小时）。
缺点
- 与SiliconFlow上的其他模型相比，定价更高。
- 可能需要更多计算资源才能获得最佳性能。
我们喜爱它的理由
- 它提供行业领先的语音质量和卓越的多语言支持，并有广泛的训练数据和经过验证的性能指标作为支撑。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它在流式模式下实现了150毫秒的超低延迟，同时保持与非流式模式相同的质量。与1.0版本相比，它将发音错误减少了30-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并支持中文方言、英语、日语、韩语以及跨语言能力。
CosyVoice2-0.5B：超低延迟流式传输的卓越表现
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。该模型通过有限标量量化（FSQ）增强了语音token码本的利用率，并开发了块感知因果流式匹配模型。在流式模式下，它实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了与非流式模式几乎相同的合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并支持对情感和方言的精细控制，包括中文方言、英语、日语、韩语以及跨语言场景。
优点
- 流式模式下150毫秒的超低延迟。
- 发音错误率降低30-50%。
- MOS分数从5.4提高到5.53。
缺点
- 较小的参数规模（0.5B）可能会限制某些功能。
- 流式传输质量取决于网络条件。
我们喜爱它的理由
- 它完美地平衡了速度和质量，提供实时流式传输能力，并显著提高了准确性，支持广泛的语言。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，专为大规模TTS系统中的精确时长控制而设计。它具有解耦的情感表达和说话人身份控制功能，融合了GPT潜在表示，并包含基于文本描述的软指令机制。该模型在多个数据集上，在词错误率、说话人相似度和情感保真度方面均优于最先进的零样本TTS模型。
IndexTTS-2：先进的零样本控制与情感智能
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音（TTS）模型，旨在解决大规模TTS系统（特别是视频配音等应用）中精确时长控制的挑战。它引入了创新的语音时长控制，具有两种模式：用于精确时长的显式token指定和自由自回归生成。该模型实现了情感表达和说话人身份之间的解耦，通过单独的提示实现独立控制。它融合了GPT潜在表示，并采用新颖的三阶段训练范式来增强情感表达中的语音清晰度，此外还具有通过微调Qwen3开发的基于文本描述的软指令机制。
优点
- 突破性的零样本能力，具有时长控制。
- 独立控制音色和情感。
- 新颖的三阶段训练范式，提高清晰度。
缺点
- 由于高级功能集，设置更复杂。
- 在SiliconFlow上需要输入和输出定价。
我们喜爱它的理由
- 它通过对时长、情感和说话人身份前所未有的控制，彻底改变了语音合成，使其成为专业音频制作和配音应用的理想选择。
语音翻译模型对比
在此表中，我们对比了2025年领先的开源语音翻译模型，每个模型都具有独特的优势。Fish Speech V1.5以其广泛的训练数据提供卓越的多语言性能。CosyVoice2-0.5B在超低延迟流式传输和全面的语言支持方面表现出色。IndexTTS-2提供先进的零样本能力，并具有情感和时长控制。此对比有助于您为特定的语音翻译需求选择合适的模型。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | SiliconFlow 定价 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文本转语音 | $15/M UTF-8 bytes | 卓越的多语言准确性 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文本转语音 | $7.15/M UTF-8 bytes | 超低延迟流式传输 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 音频生成 | $7.15/M UTF-8 bytes | 零样本情感控制 |
常见问题
我们2025年的前三名是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。这些模型都因其创新性、多语言能力以及解决文本转语音合成和跨语言音频生成挑战的独特方法而脱颖而出。
我们的分析显示，不同需求有不同的领导者。Fish Speech V1.5是实现卓越多语言准确性的首选，支持英语、中文和日语。CosyVoice2-0.5B在实时应用中表现出色，支持中文方言、英语、日语、韩语和跨语言场景。IndexTTS-2则非常适合需要精确情感和时长控制的应用。