什么是开源降噪模型？
开源降噪模型是专门的AI系统，旨在减少语音和音频处理应用中不需要的背景噪音并提高音频质量。这些模型利用先进的深度学习架构和信号处理技术，能够有效过滤噪音，同时保持语音的清晰度和自然度。它们使开发者和创作者能够以前所未有的可访问性构建更清晰、更专业的音频体验。这些模型促进协作，加速创新，并使强大的音频处理工具民主化，从而支持从语音助手到专业音频制作等广泛应用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。该模型在TTS Arena评估中取得了1339的ELO分数，表现卓越，并以低错误率展现出卓越的音频清晰度：英语的词错误率（WER）为3.5%，字符错误率（CER）为1.2%；中文的字符错误率（CER）为1.3%。
Fish Speech V1.5：领先的文本转语音模型，提供卓越音频质量
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据。在TTS Arena的独立评估中，该模型表现出色，ELO分数达到1339。该模型在英语方面实现了3.5%的词错误率（WER）和1.2%的字符错误率（CER），在中文方面实现了1.3%的字符错误率（CER），展现出卓越的音频清晰度和无噪音合成能力。
优点
- 创新的DualAR架构，提供卓越音频质量。
- 多语言支持，拥有大量训练数据。
- 排名靠前，ELO分数达1339。
缺点
- 与其他文本转语音模型相比，定价较高。
- 可能需要专业技术知识才能实现最佳部署。
我们喜爱它的理由
- 它提供卓越的音频清晰度，伪影极少，非常适合需要纯净、无噪音语音合成的专业应用。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。它实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了高合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并支持对多种语言（包括中文方言、英语、日语和韩语）的情感和方言进行细粒度控制。
CosyVoice2-0.5B：具有降噪功能的高级流式处理
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，采用统一的流式/非流式框架设计。该模型通过有限标量量化（FSQ）增强音频质量，并开发了分块感知的因果流式模型。在流式模式下，它实现了150毫秒的超低延迟，同时保持了与非流式模式几乎相同的合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，显示出显著的降噪和音频清晰度改进。
优点
- 流式模式下超低延迟，仅150毫秒。
- 发音错误率降低30%-50%。
- MOS分数从5.4提高到5.53。
缺点
- 参数量较小可能限制某些高级功能。
- 流式质量取决于网络条件。
我们喜爱它的理由
- 它将实时处理与显著的降噪改进相结合，非常适合需要纯净音频输出的实时应用。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，专为精确时长控制和增强语音清晰度而设计。它通过整合GPT潜在表示和新颖的三阶段训练范式，解决了情感表达中的降噪挑战。该模型实现了情感表达和说话人身份之间的解耦，从而能够独立控制音色和情感，同时保持卓越的音频质量，并在词错误率和说话人相似度方面超越了最先进的模型。
IndexTTS-2：具有高级降噪功能的零样本文本转语音模型
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，旨在解决时长控制挑战，同时保持卓越的音频清晰度。它整合了GPT潜在表示，并利用新颖的三阶段训练范式来增强语音清晰度，尤其是在高度情感化的表达中。该模型具有情感表达和说话人身份之间的解耦功能，从而能够独立控制音色和情感。实验结果表明，IndexTTS2在词错误率、说话人相似度和情感保真度方面优于最先进的零样本文本转语音模型，同时保持了出色的降噪能力。
优点
- 先进的零样本能力，具有精确的时长控制。
- 通过GPT潜在表示增强语音清晰度。
- 在错误率和说话人相似度方面表现卓越。
缺点
- 更复杂的架构可能需要额外的计算资源。
- 零样本性能可能因输入质量而异。
我们喜爱它的理由
- 它在保持情感表达的纯净音频质量方面表现出色，同时对语音特征提供了前所未有的控制，非常适合专业音频应用。
AI模型对比
在此表中，我们对比了2025年领先的开源降噪模型，每个模型在音频处理方面都有独特的优势。Fish Speech V1.5提供卓越的多语言清晰度，CosyVoice2-0.5B提供实时流式传输和改进的音频质量，而IndexTTS-2则在具有高级降噪功能的零样本生成方面表现出色。这种并排比较有助于您为特定的音频处理和降噪目标选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | SiliconFlow定价 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文本转语音 | $15/M UTF-8 bytes | 卓越的多语言清晰度 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文本转语音 | $7.15/M UTF-8 bytes | 超低延迟流式传输 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 文本转语音 | $7.15/M UTF-8 bytes | 零样本情感控制 |
常见问题
我们2025年的三大推荐是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。这些模型在音频质量、降噪能力以及解决纯净语音合成和音频处理挑战的独特方法方面都表现出色。
我们的分析显示，针对不同需求有不同的领先模型。Fish Speech V1.5是需要最大音频清晰度的多语言应用的理想选择。CosyVoice2-0.5B在实时流式传输场景中表现出色，并显著改进了降噪功能。IndexTTS-2非常适合需要情感语音合成同时保持纯净音频输出的应用。