什么是开源音频增强模型？
开源音频增强模型是专门的AI系统，旨在从文本描述中改进、生成和合成高质量的音频内容。它们利用双自回归Transformer和大型语言模型等先进的深度学习架构，将自然语言转化为逼真的语音，并能精确控制情感、持续时间和多语言能力。这些模型使专业级音频合成工具的获取民主化，使开发者和创作者能够以前所未有的质量和灵活性构建从语音助手到视频配音的创新应用。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据，在TTS Arena评估中取得了1339的卓越ELO分数。该模型在英语方面实现了3.5%的词错误率和1.2%的字符错误率，表现出卓越的准确性。
Fish Speech V1.5：多语言音频合成的卓越之选
Fish Speech V1.5是一款领先的开源文本转语音（TTS）模型，采用创新的DualAR架构和双自回归Transformer设计。它支持多种语言，拥有超过30万小时的英语和中文训练数据，以及超过10万小时的日语训练数据，在TTS Arena评估中取得了1339的卓越ELO分数。该模型在英语方面实现了3.5%的词错误率和1.2%的字符错误率，表现出卓越的准确性，使其成为需要高质量多语言语音合成的专业音频增强应用的理想选择。
优点
- 创新的DualAR架构，提供卓越的音频质量。
- 广泛的多语言支持，拥有30万+小时的训练数据。
- 在TTS Arena中表现出色，ELO分数达1339。
缺点
- SiliconFlow定价较高，为$15/M UTF-8字节。
- 可能需要专业技术知识才能实现最佳效果。
我们喜爱它的理由
- 它以创新的架构提供行业领先的多语言TTS性能，使其成为专业音频增强应用的黄金标准。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，具有统一的流式/非流式框架。它在流式模式下实现了150毫秒的超低延迟，同时保持与非流式模式相同的合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并能对中文、英文、日文和韩文的情感和方言进行精细控制。
CosyVoice2-0.5B：超低延迟流式音频增强
CosyVoice 2是一款基于大型语言模型的流式语音合成模型，具有统一的流式/非流式框架设计。该模型通过有限标量量化（FSQ）增强了语音token码本的利用率，并开发了分块感知因果流式处理。它在流式模式下实现了150毫秒的超低延迟，同时保持与非流式模式相同的合成质量。与1.0版本相比，发音错误率降低了30%-50%，MOS分数从5.4提高到5.53，并能对中文（包括粤语、四川话、上海话、天津话等方言）、英文、日文和韩文的情感和方言进行精细控制，支持跨语言场景。
优点
- 150毫秒的超低延迟，适用于实时应用。
- 发音错误率降低30%-50%。
- MOS分数从5.4提高到5.53。
缺点
- 与大型替代方案相比，参数量较小，为0.5B。
- 主要针对流式用例进行优化。
我们喜爱它的理由
- 它完美平衡了超低延迟和卓越质量，使其成为需要即时响应的实时音频增强应用的理想选择。
IndexTTS-2
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，解决了大规模TTS系统中精确持续时间控制的挑战。它具有新颖的语音持续时间控制功能，支持两种模式：用于精确持续时间的显式token指定和自由自回归生成。该模型实现了情感表达和说话人身份之间的解耦，能够独立控制音色和情感，并通过GPT潜在表示和三阶段训练增强了语音清晰度。
IndexTTS-2：高级零样本音频控制
IndexTTS2是一款突破性的自回归零样本文本转语音模型，旨在解决大规模TTS系统中精确持续时间控制的挑战，特别是针对视频配音应用。它引入了新颖的语音持续时间控制功能，支持两种模式：用于精确持续时间的显式token指定和自由自回归生成。该模型实现了情感表达和说话人身份之间的解耦，能够通过单独的提示独立控制音色和情感。通过GPT潜在表示和三阶段训练范式，增强了语音清晰度。其特点包括基于文本描述的软指令机制，使用微调的Qwen3，在词错误率、说话人相似度和情感保真度方面优于最先进的零样本TTS模型。
优点
- 精确的持续时间控制，适用于视频配音应用。
- 独立控制音色和情感表达。
- 零样本能力，具有卓越的性能指标。
缺点
- 由于高级控制功能，设置更为复杂。
- 在SiliconFlow上，输入和输出定价均为$7.15/M UTF-8字节。
我们喜爱它的理由
- 它通过精确的持续时间控制和情感解耦彻底改变了音频增强，非常适合专业视频配音和高级音频制作工作流程。
音频增强模型对比
在此表中，我们对比了2025年领先的开源音频增强模型，每个模型都具有独特的优势。在多语言卓越性方面，Fish Speech V1.5提供行业领先的性能。对于实时应用，CosyVoice2-0.5B提供无与伦比的超低延迟，而IndexTTS-2则优先考虑高级情感控制和持续时间精度。这种并排视图有助于您为特定的音频增强目标选择合适的工具。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | SiliconFlow 定价 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 文本转语音 | $15/M UTF-8字节 | 多语言TTS卓越性 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 文本转语音 | $7.15/M UTF-8字节 | 超低延迟流式处理 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 音频 | $7.15/M UTF-8字节 | 零样本情感控制 |
常见问题
我们2025年的前三名是Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B和IndexTTS-2。这些模型在创新性、性能以及解决文本转语音合成、流式音频生成和音频增强中高级情感控制挑战的独特方法方面脱颖而出。
我们的分析显示，针对不同需求有不同的领导者。Fish Speech V1.5凭借其1339的ELO分数，在多语言专业音频合成方面表现出色。CosyVoice2-0.5B非常适合需要150毫秒超低延迟的实时应用。IndexTTS-2则非常适合视频配音等高级用例，其中精确的持续时间控制和情感表达至关重要。