blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Полное руководство – Самые дешевые модели LLM в 2025 году

Автор
Гостевой блог от

Элизабет К.

Наше исчерпывающее руководство по самым экономичным моделям LLM 2025 года. Мы проанализировали структуры ценообразования, протестировали показатели производительности и оценили возможности, чтобы определить лучшие доступные большие языковые модели, которые не идут на компромисс в качестве. От легких чат-моделей до продвинутых систем рассуждений, эти бюджетные варианты превосходно обеспечивают исключительную ценность, позволяя разработчикам и предприятиям развертывать мощные решения ИИ, не разоряясь, через такие сервисы, как SiliconFlow. Наши три главные рекомендации на 2025 год — Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct и THUDM/GLM-4-9B-0414 — каждая выбрана за выдающееся соотношение цены и производительности, универсальность и способность обеспечивать результаты корпоративного уровня по самым низким ценам.



Что такое самые дешевые модели LLM?

Самые дешевые модели LLM — это экономичные большие языковые модели, которые предоставляют мощные возможности обработки естественного языка с минимальными затратами. Эти модели имеют от 7 до 9 миллиардов параметров и оптимизированы для эффективности без ущерба для производительности. С ценами от $0.05 за миллион токенов на платформах, таких как SiliconFlow, они делают передовой ИИ доступным для разработчиков, стартапов и предприятий с ограниченным бюджетом. Эти доступные модели поддерживают разнообразные приложения, включая многоязычный диалог, генерацию кода, визуальное понимание и задачи рассуждения, демократизируя доступ к передовым технологиям ИИ.

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct

Qwen2.5-VL-7B-Instruct — это мощная визуально-языковая модель с 7 миллиардами параметров, обладающая исключительными возможностями визуального понимания. Она может анализировать текст, диаграммы и макеты внутри изображений, понимать длинные видео и фиксировать события. Модель превосходно справляется с рассуждениями, манипуляциями инструментами, многоформатной локализацией объектов и генерацией структурированных выходных данных. При цене всего $0.05 за миллион токенов на SiliconFlow она предлагает непревзойденную ценность для мультимодальных приложений ИИ.

Подтип:
Визуально-языковая
Разработчик:Qwen

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct: Доступное мультимодальное превосходство

Qwen2.5-VL-7B-Instruct — это мощная визуально-языковая модель с 7 миллиардами параметров из серии Qwen, обладающая исключительными возможностями визуального понимания. Она может анализировать текст, диаграммы и макеты внутри изображений, понимать длинные видео и фиксировать события. Модель способна к рассуждениям, манипуляциям инструментами, поддержке многоформатной локализации объектов и генерации структурированных выходных данных. Она была оптимизирована для динамического разрешения и обучения с частотой кадров в понимании видео, а также улучшила эффективность визуального кодировщика. С ценой $0.05 за миллион токенов как для ввода, так и для вывода на SiliconFlow, она представляет собой самый доступный вариант для разработчиков, ищущих передовые мультимодальные возможности ИИ.

Плюсы

  • Самая низкая цена — $0.05/M токенов на SiliconFlow.
  • Продвинутое визуальное понимание с анализом текста, диаграмм и макетов.
  • Понимание длинных видео и возможности захвата событий.

Минусы

  • Меньшее количество параметров по сравнению с более крупными моделями.
  • Длина контекста ограничена 33K токенами.

Почему нам это нравится

  • Она предоставляет передовые визуально-языковые возможности по абсолютно самой низкой цене, делая мультимодальный ИИ доступным для всех благодаря ценам $0.05/M токенов на SiliconFlow.

meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

Meta Llama 3.1-8B-Instruct — это многоязычная языковая модель с 8 миллиардами параметров, оптимизированная для диалоговых сценариев использования. Обученная на более чем 15 триллионах токенов с использованием контролируемой тонкой настройки и обучения с подкреплением с обратной связью от человека, она превосходит многие открытые и закрытые чат-модели по отраслевым бенчмаркам. При цене $0.06 за миллион токенов на SiliconFlow она предлагает исключительную ценность для многоязычных приложений и чатов общего назначения.

Подтип:
Многоязычный чат
Разработчик:meta-llama

meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct: Бюджетный многоязычный гигант

Meta Llama 3.1-8B-Instruct является частью семейства многоязычных больших языковых моделей Meta, имея 8 миллиардов параметров, оптимизированных для диалоговых сценариев использования. Эта модель, настроенная на инструкции, превосходит многие доступные открытые и закрытые чат-модели по общим отраслевым бенчмаркам. Модель была обучена на более чем 15 триллионах токенов общедоступных данных с использованием передовых методов, таких как контролируемая тонкая настройка и обучение с подкреплением с обратной связью от человека для повышения полезности и безопасности. Llama 3.1 поддерживает генерацию текста и кода с датой отсечения знаний декабрь 2023 года. При цене всего $0.06 за миллион токенов на SiliconFlow она обеспечивает выдающуюся производительность для многоязычных приложений по невероятно доступной цене.

Плюсы

  • Высококонкурентная цена $0.06/M токенов на SiliconFlow.
  • Обучена на более чем 15 триллионах токенов для надежной производительности.
  • Превосходит многие закрытые модели по бенчмаркам.

Минусы

  • Дата отсечения знаний ограничена декабрем 2023 года.
  • Не специализирована для визуальных или мультимодальных задач.

Почему нам это нравится

  • Она сочетает в себе методологию обучения мирового класса от Meta с исключительной доступностью по цене $0.06/M токенов на SiliconFlow, что делает ее идеальной для многоязычного диалога и общих приложений ИИ.

THUDM/GLM-4-9B-0414

GLM-4-9B-0414 — это легкая модель с 9 миллиардами параметров из серии GLM, предлагающая отличные возможности в генерации кода, веб-дизайне, генерации SVG-графики и написании текстов на основе поиска. Несмотря на свой компактный размер, она наследует технические характеристики от более крупной серии GLM-4-32B и поддерживает вызов функций. При цене $0.086 за миллион токенов на SiliconFlow она обеспечивает исключительную ценность для развертываний с ограниченными ресурсами.

Подтип:
Генерация кода и креатива
Разработчик:THUDM

THUDM/GLM-4-9B-0414: Выбор легкого разработчика

GLM-4-9B-0414 — это компактная модель с 9 миллиардами параметров из серии GLM, которая предлагает более легкий вариант развертывания при сохранении отличной производительности. Эта модель наследует технические характеристики серии GLM-4-32B, но со значительно сниженными требованиями к ресурсам. Несмотря на меньший масштаб, GLM-4-9B-0414 демонстрирует выдающиеся возможности в генерации кода, веб-дизайне, генерации SVG-графики и задачах написания текстов на основе поиска. Модель также поддерживает функции вызова функций, позволяя ей вызывать внешние инструменты для расширения своих возможностей. При цене $0.086 за миллион токенов на SiliconFlow она демонстрирует отличный баланс между эффективностью и результативностью в сценариях с ограниченными ресурсами, показывая конкурентоспособную производительность в различных бенчмарках.

Плюсы

  • Доступная цена $0.086/M токенов на SiliconFlow.
  • Отличные возможности генерации кода и веб-дизайна.
  • Поддержка вызова функций для интеграции инструментов.

Минусы

  • Немного выше стоимость, чем у двух самых дешевых вариантов.
  • Длина контекста ограничена 33K токенами.

Почему нам это нравится

  • Она предоставляет возможности генерации кода и креатива корпоративного уровня по цене менее $0.09/M токенов на SiliconFlow, что делает ее идеальной для разработчиков, которым нужны мощные инструменты ИИ с ограниченным бюджетом.

Сравнение самых дешевых моделей LLM

В этой таблице мы сравниваем самые доступные модели LLM 2025 года, каждая из которых предлагает исключительную ценность для различных сценариев использования. Для мультимодальных приложений Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct предлагает непревзойденные цены. Для многоязычного диалога meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct обеспечивает выдающуюся производительность. Для генерации кода и творческих задач THUDM/GLM-4-9B-0414 предоставляет отличные возможности. Все цены указаны от SiliconFlow. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать наиболее экономичную модель для ваших конкретных потребностей.

Номер Модель Разработчик Подтип Цены SiliconFlowОсновное преимущество
1Qwen/Qwen2.5-VL-7B-InstructQwenВизуально-языковая$0.05/M tokensСамая низкая цена на мультимодальный ИИ
2meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instructmeta-llamaМногоязычный чат$0.06/M tokensЛучшее многоязычное соотношение цены и качества
3THUDM/GLM-4-9B-0414THUDMКод и креатив$0.086/M tokensДоступная генерация кода

Часто задаваемые вопросы

Наши три самые доступные модели на 2025 год — это Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct по цене $0.05/M токенов, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct по цене $0.06/M токенов и THUDM/GLM-4-9B-0414 по цене $0.086/M токенов на SiliconFlow. Каждая из этих моделей выделяется исключительным соотношением цены и производительности, делая передовые возможности ИИ доступными с минимальными затратами.

Для понимания изображений и видео по самой низкой цене выберите Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct по цене $0.05/M токенов. Для многоязычных чат-приложений, требующих широкой языковой поддержки, идеально подходит meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct по цене $0.06/M токенов. Для генерации кода, веб-дизайна и творческих задач THUDM/GLM-4-9B-0414 по цене $0.086/M токенов предлагает лучшую ценность. Все цены указаны от SiliconFlow.

Похожие темы

Полное руководство – Лучшие легковесные модели TTS для чат-ботов в 2025 году Полное руководство – Лучшие легковесные чат-модели для мобильных приложений в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели генерации изображений для IoT-устройств в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для IoT-устройств в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для биотехнологических исследований в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для корпоративных приложений в 2025 году Полное руководство — Лучший открытый исходный код ИИ для перевода в реальном времени в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для умного IoT в 2025 году Полное руководство – Лучшие LLM с открытым исходным кодом для прототипирования в 2025 году Полное руководство — Лучшие LLM с открытым исходным кодом для извлечения информации и семантического поиска в 2025 году Полное руководство – Лучший легковесный ИИ для рендеринга в реальном времени в 2025 году Лучшие открытые LLM для литературы в 2025 году Полное руководство — Самые дешевые модели преобразования речи в текст в 2025 году Полное руководство – Лучшие легковесные модели для генерации видео в 2025 году Полное руководство — Лучшие легковесные модели преобразования текста в речь в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для стратегического планирования в 2025 году Полное руководство – Лучшие аудиомодели с открытым исходным кодом для мобильных приложений в 2025 году Полное руководство – Лучшие LLM с открытым исходным кодом для анализа данных в 2025 году Самые дешевые модели генерации изображений в 2025 году Полное руководство – Лучшие LLM с открытым исходным кодом для образования и репетиторства в 2025 году