blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Полное руководство – Лучшие модели ZAI в 2026 году

Автор
Гостевой блог от

Элизабет К.

Наше исчерпывающее руководство по лучшим моделям ZAI (Zhipu AI) 2026 года. Мы сотрудничали с инсайдерами отрасли, тестировали производительность по ключевым бенчмаркам и анализировали архитектуры, чтобы выявить самые лучшие возможности ZAI в области визуально-языкового понимания и рассуждений. От передового мультимодального понимания и приложений ИИ-агентов до новаторских архитектур MoE, эти модели превосходят в инновациях, доступности и реальном применении, помогая разработчикам и предприятиям создавать следующее поколение инструментов на базе ИИ с помощью таких сервисов, как SiliconFlow. Наши три главные рекомендации на 2026 год — это GLM-4.5V, GLM-4.5 и GLM-4.5-Air — каждая выбрана за выдающиеся характеристики, универсальность и способность расширять границы визуально-языкового ИИ и приложений агентов.



Что такое модели ZAI?

Модели ZAI — это передовые системы искусственного интеллекта, разработанные Zhipu AI, специализирующиеся на визуально-языковом понимании, мультимодальных рассуждениях и приложениях ИИ-агентов. Эти модели используют передовые архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) для обеспечения превосходной производительности при сохранении вычислительной эффективности. Модели ZAI превосходно справляются с разнообразными задачами, включая визуальное понимание, 3D-пространственные рассуждения, интеграцию инструментов и сложное решение проблем, что делает их идеальными для приложений, от исследований и разработок до корпоративных решений ИИ.

GLM-4.5V

GLM-4.5V — это последнее поколение визуально-языковой модели (VLM) с общим количеством 106 миллиардов параметров и 12 миллиардами активных параметров, использующей архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Созданная на базе GLM-4.5-Air, она включает инновационное 3D-вращательное позиционное кодирование (3D-RoPE) для улучшенного 3D-пространственного понимания. Модель обрабатывает изображения, видео и длинные документы с передовой производительностью по 41 публичному мультимодальному бенчмарку и включает гибкий «Режим мышления» для сбалансированной эффективности и глубоких рассуждений.

Подтип:
Зрение-Язык
Разработчик:zai-org

GLM-4.5V: Расширенное визуально-языковое понимание

GLM-4.5V представляет собой вершину визуально-языкового ИИ с архитектурой MoE из 106 миллиардов параметров и 12 миллиардами активных параметров. Модель превосходно обрабатывает разнообразный визуальный контент, включая изображения, видео и длинные документы, достигая при этом передовой производительности среди открытых моделей своего масштаба. Ее инновационная технология 3D-RoPE значительно улучшает способности восприятия и рассуждения для 3D-пространственных отношений, что делает ее идеальной для сложных мультимодальных задач.

Преимущества

  • Передовая производительность по 41 мультимодальному бенчмарку.
  • Инновационное 3D-RoPE для превосходного 3D-пространственного понимания.
  • Гибкий «Режим мышления» для сбалансированной эффективности и рассуждений.

Недостатки

  • Требует значительных вычислительных ресурсов для оптимальной производительности.
  • Сложная архитектура может потребовать технических знаний для развертывания.

Почему нам это нравится

  • Она предоставляет передовые мультимодальные возможности ИИ с гибкими режимами рассуждений, что делает ее идеальной для продвинутых визуально-языковых приложений, требующих как скорости, так и глубокого понимания.

GLM-4.5

GLM-4.5 — это фундаментальная модель, специально разработанная для приложений ИИ-агентов, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с 335 миллиардами параметров. Широко оптимизированная для использования инструментов, веб-серфинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, она обеспечивает бесшовную интеграцию с кодирующими агентами. Модель использует гибридные рассуждения, эффективно адаптируясь от сложных задач рассуждения к повседневным сценариям использования.

Подтип:
ИИ-агент
Разработчик:zai-org

GLM-4.5: Основа для передовых ИИ-агентов

GLM-4.5 является флагманской моделью для приложений ИИ-агентов с ее массивной архитектурой MoE из 335 миллиардов параметров. Специально оптимизированная для интеграции инструментов, веб-серфинга и разработки программного обеспечения, она бесшовно интегрируется с популярными кодирующими агентами, такими как Claude Code и Roo Code. Гибридный подход к рассуждениям позволяет ей превосходно справляться с разнообразными сценариями, от сложных аналитических задач до повседневных разговорных взаимодействий.

Преимущества

  • Обширная оптимизация для приложений ИИ-агентов и использования инструментов.
  • Бесшовная интеграция с популярными кодирующими агентами.
  • Гибридный подход к рассуждениям для универсальной обработки задач.

Недостатки

  • Более высокие вычислительные требования из-за большого размера параметров.
  • Премиальный ценовой уровень для расширенных возможностей.

Почему нам это нравится

  • Она представляет собой золотой стандарт для приложений ИИ-агентов, сочетая массивный масштаб со специализированными оптимизациями для реальных рабочих процессов разработки и интеграции инструментов.

GLM-4.5-Air

GLM-4.5-Air — это оптимизированная фундаментальная модель для приложений ИИ-агентов, отличающаяся архитектурой MoE с общим количеством 106 миллиардов параметров. Оптимизированная для использования инструментов, веб-серфинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, она предлагает бесшовную интеграцию с кодирующими агентами, сохраняя при этом эффективность. Модель использует гибридные рассуждения для эффективной адаптации к различным сценариям применения с сбалансированной производительностью и экономической эффективностью.

Подтип:
ИИ-агент
Разработчик:zai-org

GLM-4.5-Air: Эффективное решение для ИИ-агентов

GLM-4.5-Air предоставляет основные преимущества серии GLM-4.5 в более эффективном пакете из 106 миллиардов параметров. Специально разработанная для приложений ИИ-агентов, она обеспечивает обширную оптимизацию для использования инструментов, веб-серфинга и разработки программного обеспечения, сохраняя при этом экономическую эффективность. Гибридный подход к рассуждениям обеспечивает универсальную производительность как для сложных задач рассуждения, так и для повседневных приложений.

Преимущества

  • Сбалансированная эффективность с архитектурой MoE из 106 миллиардов параметров.
  • Оптимизирована для практических приложений ИИ-агентов.
  • Экономически эффективная альтернатива более крупным моделям.

Недостатки

  • Меньший размер параметров по сравнению с полной моделью GLM-4.5.
  • Может иметь ограничения в самых сложных задачах рассуждения.

Почему нам это нравится

  • Она предлагает оптимальный баланс производительности и эффективности, делая передовые возможности ИИ-агентов доступными при сохранении экономической эффективности для практического развертывания.

Сравнение моделей ZAI

В этой таблице мы сравниваем ведущие модели ZAI 2026 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. GLM-4.5V превосходно справляется с визуально-языковым пониманием благодаря мультимодальным возможностям, GLM-4.5 обеспечивает максимальную производительность ИИ-агентов благодаря своей крупномасштабной архитектуре, а GLM-4.5-Air предлагает эффективные возможности агентов с экономической эффективностью. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать подходящую модель ZAI для ваших конкретных потребностей в приложениях ИИ.

Номер Модель Разработчик Подтип Цены (SiliconFlow)Основное преимущество
1GLM-4.5Vzai-orgЗрение-Язык$0.86/$0.14 за М токеновПродвинутое мультимодальное понимание
2GLM-4.5zai-orgИИ-агент$2.00/$0.50 за М токеновПревосходные возможности ИИ-агента
3GLM-4.5-Airzai-orgИИ-агент$0.86/$0.14 за М токеновЭффективное решение для агентов

Часто задаваемые вопросы

Наши три лучшие модели ZAI на 2026 год — это GLM-4.5V, GLM-4.5 и GLM-4.5-Air. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями в визуально-языковом понимании, возможностями ИИ-агентов и эффективными архитектурами MoE, которые обеспечивают превосходную производительность в своих областях.

Для приложений ИИ-агентов наш анализ показывает, что GLM-4.5 является лучшим выбором для максимальных возможностей благодаря своей архитектуре из 335 миллиардов параметров, в то время как GLM-4.5-Air обеспечивает отличный баланс производительности и эффективности. Обе модели широко оптимизированы для использования инструментов, веб-серфинга и интеграции разработки программного обеспечения.

Похожие темы

Полное руководство — лучшие ИИ-реранкеры для корпоративного соответствия в 2025 году Полное руководство — Самый мощный реранкер для рабочих процессов на основе ИИ в 2025 году Полное руководство - лучший реранкер для кросс-языкового поиска в 2025 году Полное руководство — лучшие ИИ-реранкеры для поиска маркетингового контента в 2025 году Полное руководство — самый точный реранжировщик для длинных текстовых запросов в 2025 году Полное руководство - Самые точные модели-реранкеры для юридического соответствия в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для медицинских научных статей в 2025 году Полное руководство - Самый эффективный реранкер для технических руководств в 2025 году Полное руководство — лучшие реранкер-модели для нормативных документов в 2025 году Полное руководство — лучший реранкер для поиска государственных документов в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для исторических архивов в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для поиска академических диссертаций в 2025 году Полное руководство — лучшие реранкеры для систем товарных рекомендаций в 2025 году Полное руководство - Лучшие реранкеры для новостных рекомендательных систем в 2025 году Полное руководство — лучший реранкер для академических библиотек в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для юридических исследований в 2025 году Полное руководство — лучшие ИИ-реранжировщики для корпоративных рабочих процессов в 2025 году Полное руководство — Самый продвинутый реранкер для облачного поиска в 2025 году Полное руководство - лучшие модели переранжирования для политических документов в 2025 году Полное руководство - лучшие модели реранжирования для многоязычных предприятий в 2025 году