blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Полное руководство — Лучшие модели Wan AI в 2025 году

Автор
Гостевой блог от

Элизабет К.

Наше всеобъемлющее руководство по лучшим моделям Wan AI 2025 года. Мы проанализировали отраслевые стандарты, протестировали производительность и оценили инновационные архитектуры, чтобы представить ведущие модели генерации видео. От революционной генерации изображения в видео и текста в видео до передовой архитектуры Mixture-of-Experts, эти модели Wan превосходят в инновациях, эффективности и реальных приложениях для генерации видео, помогая разработчикам и создателям контента создавать видеорешения нового поколения на базе ИИ с помощью таких сервисов, как SiliconFlow. Наши три главные рекомендации на 2025 год — это Wan2.2-I2V-A14B, Wan2.2-T2V-A14B и Wan2.1-I2V-14B-720P — каждая выбрана за свои новаторские функции, архитектуру MoE и способность расширять границы открытой генерации видео.



Что такое модели генерации видео Wan AI?

Модели генерации видео Wan AI — это специализированные системы искусственного интеллекта, разработанные инициативой Alibaba AI, которые преобразуют статичные изображения и текстовые описания в динамические видеопоследовательности. Используя передовые архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) и технологию диффузионных трансформеров, эти модели представляют собой первые в отрасли системы генерации видео с открытым исходным кодом и дизайном MoE. Они позволяют создателям генерировать плавные, естественные видео из текстовых подсказок или преобразовывать статичные изображения в увлекательный видеоконтент. Эти модели способствуют инновациям в создании видео, демократизируют доступ к профессиональным инструментам генерации видео и обеспечивают широкий спектр применений от создания контента до корпоративного видеопроизводства.

Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B — одна из первых в отрасли моделей генерации изображения в видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная инициативой Alibaba AI, Wan-AI. Модель специализируется на преобразовании статичного изображения в плавную, естественную видеопоследовательность на основе текстовой подсказки. Ее ключевое новшество — архитектура MoE, которая использует эксперта с высоким уровнем шума для первоначальной компоновки видео и эксперта с низким уровнем шума для уточнения деталей на более поздних этапах, повышая производительность модели без увеличения затрат на вывод.

Подтип:
Изображение в видео
Разработчик:Wan-AI

Wan2.2-I2V-A14B: Революционная генерация изображения в видео

Wan2.2-I2V-A14B представляет собой прорыв в открытой генерации видео, будучи одной из первых моделей, использующих архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) для задач преобразования изображения в видео. По сравнению со своими предшественниками, Wan2.2 обучалась на значительно большем наборе данных, что заметно улучшает ее способность обрабатывать сложное движение, эстетику и семантику, что приводит к более стабильным видео с уменьшенными нереалистичными движениями камеры. Инновационный дизайн MoE использует специализированных экспертов для разных этапов генерации видео, оптимизируя как качество, так и вычислительную эффективность.

Преимущества

  • Первая в отрасли открытая архитектура MoE для генерации видео.
  • Превосходная обработка сложного движения и эстетики.
  • Уменьшение нереалистичных движений камеры и улучшенная стабильность.

Недостатки

  • Требует входного изображения для генерации видео (не только текст).
  • Может потребоваться техническая экспертиза для оптимальной реализации.

Почему нам это нравится

  • Она стала пионером открытого подхода MoE к генерации видео, обеспечивая профессиональное качество преобразования изображения в видео с беспрецедентной эффективностью и обработкой движения.

Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B — первая в отрасли модель генерации видео с открытым исходным кодом и архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная Alibaba. Эта модель ориентирована на генерацию текста в видео (T2V), способная создавать 5-секундные видео с разрешением 480P и 720P. Она использует эксперта с высоким уровнем шума для ранних этапов для обработки общей компоновки и эксперта с низким уровнем шума для более поздних этапов для уточнения деталей видео.

Подтип:
Текст в видео
Разработчик:Wan-AI

Wan2.2-T2V-A14B: Первая открытая модель MoE для преобразования текста в видео

Wan2.2-T2V-A14B вошла в историю как первая в отрасли модель генерации видео с открытым исходным кодом и архитектурой Mixture-of-Experts. Внедрение архитектуры MoE расширяет общую емкость модели, сохраняя при этом затраты на вывод практически неизменными. Модель включает тщательно отобранные эстетические данные с подробными метками для освещения, композиции и цвета, что позволяет более точно и контролируемо генерировать кинематографические стили. По сравнению со своим предшественником, она обучалась на значительно больших наборах данных, что заметно улучшило ее обобщение по движению, семантике и эстетике.

Преимущества

  • Первая открытая архитектура MoE для генерации текста в видео.
  • Поддерживает генерацию видео как 480P, так и 720P.
  • Расширенный контроль кинематографического стиля с эстетическими данными.

Недостатки

  • Ограничена генерацией 5-секундных видео.
  • Сложная архитектура может потребовать специализированного оборудования.

Почему нам это нравится

  • Она произвела революцию в открытой генерации видео, представив первую архитектуру MoE для преобразования текста в видео, что позволило создавать контент кинематографического качества с точным контролем стиля.

Wan2.1-I2V-14B-720P

Wan2.1-I2V-14B-720P — это открытая передовая модель генерации изображения в видео, часть пакета базовых моделей видео Wan2.1. Эта 14B модель может генерировать видео высокой четкости 720P. После тысяч раундов человеческой оценки эта модель достигает передовых уровней производительности. Она использует архитектуру диффузионного трансформера и улучшает возможности генерации за счет инновационных пространственно-временных вариационных автокодировщиков (VAE).

Подтип:
Изображение в видео
Разработчик:Wan-AI

Wan2.1-I2V-14B-720P: Основа для генерации видео высокой четкости

Wan2.1-I2V-14B-720P представляет собой значительный прогресс в технологии генерации изображения в видео. Эта модель с 14 миллиардами параметров достигает передовых уровней производительности благодаря обширной человеческой оценке и оптимизации. Она использует сложную архитектуру диффузионного трансформера, улучшенную инновационными пространственно-временными вариационными автокодировщиками (VAE), масштабируемыми стратегиями обучения и крупномасштабным построением данных. Модель поддерживает обработку текста как на китайском, так и на английском языках, что делает ее универсальной для глобальных приложений, обеспечивая при этом высококачественный видеовыход 720P.

Преимущества

  • Передовая производительность, подтвержденная человеческой оценкой.
  • Возможность генерации высококачественного видео 720P.
  • Двуязычная поддержка китайского и английского текста.

Недостатки

  • Требует значительных вычислительных ресурсов для 14 миллиардов параметров.
  • Время генерации может быть дольше для высококачественного вывода 720P.

Почему нам это нравится

  • Она обеспечивает проверенную передовую производительность преобразования изображения в видео с качеством 720P, подкрепленную обширной человеческой оценкой и инновационной пространственно-временной технологией обработки.

Сравнение моделей Wan AI

В этой таблице мы сравниваем ведущие модели генерации видео Wan AI 2025 года, каждая из которых превосходит в различных аспектах создания видео. Для передовой генерации изображения в видео с MoE лидирует Wan2.2-I2V-A14B. Для революционного создания текста в видео Wan2.2-T2V-A14B предлагает первую в отрасли архитектуру MoE. Для проверенных результатов высокой четкости Wan2.1-I2V-14B-720P обеспечивает передовую производительность. Это сравнение поможет вам выбрать оптимальную модель для ваших потребностей в генерации видео.

Номер Модель Разработчик Подтип Цены SiliconFlowОсновное преимущество
1Wan2.2-I2V-A14BWan-AIИзображение в видео$0.29/ВидеоПервая в отрасли открытая MoE
2Wan2.2-T2V-A14BWan-AIТекст в видео$0.29/ВидеоПервая модель MoE для текста в видео
3Wan2.1-I2V-14B-720PWan-AIИзображение в видео$0.29/ВидеоПередовая генерация 720P

Часто задаваемые вопросы

Наши три лучшие модели на 2025 год — это Wan2.2-I2V-A14B, Wan2.2-T2V-A14B и Wan2.1-I2V-14B-720P. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями в генерации видео, при этом серия Wan2.2 представляет первую в отрасли архитектуру Mixture-of-Experts, а модель Wan2.1 обеспечивает передовое качество видео 720P.

Для генерации изображения в видео с передовой эффективностью MoE Wan2.2-I2V-A14B является лучшим выбором. Для создания текста в видео с кинематографическим контролем стиля Wan2.2-T2V-A14B превосходит благодаря своей первой в отрасли архитектуре MoE для текста в видео. Для преобразования изображения в видео высокой четкости 720P с проверенной производительностью Wan2.1-I2V-14B-720P обеспечивает передовые результаты, подтвержденные обширной человеческой оценкой.

Похожие темы

Полное руководство – Лучшие AI-модели с открытым исходным кодом для редактирования подкастов в 2025 году Лучшие открытые LLM для научных исследований и академической сферы в 2025 году Лучшие LLM для вопросов и ответов по документам в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели преобразования текста в речь с открытым исходным кодом в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели с открытым исходным кодом для анимационного видео в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для финансов в 2025 году Лучшие открытые AI-модели для VFX-видео в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели преобразования текста в видео с открытым исходным кодом в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели ИИ с открытым исходным кодом для колл-центров в 2025 году Лучшие LLM для академических исследований в 2025 году Лучшие модели с открытым исходным кодом для преобразования текста в аудио в 2025 году Лучшие мультимодальные модели для анализа документов в 2025 году Лучшие LLM с открытым исходным кодом для чат-ботов в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели с открытым исходным кодом для звукового дизайна в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели с открытым исходным кодом для многоязычного распознавания речи в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели с открытым исходным кодом для архитектурного рендеринга в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели с открытым исходным кодом для анимации в 2025 году Полное руководство – Лучшие аудиомодели с открытым исходным кодом для образования в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые мультимодальные модели 2025 года Лучшие видеомодели с открытым исходным кодом для предварительной визуализации фильмов в 2025 году