Что такое модели THUDM?
Модели THUDM — это передовые большие языковые модели, разработанные Университетом Цинхуа и Zhipu AI, использующие архитектуру GLM (General Language Model). Эти модели сочетают в себе передовую обработку естественного языка с мультимодальными возможностями, предлагая решения от легких моделей с 9 миллиардами параметров до мощных систем с 32 миллиардами параметров. Модели THUDM разработаны для универсальности, поддерживая задачи от математических рассуждений и генерации кода до мультимодального понимания и вызова функций, что делает их идеальными как для исследований, так и для коммерческих приложений.
THUDM/GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414 — это малоразмерная модель серии GLM с 9 миллиардами параметров. Несмотря на меньший масштаб, эта модель демонстрирует отличные возможности в генерации кода, веб-дизайне, генерации SVG-графики и задачах написания на основе поиска. Модель поддерживает функции вызова и показывает хороший баланс между эффективностью и результативностью в условиях ограниченных ресурсов, обеспечивая конкурентоспособную производительность в различных бенчмарк-тестах.
THUDM/GLM-4-9B-0414: Эффективная производительность в компактной модели
GLM-4-9B-0414 — это малоразмерная модель серии GLM с 9 миллиардами параметров. Эта модель наследует технические характеристики серии GLM-4-32B, но предлагает более легкий вариант развертывания. Несмотря на меньший масштаб, GLM-4-9B-0414 по-прежнему демонстрирует отличные возможности в генерации кода, веб-дизайне, генерации SVG-графики и задачах написания на основе поиска. Модель также поддерживает функции вызова, позволяя ей вызывать внешние инструменты для расширения своих возможностей. С длиной контекста 33K и ценой $0.086/M токенов на SiliconFlow, она обеспечивает мощную производительность для пользователей, которым необходимо развертывать модели ИИ при ограниченных вычислительных ресурсах.
Преимущества
- Легкие 9B параметров для эффективного развертывания
- Отличные возможности генерации кода и веб-дизайна
- Поддержка вызова функций для интеграции инструментов
Недостатки
- Меньшее количество параметров ограничивает обработку сложности
- Менее мощная, чем более крупные модели GLM в серии
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает впечатляющую производительность в компактном пакете с 9 миллиардами параметров, идеально подходящем для сред с ограниченными ресурсами, при этом сохраняя отличные возможности генерации кода и вызова функций.
THUDM/GLM-Z1-9B-0414
GLM-Z1-9B-0414 — это специализированная модель рассуждений с 9 миллиардами параметров, которая демонстрирует удивительные математические способности. Несмотря на свой компактный размер, она показывает отличную производительность в математических рассуждениях и общих задачах, обладая глубокими мыслительными способностями и обработкой длинного контекста с помощью технологии YaRN, что делает ее особенно подходящей для приложений, требующих математических рассуждений с ограниченными вычислительными ресурсами.
THUDM/GLM-Z1-9B-0414: Мощный центр математических рассуждений
GLM-Z1-9B-0414 — это малоразмерная модель серии GLM с всего 9 миллиардами параметров, которая сохраняет традицию открытого исходного кода, демонстрируя при этом удивительные возможности. Несмотря на меньший масштаб, GLM-Z1-9B-0414 по-прежнему демонстрирует отличную производительность в математических рассуждениях и общих задачах. Ее общая производительность уже находится на ведущем уровне среди моделей с открытым исходным кодом того же размера. Исследовательская группа использовала ту же серию методов, что и для более крупных моделей, для обучения этой 9B модели. Особенно в сценариях с ограниченными ресурсами, эта модель достигает отличного баланса между эффективностью и результативностью. Модель обладает глубокими мыслительными способностями и может обрабатывать длинные контексты с помощью технологии YaRN, с длиной контекста 33K и ценой $0.086/M токенов на SiliconFlow.
Преимущества
- Исключительные математические способности для размера 9B
- Глубокие мыслительные способности с технологией YaRN
- Ведущая производительность среди моделей с открытым исходным кодом того же размера
Недостатки
- В основном ориентирована на задачи рассуждений
- Ограничена 9B параметрами для сложных приложений
Почему нам это нравится
- Она превосходит свой весовой класс, предоставляя замечательные математические способности в компактной модели 9B, которая идеально подходит для специализированных задач рассуждений с ограниченными вычислительными ресурсами.
THUDM/GLM-4-32B-0414
GLM-4-32B-0414 — это мощная модель с 32 миллиардами параметров, производительность которой сопоставима с GPT-4o и DeepSeek-V3. Предварительно обученная на 15T токенов, включая обширные данные для рассуждений, она превосходна в инженерном коде, вызове функций, Q&A на основе поиска и генерации отчетов. Улучшенная с помощью обучения с подкреплением, она обеспечивает исключительное следование инструкциям и возможности агентских задач.
THUDM/GLM-4-32B-0414: Производительность корпоративного уровня
GLM-4-32B-0414 — это модель нового поколения в семействе GLM с 32 миллиардами параметров. Ее производительность сопоставима с сериями GPT от OpenAI и V3/R1 от DeepSeek, и она поддерживает очень удобные функции локального развертывания. GLM-4-32B-Base-0414 была предварительно обучена на 15T высококачественных данных, включая большое количество синтетических данных типа рассуждений, что заложило основу для последующих расширений с помощью обучения с подкреплением. На этапе пост-обучения команда улучшила производительность модели в следовании инструкциям, инженерном коде и вызове функций, используя такие методы, как выборка отклонений и обучение с подкреплением. GLM-4-32B-0414 достигает отличных результатов в инженерном коде, генерации артефактов, вызове функций, Q&A на основе поиска и генерации отчетов, при этом производительность приближается или превосходит более крупные модели. Доступна на SiliconFlow по цене $0.27/M токенов с длиной контекста 33K.
Преимущества
- Производительность, сопоставимая с GPT-4o и DeepSeek-V3
- Предварительно обучена на 15T высококачественных токенов с данными для рассуждений
- Отличные возможности инженерного кода и вызова функций
Недостатки
- Более высокие вычислительные требования, чем у меньших моделей
- Дороже, чем варианты 9B, по цене $0.27/M токенов
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает производительность корпоративного уровня, конкурируя с гораздо более крупными моделями, предлагая исключительные возможности в генерации кода, вызове функций и сложных задачах рассуждений с удобными опциями развертывания.
Сравнение моделей THUDM
В этой таблице мы сравниваем ведущие модели THUDM 2025 года, каждая из которых оптимизирована для различных сценариев использования. GLM-4-9B-0414 обеспечивает эффективные общие возможности, GLM-Z1-9B-0414 специализируется на математических рассуждениях, в то время как GLM-4-32B-0414 предлагает производительность корпоративного уровня. Это сравнение поможет вам выбрать подходящую модель THUDM для ваших конкретных требований и бюджета.
| Номер | Модель | Разработчик | Размер параметров | Цены SiliconFlow | Ключевое преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | THUDM/GLM-4-9B-0414 | THUDM | 9B | $0.086/M tokens | Эффективная генерация кода и вызов функций |
| 2 | THUDM/GLM-Z1-9B-0414 | THUDM | 9B | $0.086/M tokens | Математические рассуждения и глубокое мышление |
| 3 | THUDM/GLM-4-32B-0414 | THUDM | 32B | $0.27/M tokens | Производительность и возможности корпоративного уровня |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели THUDM на 2025 год — это GLM-4-9B-0414, GLM-Z1-9B-0414 и GLM-4-32B-0414. Каждая модель превосходна в разных областях: GLM-4-9B-0414 для эффективных общих задач, GLM-Z1-9B-0414 для математических рассуждений и GLM-4-32B-0414 для производительности корпоративного уровня, сопоставимой с GPT-4o.
Для сред с ограниченными ресурсами, нуждающихся в общих возможностях ИИ, выберите GLM-4-9B-0414. Для математических рассуждений и аналитических задач оптимальна GLM-Z1-9B-0414. Для корпоративных приложений, требующих максимальной производительности в генерации кода, вызове функций и сложных рассуждениях, GLM-4-32B-0414 является лучшим выбором.