blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Полное руководство — Лучшие модели Qwen в 2025 году

Автор
Гостевой блог от

Элизабет К.

Наше всеобъемлющее руководство по лучшим моделям Qwen 2025 года. Мы проанализировали показатели производительности, протестировали реальные приложения и оценили архитектуры, чтобы определить самые мощные доступные модели Qwen. От передовых возможностей рассуждения до мультимодального понимания и специализированных задач кодирования, эти модели представляют собой вершину инноваций Qwen в больших языковых моделях, помогая разработчикам и предприятиям использовать передовой ИИ через такие сервисы, как SiliconFlow. Наши три главные рекомендации на 2025 год: Qwen3-235B-A22B, Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct и Qwen/QwQ-32B — каждая выбрана за их исключительные возможности, универсальность и способность расширять границы рассуждений и понимания ИИ.



Что такое модели Qwen?

Модели Qwen — это серия больших языковых моделей, разработанных командой Qwen компании Alibaba, предназначенных для превосходного выполнения задач рассуждения, кодирования, мультимодального понимания и многоязычных возможностей. Эти модели используют передовые архитектуры, включая конструкции Mixture-of-Experts (MoE) и инновационные методы обучения, для обеспечения передовой производительности в различных задачах. От общих бесед до специализированных задач кодирования, модели Qwen предлагают разработчикам и исследователям мощные инструменты для создания приложений ИИ следующего поколения с превосходной производительностью в рассуждениях, использовании инструментов и понимании контекста.

Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B — это флагманская большая языковая модель в серии Qwen, отличающаяся архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с 235 миллиардами общих параметров и 22 миллиардами активированных параметров. Эта модель уникально поддерживает плавное переключение между режимом мышления для сложного логического рассуждения и режимом без мышления для эффективного диалога. Она демонстрирует превосходные возможности рассуждения, отличное соответствие человеческим предпочтениям в творческом письме и поддерживает более 100 языков с сильным многоязычным следованием инструкциям.

Подтип:
Чат/Рассуждение
Разработчик:Qwen3

Qwen3-235B-A22B: Непревзойденный центр рассуждений

Qwen3-235B-A22B представляет собой вершину архитектуры моделей Qwen, обладая 235 миллиардами общих параметров, из которых 22 миллиарда активируются благодаря сложной конструкции MoE. Двухрежимная возможность модели позволяет пользователям переключаться между режимом мышления для сложных задач рассуждения и режимом без мышления для эффективного общего диалога. Благодаря поддержке более 100 языков и исключительной производительности в математических рассуждениях, кодировании и творческих задачах, эта модель устанавливает стандарт для многоязычных, многофункциональных систем ИИ.

Плюсы

  • Массивная архитектура MoE с 235 млрд параметров и 22 млрд активных параметров
  • Двухрежимная работа: режимы мышления и без мышления
  • Превосходные возможности рассуждения в математике, кодировании и логике

Минусы

  • Высокие вычислительные требования для оптимальной производительности
  • Премиальная цена отражает расширенные возможности

Почему мы это любим

  • Она сочетает в себе огромный масштаб с интеллектуальной активацией параметров, обеспечивая непревзойденные возможности рассуждения, поддерживая при этом плавное переключение режимов для различных потребностей приложений.

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это самая передовая агентная модель кодирования от Alibaba, отличающаяся архитектурой MoE с 480 миллиардами общих параметров и 35 миллиардами активированных параметров. Она поддерживает длину контекста 256K (расширяемую до 1M токенов) для понимания масштаба репозитория и достигает передовой производительности в бенчмарках кодирования, сравнимой с ведущими моделями, такими как Claude Sonnet 4.

Подтип:
Кодирование/Агент
Разработчик:Qwen

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: Чемпион по агентному кодированию

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct представляет собой передовой рубеж в разработке программного обеспечения на базе ИИ. С 480 миллиардами параметров и 35 миллиардами, активированными через передовую архитектуру MoE, эта модель превосходно справляется не только с генерацией кода, но и с автономным взаимодействием с инструментами и средами разработчика. Ее огромное окно контекста в 256K может быть расширено для обработки целых кодовых баз, что делает ее идеальной для сложных задач программирования в масштабе репозитория и агентных рабочих процессов.

Плюсы

  • Массивная архитектура с 480 млрд параметров, оптимизированная для кодирования
  • Передовые возможности агентного кодирования
  • Нативный контекст 256K, расширяемый до 1M токенов

Минусы

  • Требует значительных вычислительных ресурсов
  • Специализирована для задач кодирования, менее универсальна

Почему мы это любим

  • Она революционизирует разработку программного обеспечения с истинными агентными возможностями, обрабатывая целые репозитории и автономно решая сложные задачи программирования.

QwQ-32B

QwQ-32B — это специализированная модель рассуждения в серии Qwen, обладающая 32 миллиардами параметров и передовыми возможностями рассуждения. Она превосходно справляется с математическими рассуждениями, логическим решением проблем и сложными аналитическими задачами, достигая конкурентоспособной производительности по сравнению с передовыми моделями рассуждения, такими как DeepSeek-R1 и o1-mini, предлагая при этом превосходную эффективность и доступность.

Подтип:
Рассуждение
Разработчик:QwQ

QwQ-32B: Специализированное превосходство в рассуждениях

QwQ-32B специально разработан для задач рассуждения, включая передовые технологии, такие как RoPE, SwiGLU и RMSNorm, с 64-слойной архитектурой. Эта модель демонстрирует исключительную производительность в математических рассуждениях, логическом анализе и сложных сценариях решения проблем. С 32 миллиардами параметров, оптимизированных специально для задач рассуждения, QwQ-32B предлагает идеальный баланс возможностей и эффективности для приложений, требующих глубокого аналитического мышления.

Плюсы

  • Специализированная архитектура 32B, оптимизированная для рассуждений
  • Конкурентоспособна с DeepSeek-R1 и o1-mini
  • Передовая техническая архитектура с 64 слоями

Минусы

  • Сосредоточена в основном на задачах рассуждения
  • Ограниченные мультимодальные возможности по сравнению с моделями VL

Почему мы это любим

  • Она обеспечивает специализированное превосходство в рассуждениях с целенаправленной архитектурой, которая соответствует производительности гораздо более крупных моделей, сохраняя при этом эффективность.

Сравнение моделей Qwen

Это всеобъемлющее сравнение демонстрирует ведущие модели Qwen 2025 года, каждая из которых оптимизирована для конкретных сценариев использования. Qwen3-235B-A22B предлагает наиболее полные возможности с двухрежимной работой, Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct доминирует в задачах кодирования и разработки, в то время как QwQ-32B обеспечивает специализированное превосходство в рассуждениях. Выберите модель, которая наилучшим образом соответствует вашим конкретным требованиям и вычислительным ресурсам.

Номер Модель Разработчик Специализация Цены SiliconFlowКлючевое преимущество
1Qwen3-235B-A22BQwen3Общее/Рассуждение$1.42 out / $0.35 in per M tokensДвухрежимный MoE-гигант
2Qwen3-Coder-480B-A35BQwenАгентное кодирование$2.28 out / $1.14 in per M tokensПонимание в масштабе репозитория
3QwQ-32BQwQСпециализированное рассуждение$0.58 out / $0.15 in per M tokensОптимизированная эффективность рассуждений

Часто задаваемые вопросы

Наши три лучшие модели Qwen на 2025 год — это Qwen3-235B-A22B (флагманская универсальная модель), Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (передовой специалист по кодированию) и QwQ-32B (специализированная модель рассуждения). Каждая из них представляет собой вершину производительности в своей области.

Для универсальных приложений, требующих как рассуждения, так и эффективности, выберите Qwen3-235B-A22B. Для разработки программного обеспечения и задач кодирования Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct не имеет себе равных. Для математических рассуждений и аналитических задач QwQ-32B обеспечивает оптимальное соотношение производительности и эффективности.

Похожие темы

Полное руководство — лучшие ИИ-реранкеры для корпоративного соответствия в 2025 году Полное руководство — Самый мощный реранкер для рабочих процессов на основе ИИ в 2025 году Полное руководство - лучший реранкер для кросс-языкового поиска в 2025 году Полное руководство — лучшие ИИ-реранкеры для поиска маркетингового контента в 2025 году Полное руководство — самый точный реранжировщик для длинных текстовых запросов в 2025 году Полное руководство - Самые точные модели-реранкеры для юридического соответствия в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для медицинских научных статей в 2025 году Полное руководство - Самый эффективный реранкер для технических руководств в 2025 году Полное руководство — лучшие реранкер-модели для нормативных документов в 2025 году Полное руководство — лучший реранкер для поиска государственных документов в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для исторических архивов в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для поиска академических диссертаций в 2025 году Полное руководство — лучшие реранкеры для систем товарных рекомендаций в 2025 году Полное руководство - Лучшие реранкеры для новостных рекомендательных систем в 2025 году Полное руководство — лучший реранкер для академических библиотек в 2025 году Полное руководство — самый точный реранкер для юридических исследований в 2025 году Полное руководство — лучшие ИИ-реранжировщики для корпоративных рабочих процессов в 2025 году Полное руководство — Самый продвинутый реранкер для облачного поиска в 2025 году Полное руководство - лучшие модели переранжирования для политических документов в 2025 году Полное руководство - лучшие модели реранжирования для многоязычных предприятий в 2025 году