Что такое модели генерации видео с открытым исходным кодом?
Модели генерации видео с открытым исходным кодом — это специализированные системы ИИ, предназначенные для создания плавных, естественных видеопоследовательностей из текстовых описаний или статичных изображений. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как диффузионные трансформеры и Mixture-of-Experts (MoE), они преобразуют подсказки на естественном языке или входные изображения в динамический визуальный контент. Эта технология позволяет разработчикам и создателям генерировать, изменять и развивать видеоидеи с беспрецедентной свободой и скоростью. Они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации и демократизируют доступ к мощным инструментам создания видео, обеспечивая широкий спектр применений — от создания цифрового контента до крупномасштабного корпоративного видеопроизводства.
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo — это ускоренная с помощью TeaCache версия модели Wan2.1-I2V-14B-720P, сокращающая время генерации одного видео на 30%. Эта модель с 14 миллиардами параметров может генерировать видео высокой четкости 720P из изображений и использует архитектуру диффузионного трансформера с инновационными пространственно-временными вариационными автокодировщиками (VAE), масштабируемыми стратегиями обучения и крупномасштабной конструкцией данных. Модель поддерживает обработку текста как на китайском, так и на английском языках.
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: Чемпион по скорости для преобразования изображения в видео
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo — это ускоренная с помощью TeaCache версия модели Wan2.1-I2V-14B-720P, сокращающая время генерации одного видео на 30%. Эта передовая модель генерации изображения в видео с открытым исходным кодом является частью пакета базовых видеомоделей Wan2.1. Эта модель с 14 миллиардами параметров может генерировать видео высокой четкости 720P и после тысяч раундов человеческой оценки достигает современного уровня производительности. Она использует архитектуру диффузионного трансформера и улучшает возможности генерации за счет инновационных пространственно-временных вариационных автокодировщиков (VAE), масштабируемых стратегий обучения и крупномасштабной конструкции данных. Модель понимает и обрабатывает текст как на китайском, так и на английском языках, обеспечивая мощную поддержку задач генерации видео.
Плюсы
- На 30% более быстрое время генерации с ускорением TeaCache.
- Качество вывода видео высокой четкости 720P.
- Современный уровень производительности после обширной человеческой оценки.
Минусы
- Ограничено только генерацией изображения в видео.
- Требует входных изображений для генерации видео.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает самую быструю генерацию изображения в видео с улучшением скорости на 30%, сохраняя при этом исключительное качество 720P, что делает ее идеальной для быстрого создания видеоконтента.
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B — это первая в отрасли модель генерации видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Эта модель ориентирована на генерацию текста в видео, создавая 5-секундные видеоролики с разрешением 480P и 720P. Архитектура MoE расширяет возможности модели, сохраняя при этом неизменными затраты на инференс, и включает специализированных экспертов для различных этапов генерации.
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B: Революционная архитектура MoE для преобразования текста в видео
Wan2.2-T2V-A14B — это первая в отрасли модель генерации видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная Alibaba. Эта модель ориентирована на генерацию текста в видео (T2V), способна создавать 5-секундные видеоролики с разрешением 480P и 720P. Внедрение архитектуры MoE расширяет общую емкость модели, сохраняя при этом затраты на инференс практически неизменными; она включает эксперта по высокому шуму для ранних стадий, чтобы обрабатывать общий макет, и эксперта по низкому шуму для более поздних стадий, чтобы уточнять детали видео. Кроме того, Wan2.2 включает тщательно отобранные эстетические данные с подробными метками для освещения, композиции и цвета, что позволяет более точно и контролируемо генерировать кинематографические стили. По сравнению со своим предшественником, модель была обучена на значительно больших наборах данных, что заметно улучшает ее обобщение по движению, семантике и эстетике, позволяя лучше обрабатывать сложные динамические эффекты.
Плюсы
- Первая в отрасли архитектура MoE с открытым исходным кодом для генерации видео.
- Создает видео с разрешением 480P и 720P.
- Специализированные эксперты оптимизируют различные этапы генерации.
Минусы
- Ограничено 5-секундной продолжительностью видео.
- Требует текстовых подсказок для генерации видео.
Почему нам это нравится
- Она стала пионером архитектуры MoE в генерации видео с открытым исходным кодом, обеспечивая исключительные результаты преобразования текста в видео с кинематографическим качеством при сохранении эффективных затрат на инференс.
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B — одна из первых в отрасли моделей генерации изображения в видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Модель преобразует статичные изображения в плавные, естественные видеопоследовательности на основе текстовых подсказок, используя специализированных экспертов для начальной компоновки и уточнения деталей, сохраняя при этом эффективные затраты на инференс.
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B: Передовая архитектура MoE для преобразования изображения в видео
Wan2.2-I2V-A14B — одна из первых в отрасли моделей генерации изображения в видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная ИИ-инициативой Alibaba, Wan-AI. Модель специализируется на преобразовании статичного изображения в плавную, естественную видеопоследовательность на основе текстовой подсказки. Ее ключевое новшество — архитектура MoE, которая использует эксперта по высокому шуму для начальной компоновки видео и эксперта по низкому шуму для уточнения деталей на более поздних этапах, повышая производительность модели без увеличения затрат на инференс. По сравнению со своими предшественниками, Wan2.2 была обучена на значительно большем наборе данных, что заметно улучшает ее способность обрабатывать сложное движение, эстетику и семантику, что приводит к более стабильным видео с уменьшенными нереалистичными движениями камеры.
Плюсы
- Первая в отрасли архитектура MoE с открытым исходным кодом для преобразования изображения в видео.
- Специализированные эксперты для этапов компоновки и уточнения деталей.
- Повышенная производительность без увеличения затрат на инференс.
Минусы
- Требует как входных изображений, так и текстовых подсказок.
- Более сложная архитектура может потребовать технических знаний.
Почему нам это нравится
- Она представляет собой прорыв в генерации видео с открытым исходным кодом благодаря своей инновационной архитектуре MoE, обеспечивая стабильное, высококачественное преобразование изображения в видео с превосходной обработкой движения.
Сравнение моделей генерации видео
В этой таблице мы сравниваем ведущие самые быстрые модели генерации видео с открытым исходным кодом 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами в скорости и возможностях. Для ускоренного создания изображения в видео Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo предлагает непревзойденную скорость с генерацией на 30% быстрее. Для генерации текста в видео Wan2.2-T2V-A14B предоставляет революционную архитектуру MoE, в то время как Wan2.2-I2V-A14B превосходит в продвинутом преобразовании изображения в видео. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать правильный инструмент для ваших конкретных потребностей в генерации видео.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цена (SiliconFlow) | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | Изображение в видео | $0.21/Video | На 30% более высокая скорость генерации |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | Текст в видео | $0.29/Video | Первая архитектура MoE с открытым исходным кодом |
| 3 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | Изображение в видео | $0.29/Video | Продвинутая обработка движения и эстетики |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели генерации видео с открытым исходным кодом в 2025 году — это Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo, Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B и Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B. Каждая из этих моделей выделяется своей скоростью, инновациями, производительностью и уникальным подходом к решению задач генерации видео с использованием передовых архитектур, таких как MoE и ускорение TeaCache.
Наш анализ показывает разных лидеров для конкретных потребностей. Для самой быстрой генерации изображения в видео Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo является лучшим выбором с улучшением скорости на 30%. Для генерации текста в видео с кинематографическим контролем Wan2.2-T2V-A14B предлагает революционную архитектуру MoE. Для продвинутой генерации изображения в видео с превосходной обработкой движения Wan2.2-I2V-A14B обеспечивает лучший баланс качества и инноваций.