Что такое модели распознавания речи с открытым исходным кодом?
Модели распознавания речи с открытым исходным кодом — это специализированные системы ИИ, которые преобразуют текст в естественно звучащую речь с поразительной скоростью и точностью. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как авторегрессионные трансформеры и потоковые фреймворки, они обеспечивают синтез речи в реальном времени для нескольких языков и диалектов. Эта технология позволяет разработчикам и создателям создавать голосовые приложения, интерактивные системы и аудиоконтент с беспрецедентной эффективностью. Они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации и демократизируют доступ к мощным инструментам синтеза речи, обеспечивая широкий спектр применений от голосовых помощников до крупномасштабных корпоративных решений.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это потоковая модель синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную архитектуру потокового/непотокового режима. В потоковом режиме модель достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза, почти идентичное качеству в непотоковом режиме. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения снижена на 30%-50%, оценка MOS улучшилась с 5.4 до 5.53, и поддерживается тонкий контроль над эмоциями и диалектами.
CosyVoice2-0.5B: Синтез речи со сверхнизкой задержкой
CosyVoice 2 — это потоковая модель синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную архитектуру потокового/непотокового режима. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ), упрощает архитектуру языковой модели преобразования текста в речь и разрабатывает модель причинного потокового сопоставления с учетом фрагментов, которая поддерживает различные сценарии синтеза. В потоковом режиме модель достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза, почти идентичное качеству в непотоковом режиме. Модель поддерживает китайский (включая диалекты: кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский и т. д.), английский, японский, корейский языки, а также поддерживает межъязыковые и смешанные языковые сценарии.
Преимущества
- Сверхнизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
- Снижение частоты ошибок произношения на 30%-50%.
- Улучшенная оценка MOS с 5.4 до 5.53.
Недостатки
- Меньшее количество параметров может ограничивать сложность.
- Качество потокового режима немного отличается от непотокового.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает лучшую в отрасли скорость с задержкой 150 мс, сохраняя при этом исключительное качество, что делает ее идеальной для приложений реального времени.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского языков, и более 100 000 часов для японского. Модель достигла исключительной производительности с оценкой ELO 1339 в оценках TTS Arena.
fishaudio/fish-speech-1.5: Премиальный многоязычный синтез речи
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом. Модель использует инновационную архитектуру DualAR, отличающуюся двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского языков, и более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты, получив оценку ELO 1339. Модель достигла частоты ошибок по словам (WER) 3.5% и частоты ошибок по символам (CER) 1.2% для английского языка, а также CER 1.3% для китайских иероглифов.
Преимущества
- Инновационная архитектура DualAR для превосходной производительности.
- Массивный обучающий набор данных с более чем 300 000 часов.
- Исключительная оценка ELO 1339 в TTS Arena.
Недостатки
- Более высокая цена: $15/М UTF-8 байт на SiliconFlow.
- Может требовать больше вычислительных ресурсов.
Почему нам это нравится
- Она сочетает передовую архитектуру DualAR с массивными многоязычными обучающими данными для обеспечения высочайшего качества синтеза речи.
IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для точного контроля длительности в крупномасштабных TTS-системах. Она достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Модель превосходит современные TTS-модели с нулевым обучением по частоте ошибок по словам, сходству говорящих и эмоциональной точности.
IndexTTS-2: Расширенный эмоциональный контроль и точность длительности
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для решения проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных TTS-системах, что является значительным ограничением в таких приложениях, как дубляж видео. Она представляет новый, общий метод контроля длительности речи, поддерживающий два режима: один, который явно указывает количество сгенерированных токенов для точной длительности, и другой, который генерирует речь свободно в авторегрессионном режиме. Кроме того, IndexTTS2 достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Модель включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения.
Преимущества
- Точный контроль длительности для приложений дубляжа видео.
- Независимый контроль тембра и эмоций.
- Возможность нулевого обучения с превосходной производительностью.
Недостатки
- Сложная архитектура может требовать технических знаний.
- Цены на ввод и вывод на SiliconFlow.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует синтез речи с точным контролем длительности и эмоциональным разделением, идеально подходя для профессионального дубляжа видео и творческих приложений.
Сравнение моделей ИИ для распознавания речи
В этой таблице мы сравниваем ведущие модели распознавания речи с открытым исходным кодом 2025 года, каждая из которых обладает уникальной силой. Для сверхбыстрой потоковой передачи CosyVoice2-0.5B обеспечивает задержку 150 мс. Для премиального многоязычного синтеза fishaudio/fish-speech-1.5 предлагает высочайшее качество с массивными обучающими данными, в то время как IndexTTS-2 уделяет приоритетное внимание эмоциональному контролю и точности длительности. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать правильный инструмент для вашей конкретной цели синтеза речи.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены SiliconFlow | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/М UTF-8 байт | Сверхнизкая задержка 150 мс |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/М UTF-8 байт | Премиальное многоязычное качество |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Преобразование текста в речь | $7.15/М UTF-8 байт | Эмоциональный контроль и точность длительности |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — это CosyVoice2-0.5B, fishaudio/fish-speech-1.5 и IndexTTS-2. Каждая из этих моделей выделяется своей оптимизацией скорости, многоязычными возможностями и уникальным подходом к решению проблем в синтезе текста в речь и генерации речи в реальном времени.
Наш углубленный анализ показывает, что CosyVoice2-0.5B является лучшим выбором для приложений реального времени благодаря своей сверхнизкой задержке в 150 мс в потоковом режиме. Для приложений, требующих высочайшего качества многоязычного синтеза, оптимальным является fishaudio/fish-speech-1.5 с его архитектурой DualAR. Для дубляжа видео и приложений, требующих эмоционального контроля, IndexTTS-2 обеспечивает лучший баланс скорости и точности.