Что такое небольшие модели преобразования текста в речь?
Небольшие модели преобразования текста в речь — это компактные системы ИИ, специализирующиеся на преобразовании письменного текста в естественно звучащую речь с минимальными вычислительными требованиями. Используя эффективные архитектуры глубокого обучения, они генерируют высококачественный голосовой вывод, поддерживая низкую задержку и потребление ресурсов. Эта технология позволяет разработчикам и создателям интегрировать синтез речи в приложения с беспрецедентной легкостью и доступностью. Они способствуют инновациям, ускоряют развертывание и демократизируют доступ к мощным инструментам синтеза речи, обеспечивая широкий спектр применений от виртуальных помощников до решений для доступности и создания контента.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную структуру потокового/непотокового режима. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ). В потоковом режиме модель достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя качество синтеза почти идентичным качеству в непотоковом режиме. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения снижена на 30%-50%, оценка MOS улучшилась с 5.4 до 5.53, и поддерживается тонкий контроль над эмоциями и диалектами.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: Потоковый TTS со сверхнизкой задержкой
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную структуру потокового/непотокового режима. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ), упрощает архитектуру языковой модели преобразования текста в речь и разрабатывает причинно-следственную потоковую модель со знанием фрагментов, которая поддерживает различные сценарии синтеза. В потоковом режиме модель достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя качество синтеза почти идентичным качеству в непотоковом режиме. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения снижена на 30%-50%, оценка MOS улучшилась с 5.4 до 5.53, и поддерживается тонкий контроль над эмоциями и диалектами. Модель поддерживает китайский (включая диалекты: кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский и т.д.), английский, японский, корейский, а также поддерживает межъязыковые и смешанные языковые сценарии. При размере всего 0.5B параметров она обеспечивает исключительную эффективность для приложений реального времени. Цены на SiliconFlow: $7.15/М UTF-8 байт.
Преимущества
- Сверхнизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
- Снижение частоты ошибок произношения на 30%-50%.
- Улучшение оценки MOS с 5.4 до 5.53.
Недостатки
- Может потребоваться тонкая настройка для конкретных случаев использования.
- Сложность управления эмоциями может иметь кривую обучения.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает высококачественный синтез речи в реальном времени со сверхнизкой задержкой, поддерживая при этом несколько языков и диалектов — и все это в компактном пакете с 0.5B параметров, идеально подходящем для развертываний с ограниченными ресурсами.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных как для английского, так и для китайского, и более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты с ELO-рейтингом 1339.
fishaudio/fish-speech-1.5: Многоязычный TTS с высоким рейтингом
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом. Модель использует инновационную архитектуру DualAR, включающую двойной авторегрессионный трансформер. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных как для английского, так и для китайского, и более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты с ELO-рейтингом 1339. Модель достигла частоты ошибок по словам (WER) 3.5% и частоты ошибок по символам (CER) 1.2% для английского, а также CER 1.3% для китайских иероглифов. Это сочетание обширных обучающих данных и инновационной архитектуры делает ее одной из самых надежных небольших моделей TTS. Цены на SiliconFlow: $15/М UTF-8 байт.
Преимущества
- Высокий рейтинг с ELO-оценкой 1339 в TTS Arena.
- Инновационная архитектура DualAR для превосходного качества.
- Более 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского языков.
Недостатки
- Более высокая цена по сравнению с другими небольшими моделями.
- Может требовать больше вычислительных ресурсов, чем ультракомпактные альтернативы.
Почему нам это нравится
- Это лучшая модель TTS с открытым исходным кодом с исключительной точностью на нескольких языках, подкрепленная огромными обучающими данными и инновационной двойной авторегрессионной архитектурой.
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для решения проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS. Она поддерживает два режима: один, который явно указывает количество сгенерированных токенов для точной длительности, и другой, который свободно генерирует речь. Модель достигает разделения эмоционального выражения и идентичности говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок.
IndexTeam/IndexTTS-2: Точный контроль длительности и превосходство нулевого обучения
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для решения проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS, что является значительным ограничением в таких приложениях, как дубляж видео. Она представляет новый, общий метод контроля длительности речи, поддерживающий два режима: один, который явно указывает количество сгенерированных токенов для точной длительности, и другой, который свободно генерирует речь авторегрессионным способом. Кроме того, IndexTTS2 достигает разделения эмоционального выражения и идентичности говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Для повышения четкости речи при высокоэмоциональных выражениях модель включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения. Чтобы снизить барьер для эмоционального контроля, она также включает механизм мягких инструкций, основанный на текстовых описаниях, разработанный путем тонкой настройки Qwen3, для эффективного управления генерацией речи с желаемым эмоциональным тоном. Экспериментальные результаты показывают, что IndexTTS2 превосходит современные модели TTS с нулевым обучением по частоте ошибок по словам, сходству с говорящим и эмоциональной точности на нескольких наборах данных. Цены на SiliconFlow: $7.15/М UTF-8 байт как для ввода, так и для вывода.
Преимущества
- Точный контроль длительности для приложений дубляжа видео.
- Клонирование голоса с нулевым обучением без дополнительного обучения.
- Независимый контроль тембра и эмоций.
Недостатки
- Более сложная конфигурация для расширенных функций.
- Может потребоваться понимание работы в двух режимах.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует TTS благодаря точному контролю длительности и возможностям нулевого обучения, идеально подходящим для дубляжа видео и приложений, требующих независимого контроля эмоций и характеристик голоса.
Сравнение моделей TTS
В этой таблице мы сравниваем ведущие небольшие модели преобразования текста в речь 2025 года, каждая из которых обладает уникальной силой. Для потоковой передачи со сверхнизкой задержкой FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B обеспечивает исключительную производительность в реальном времени. Для высококачественного многоязычного качества fishaudio/fish-speech-1.5 предлагает лучшую в отрасли точность. Для точного контроля длительности и клонирования голоса с нулевым обучением IndexTeam/IndexTTS-2 предоставляет прорывные возможности. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать правильный инструмент для вашей конкретной цели синтеза речи.
| Номер | Модель | Разработчик | Тип модели | Цены (SiliconFlow) | Ключевое преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/М UTF-8 байт | Сверхнизкая задержка 150 мс |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/М UTF-8 байт | Высокий рейтинг ELO 1339 |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | Преобразование текста в речь | $7.15/М UTF-8 байт | Точный контроль длительности |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, fishaudio/fish-speech-1.5 и IndexTeam/IndexTTS-2. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями, эффективностью и уникальным подходом к решению проблем в синтезе текста в речь, сохраняя при этом небольшие размеры моделей, подходящие для реального развертывания.
Наш углубленный анализ показывает несколько лидеров для различных потребностей. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B — лучший выбор для потоковых приложений реального времени, требующих сверхнизкой задержки. Для создателей, которым нужен высококачественный многоязычный синтез с доказанной производительностью по бенчмаркам, fishaudio/fish-speech-1.5 — лучший вариант. Для дубляжа видео и приложений, требующих точного контроля длительности и клонирования голоса с нулевым обучением, IndexTeam/IndexTTS-2 превосходит благодаря своим прорывным возможностям.