Что такое модели преобразования текста в речь с открытым исходным кодом?
Модели преобразования текста в речь с открытым исходным кодом — это специализированные системы ИИ, которые преобразуют написанный текст в естественно звучащую человеческую речь. Используя передовые архитектуры глубокого обучения и нейронные сети, они преобразуют текстовый ввод в высококачественный аудиовыход с реалистичным произношением, интонацией и эмоциональным выражением. Эта технология позволяет разработчикам и создателям создавать голосовые приложения, инструменты доступности и интерактивные возможности с беспрецедентной свободой. Они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации и демократизируют доступ к мощным инструментам синтеза речи, обеспечивая широкий спектр применений от голосовых помощников до крупномасштабных корпоративных коммуникационных решений.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часами обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часами для японского. В независимых оценках TTS Arena она достигла исключительного рейтинга ELO 1339 с частотой ошибок по словам 3,5% и частотой ошибок по символам 1,2% для английского языка.
Fish Speech V1.5: Многоязычное превосходство с архитектурой DualAR
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часами обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часами для японского. В независимых оценках TTS Arena она достигла исключительного рейтинга ELO 1339 с частотой ошибок по словам 3,5% и частотой ошибок по символам 1,2% для английского языка и 1,3% частотой ошибок по китайским символам.
Преимущества
- Инновационная архитектура DualAR с двойными авторегрессионными трансформерами.
- Исключительная производительность с рейтингом ELO 1339 в TTS Arena.
- Обширные многоязычные обучающие данные (более 300 тыс. часов).
Недостатки
- Более высокая цена: 15 долларов США за миллион байтов UTF-8 от SiliconFlow.
- Может потребоваться техническая экспертиза для оптимальной реализации.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает ведущий в отрасли многоязычный синтез речи с доказанной производительностью по бенчмаркам и инновационной архитектурой DualAR для превосходного качества.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели с унифицированной структурой потоковой/непотоковой передачи. Она достигает сверхнизкой задержки в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя при этом качество синтеза, идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, ошибки произношения сокращены на 30-50%, оценка MOS улучшена с 5,4 до 5,53, с тонким контролем эмоций и диалектов.
CosyVoice2-0.5B: Потоковое преобразование текста в речь со сверхнизкой задержкой
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели с унифицированной структурой потоковой/непотоковой передачи. Она улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ) и разрабатывает модель причинно-следственного потокового сопоставления с учетом фрагментов. В потоковом режиме она достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза, идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, ошибки произношения сокращены на 30-50%, оценка MOS улучшена с 5,4 до 5,53. Модель поддерживает китайский (включая диалекты: кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский), английский, японский, корейский языки и кросс-языковые сценарии.
Преимущества
- Сверхнизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
- Сокращение ошибок произношения на 30-50% по сравнению с v1.0.
- Улучшенная оценка MOS с 5,4 до 5,53.
Недостатки
- Меньший размер модели (0,5 млрд параметров) может ограничивать сложность.
- Качество потоковой передачи зависит от условий сети.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует синтез речи в реальном времени с задержкой 150 мс, сохраняя при этом исключительное качество и поддерживая различные языки и диалекты.
IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь с нулевым обучением, разработанная для точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS. Она поддерживает два режима: явное указание токенов для точной длительности и свободную авторегрессионную генерацию. Модель достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок с улучшенной четкостью речи.
IndexTTS-2: TTS с нулевым обучением и точным контролем длительности
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь с нулевым обучением, решающая проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS, что критически важно для таких приложений, как дубляж видео. Она поддерживает два режима: явное указание токенов для точной длительности и свободную авторегрессионную генерацию. Модель достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Она включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения для улучшения четкости речи. Механизм мягких инструкций, основанный на текстовых описаниях, разработанный путем тонкой настройки Qwen3, направляет генерацию эмоционального тона. Экспериментальные результаты показывают, что IndexTTS2 превосходит современные модели TTS с нулевым обучением по частоте ошибок по словам, сходству с говорящим и эмоциональной точности.
Преимущества
- Точный контроль длительности для приложений дубляжа видео.
- Независимый контроль тембра и эмоционального выражения.
- Возможность нулевого обучения с превосходным сходством с говорящим.
Недостатки
- Требуется входная цена 7,15 долларов США за миллион байтов UTF-8 от SiliconFlow.
- Сложная архитектура может потребовать продвинутых технических знаний.
Почему нам это нравится
- Она является пионером точного контроля длительности и эмоционального разделения в TTS с нулевым обучением, что делает ее идеальной для профессионального дубляжа видео и выразительных речевых приложений.
Сравнение моделей преобразования текста в речь
В этой таблице мы сравниваем ведущие модели TTS с открытым исходным кодом 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Для многоязычного превосходства Fish Speech V1.5 обеспечивает лучшую в отрасли производительность. Для приложений реального времени CosyVoice2-0.5B предлагает потоковую передачу со сверхнизкой задержкой. Для точного контроля IndexTTS-2 предоставляет возможности нулевого обучения с точной длительностью. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать правильный инструмент для ваших конкретных потребностей в синтезе речи.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены (SiliconFlow) | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/M UTF-8 bytes | Многоязычное превосходство с DualAR |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 bytes | Потоковая передача со сверхнизкой задержкой (150 мс) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 bytes | Нулевое обучение с контролем длительности |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — это Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B и IndexTTS-2. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями, производительностью и уникальным подходом к решению проблем в синтезе текста в речь, многоязычной поддержке и генерации в реальном времени.
Наш углубленный анализ показывает несколько лидеров для различных потребностей. Fish Speech V1.5 — лучший выбор для многоязычных приложений, требующих высочайшего качества с доказанной производительностью по бенчмаркам. CosyVoice2-0.5B превосходно подходит для потоковых приложений в реальном времени с задержкой 150 мс. IndexTTS-2 идеально подходит для дубляжа видео и приложений, требующих точного контроля длительности и эмоционального выражения.