Что такое модели преобразования речи в текст с открытым исходным кодом?
Модели преобразования речи в текст с открытым исходным кодом — это специализированные системы ИИ, которые преобразуют письменный текст в естественно звучащую речь с использованием передовых архитектур глубокого обучения. Эти модели преобразования текста в речь (TTS) используют нейронные сети для преобразования текстового ввода в высококачественный аудиовыход с человеческим произношением, интонацией и эмоциями. Они позволяют разработчикам и создателям создавать голосовые приложения, инструменты доступности и мультимедийный контент с беспрецедентной гибкостью. Будучи открытым исходным кодом, они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации и демократизируют доступ к мощной технологии синтеза речи, поддерживая приложения от виртуальных помощников до дубляжа видео и многоязычных систем связи.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часами обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часами для японского. С рейтингом ELO 1339 в оценках TTS Arena, она достигла частоты ошибок по словам 3,5% и частоты ошибок по символам 1,2% для английского языка, а также 1,3% CER для китайских иероглифов.
Fish Speech V1.5: Ведущий многоязычный синтез речи
Fish Speech V1.5 представляет собой передовой уровень технологии преобразования текста в речь с открытым исходным кодом благодаря своей инновационной архитектуре DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Модель демонстрирует исключительную производительность на нескольких языках, обученная на огромных наборах данных, включая более 300 000 часов для английского и китайского языков, и более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena она достигла выдающегося рейтинга ELO 1339 с remarkably низкими показателями ошибок: 3,5% частоты ошибок по словам (WER) и 1,2% частоты ошибок по символам (CER) для английского языка, а также 1,3% CER для китайских иероглифов. Эта производительность делает ее идеальной для многоязычных приложений, требующих высококачественного синтеза речи.
Преимущества
- Инновационная архитектура DualAR с двойными авторегрессионными трансформерами.
- Исключительная многоязычная поддержка (английский, китайский, японский).
- Выдающаяся производительность в TTS Arena с рейтингом ELO 1339.
Недостатки
- Ограничено тремя основными языками по сравнению с некоторыми конкурентами.
- Может требовать значительных вычислительных ресурсов для оптимальной производительности.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает лидирующую в отрасли производительность в многоязычном синтезе речи с доказанно низкими показателями ошибок и инновационной архитектурой, которая устанавливает стандарт для моделей TTS с открытым исходным кодом.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели с унифицированной архитектурой для потокового и непотокового режимов. Она обеспечивает сверхнизкую задержку в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя при этом качество синтеза, идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, она снижает ошибки произношения на 30-50%, улучшает оценку MOS с 5,4 до 5,53 и поддерживает тонкий контроль эмоций и диалектов для китайского, английского, японского, корейского языков, а также в межъязыковых сценариях.
CosyVoice2-0.5B: Потоковый синтез речи со сверхнизкой задержкой
CosyVoice 2 представляет собой прорыв в потоковом синтезе речи благодаря своей основе на большой языковой модели и унифицированной архитектуре для потокового и непотокового режимов. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ) и включает причинно-следственную потоковую модель сопоставления с учетом фрагментов, поддерживающую различные сценарии синтеза. В потоковом режиме она достигает замечательной сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза практически идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, модель демонстрирует значительные улучшения: снижение частоты ошибок произношения на 30-50%, улучшение оценки MOS с 5,4 до 5,53 и тонкий контроль над эмоциями и диалектами. Она поддерживает китайский (включая кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский диалекты), английский, японский, корейский языки, а также обладает межъязыковыми и смешанными языковыми возможностями.
Преимущества
- Сверхнизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
- Снижение ошибок произношения на 30-50% по сравнению с v1.0.
- Улучшение оценки MOS с 5,4 до 5,53.
Недостатки
- Меньший размер параметров (0.5B) может ограничивать некоторые расширенные возможности.
- Оптимизация потоковой передачи может потребовать специфической технической реализации.
Почему нам это нравится
- Она идеально сочетает скорость и качество с потоковой передачей со сверхнизкой задержкой, поддерживая при этом обширные многоязычные и диалектные возможности с тонким эмоциональным контролем.
IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь с нулевым обучением, разработанная для точного контроля длительности, устраняющая ключевые ограничения в таких приложениях, как дубляж видео. Она предлагает новый контроль длительности речи с двумя режимами: явное указание токенов для точной длительности и свободная авторегрессионная генерация. Модель достигает разделения эмоционального выражения и идентичности говорящего, позволяя независимо управлять тембром и эмоциями с помощью отдельных подсказок, и превосходит современные модели TTS с нулевым обучением по частоте ошибок по словам, сходству говорящих и эмоциональной точности.
IndexTTS-2: TTS с нулевым обучением и точным контролем длительности
IndexTTS2 представляет собой революционный прорыв в авторегрессионной технологии преобразования текста в речь с нулевым обучением, специально разработанной для решения критической проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS — значительного ограничения в таких приложениях, как дубляж видео. Модель представляет новый, общий метод контроля длительности речи, поддерживающий два различных режима: один, который явно указывает количество сгенерированных токенов для точного соответствия длительности, и другой, который генерирует речь свободно в авторегрессионном режиме. Ключевым нововведением является разделение эмоционального выражения и идентичности говорящего, что позволяет независимо управлять тембром и эмоциями с помощью отдельных подсказок. Для повышения четкости речи в сильно эмоциональных выражениях IndexTTS2 включает скрытые представления GPT и использует сложную трехэтапную парадигму обучения. Модель включает механизм мягких инструкций, основанный на текстовых описаниях, разработанный путем тонкой настройки Qwen3, для эффективного управления генерацией эмоционального тона. Экспериментальные результаты показывают, что IndexTTS2 превосходит современные модели TTS с нулевым обучением по нескольким наборам данных по частоте ошибок по словам, сходству говорящих и эмоциональной точности.
Преимущества
- Прорывной точный контроль длительности для приложений дубляжа видео.
- Независимый контроль тембра и эмоций с помощью отдельных подсказок.
- Превосходная производительность по частоте ошибок по словам и сходству говорящих.
Недостатки
- Сложная архитектура может потребовать продвинутых технических знаний.
- Трехэтапная парадигма обучения увеличивает вычислительные требования.
Почему нам это нравится
- Она решает критическую проблему контроля длительности для профессиональных приложений, предлагая беспрецедентный независимый контроль над идентичностью говорящего и эмоциональным выражением.
Сравнение моделей преобразования речи в текст
В этой таблице мы сравниваем ведущие модели преобразования текста в речь с открытым исходным кодом 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Для многоязычного превосходства Fish Speech V1.5 обеспечивает исключительную точность. Для потоковой передачи со сверхнизкой задержкой CosyVoice2-0.5B предлагает непревзойденную скорость и качество. Для точного контроля длительности и эмоционального выражения IndexTTS-2 предоставляет возможности профессионального уровня. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать подходящую модель для ваших конкретных требований к синтезу речи.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цена (SiliconFlow) | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/ М байт UTF-8 | Многоязычная точность с рейтингом ELO 1339 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/ М байт UTF-8 | Потоковая передача со сверхнизкой задержкой 150 мс |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Преобразование текста в речь | $7.15/ М байт UTF-8 | Точный контроль длительности и эмоций |
Часто задаваемые вопросы
Наши три главные рекомендации на 2025 год — Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B и IndexTTS-2. Каждая из этих моделей преобразования текста в речь выделяется своей инновационностью, производительностью и уникальным подходом к решению проблем в синтезе речи, многоязычной поддержке, возможностях потоковой передачи и контроле длительности.
Наш анализ показывает разных лидеров для различных потребностей. Fish Speech V1.5 идеально подходит для многоязычных приложений, требующих высокой точности. CosyVoice2-0.5B превосходно работает в приложениях потоковой передачи в реальном времени с задержкой 150 мс. IndexTTS-2 идеально подходит для профессионального создания контента, требующего точного контроля длительности и эмоционального выражения, особенно в дубляже видео и медиапроизводстве.