Что такое модели преобразования текста в аудио с открытым исходным кодом?
Модели преобразования текста в аудио с открытым исходным кодом — это специализированные системы ИИ, которые преобразуют письменный текст в естественно звучащую речь. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как авторегрессионные трансформеры и нейронные вокодеры, они переводят текстовые описания в высококачественное аудио. Эта технология позволяет разработчикам и создателям генерировать речевой контент с беспрецедентной гибкостью и контролем. Они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации и демократизируют доступ к мощным инструментам синтеза голоса, обеспечивая широкий спектр применений — от производства аудиокниг до создания многоязычного контента и корпоративных голосовых решений.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часов для японского. В оценках TTS Arena она достигла исключительного рейтинга ELO 1339, с частотой ошибок по словам 3,5% и частотой ошибок по символам 1,2% для английского, и 1,3% CER для китайского.
Fish Speech V1.5: Лидирующая в отрасли многоязычная озвучка
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты, получив рейтинг ELO 1339. Модель достигла частоты ошибок по словам (WER) 3,5% и частоты ошибок по символам (CER) 1,2% для английского языка, а также CER 1,3% для китайских иероглифов.
Плюсы
- Лидирующий в отрасли рейтинг ELO 1339 в TTS Arena.
- Исключительная точность с WER 3,5% для английского языка.
- Огромный объем обучающих данных: 300k+ часов для английского/китайского.
Минусы
- Более высокая цена — 15 долларов за миллион байтов UTF-8 на SiliconFlow.
- Ограниченная языковая поддержка по сравнению с некоторыми конкурентами.
Почему нам это нравится
- Она устанавливает золотой стандарт качества преобразования текста в речь с доказанной производительностью на арене и исключительной многоязычной точностью для профессиональных приложений озвучивания.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на архитектуре большой языковой модели, с унифицированным дизайном фреймворка для потоковой/непотоковой передачи. Она достигает ультранизкой задержки в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя при этом высокое качество синтеза. По сравнению с v1.0, ошибки произношения сократились на 30-50%, оценка MOS улучшилась с 5,4 до 5,53, поддерживая китайские диалекты, английский, японский, корейский с кросс-языковыми возможностями.
CosyVoice2-0.5B: Превосходство потоковой передачи с ультранизкой задержкой
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированный дизайн фреймворка для потоковой/непотоковой передачи. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ), упрощает архитектуру языковой модели преобразования текста в речь и разрабатывает модель причинно-следственного потокового сопоставления с учетом фрагментов, которая поддерживает различные сценарии синтеза. В потоковом режиме модель достигает ультранизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза, почти идентичное качеству в непотоковом режиме. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения снизилась на 30%-50%, оценка MOS улучшилась с 5,4 до 5,53, и поддерживается тонкий контроль над эмоциями и диалектами.
Плюсы
- Ультранизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
- Снижение частоты ошибок произношения на 30-50% по сравнению с v1.0.
- Улучшенная оценка MOS с 5,4 до 5,53.
Минусы
- Меньший размер параметра 0,5B может ограничивать качество голоса.
- В основном оптимизирована для азиатских языков.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает возможности озвучивания в реальном времени с исключительной производительностью по задержке, идеально подходящие для живых приложений и интерактивных голосовых интерфейсов.
IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь с нулевым обучением, разработанная для точного контроля длительности в крупномасштабных TTS-системах. Она обеспечивает раздельный контроль эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо манипулировать тембром и эмоциями с помощью отдельных подсказок. Модель включает скрытые представления GPT и новую трехэтапную парадигму обучения, с механизмом мягких инструкций на основе текстовых описаний для руководства эмоциональным тоном.
IndexTTS-2: Расширенный эмоциональный контроль и точность длительности
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для решения проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных TTS-системах, что является значительным ограничением в таких приложениях, как дубляж видео. Она представляет новый, общий метод контроля длительности речи, поддерживающий два режима: один, который явно указывает количество сгенерированных токенов для точной длительности, и другой, который генерирует речь свободно в авторегрессионном режиме. Кроме того, IndexTTS2 достигает разделения между эмоциональным выражением и идентификацией говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Для повышения четкости речи при сильно эмоциональных выражениях модель включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения.
Плюсы
- Точный контроль длительности для приложений дубляжа видео.
- Независимый контроль тембра и эмоционального выражения.
- Возможности клонирования голоса с нулевым обучением.
Минусы
- Сложная архитектура может потребовать технических знаний.
- Цены как на ввод, так и на вывод составляют 7,15 долларов за миллион байтов UTF-8 на SiliconFlow.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует контроль озвучивания с точным таймингом и эмоциональным выражением, что делает ее идеальной для профессионального дубляжа видео и выразительного повествования.
Сравнение моделей преобразования текста в речь
В этой таблице мы сравниваем ведущие модели преобразования текста в речь с открытым исходным кодом 2025 года для озвучивания, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Fish Speech V1.5 предлагает лидирующее в отрасли качество с доказанной производительностью на арене. CosyVoice2-0.5B превосходит в приложениях потоковой передачи с ультранизкой задержкой. IndexTTS-2 обеспечивает расширенный эмоциональный контроль и точное управление длительностью. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать подходящую модель для ваших конкретных требований к озвучиванию.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены (SiliconFlow) | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/M UTF-8 байтов | Лидирующее в отрасли качество и многоязычность |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 байтов | Ультранизкая задержка 150 мс при потоковой передаче |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 байтов | Эмоциональный контроль и точность длительности |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — это Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B и IndexTTS-2. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями, производительностью и уникальным подходом к решению проблем в синтезе текста в речь, многоязычной поддержке и расширенном контроле озвучивания.
Наш анализ показывает разных лидеров для конкретных потребностей. Fish Speech V1.5 — лучший выбор для высококачественной многоязычной озвучки с доказанной производительностью. CosyVoice2-0.5B превосходно подходит для потоковых приложений в реальном времени, требующих ультранизкой задержки. IndexTTS-2 лучше всего подходит для приложений, требующих точного контроля длительности и эмоционального выражения, таких как дубляж видео и выразительное повествование.