Что такое модели с открытым исходным кодом для раскадровки?
Модели с открытым исходным кодом для раскадровки — это специализированные системы ИИ, предназначенные для создания динамических видеопоследовательностей из текстовых описаний или статичных изображений, позволяющие создателям визуализировать повествовательные концепции в движении. Эти модели используют передовые архитектуры, такие как Mixture-of-Experts (MoE) и диффузионные трансформеры, для генерации плавных, естественных видеопоследовательностей, которые помогают кинематографистам, аниматорам и создателям контента быстро прототипировать визуальные повествования. Они демократизируют доступ к профессиональным инструментам раскадровки, ускоряют процесс пре-продакшна и позволяют создателям экспериментировать с концепциями визуального повествования, прежде чем приступать к дорогостоящим производственным процессам.
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B — это первая в отрасли модель генерации видео с открытым исходным кодом и архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная Alibaba. Эта модель ориентирована на генерацию текста в видео (T2V), способна создавать 5-секундные видеоролики с разрешением 480P и 720P. Она включает эксперта по высокому шуму для ранних этапов компоновки и эксперта по низкому шуму для детализации, используя тщательно отобранные эстетические данные с подробными метками для освещения, композиции и цвета — идеально подходит для точной кинематографической раскадровки.
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B: Пионер кинематографического преобразования текста в видео
Wan2.2-T2V-A14B — это первая в отрасли модель генерации видео с открытым исходным кодом и архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная Alibaba. Эта модель ориентирована на генерацию текста в видео (T2V), способна создавать 5-секундные видеоролики с разрешением 480P и 720P. Внедрение архитектуры MoE расширяет общую емкость модели, сохраняя при этом затраты на вывод практически неизменными; она включает эксперта по высокому шуму для ранних этапов, чтобы обрабатывать общую компоновку, и эксперта по низкому шуму для более поздних этапов, чтобы уточнять детали видео. Кроме того, Wan2.2 включает тщательно отобранные эстетические данные с подробными метками для освещения, композиции и цвета, что позволяет более точно и контролируемо генерировать кинематографические стили.
Преимущества
- Первая в отрасли модель генерации видео MoE с открытым исходным кодом.
- Создает видео с разрешением 480P и 720P.
- Точный кинематографический контроль с метками эстетических данных.
Недостатки
- Ограничено 5-секундными видеопоследовательностями.
- Требует понимания архитектуры MoE для оптимального использования.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует раскадровку текста в видео благодаря своей новаторской архитектуре MoE и возможностям точного кинематографического контроля.
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B — одна из первых в отрасли моделей генерации изображения в видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная инициативой Alibaba AI, Wan-AI. Модель специализируется на преобразовании статичных изображений раскадровки в плавные, естественные видеопоследовательности на основе текстовых подсказок, с инновационной архитектурой MoE, которая использует отдельных экспертов для начальной компоновки и детализации.
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B: Расширенная раскадровка из изображения в видео
Wan2.2-I2V-A14B — одна из первых в отрасли моделей генерации изображения в видео с открытым исходным кодом, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), выпущенная инициативой Alibaba AI, Wan-AI. Модель специализируется на преобразовании статичного изображения в плавную, естественную видеопоследовательность на основе текстовой подсказки. Ее ключевое новшество — архитектура MoE, которая использует эксперта по высокому шуму для начальной компоновки видео и эксперта по низкому шуму для уточнения деталей на более поздних этапах, повышая производительность модели без увеличения затрат на вывод. По сравнению со своими предшественниками, Wan2.2 была обучена на значительно большем наборе данных, что заметно улучшает ее способность обрабатывать сложное движение, эстетику и семантику, что приводит к более стабильным видео с уменьшенными нереалистичными движениями камеры.
Преимущества
- Первая в отрасли модель I2V с открытым исходным кодом и архитектурой MoE.
- Преобразует статичные изображения раскадровки в динамичные видео.
- Значительно улучшенная стабильность движения и реализм.
Недостатки
- Требует высококачественных входных изображений для наилучших результатов.
- Архитектура MoE может потребовать технических знаний для оптимизации.
Почему нам это нравится
- Она устраняет разрыв между статичными раскадровками и динамичными видеопоследовательностями с помощью передовой технологии MoE и исключительной обработки движения.
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo — это ускоренная версия модели Wan2.1-I2V-14B-720P с TeaCache, сокращающая время генерации одного видео на 30%. Эта передовая модель генерации изображения в видео с открытым исходным кодом может генерировать видео высокой четкости 720P и достигла современного уровня производительности после тысяч раундов человеческой оценки — идеально подходит для быстрого прототипирования раскадровки.
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: Высокоскоростная HD раскадровка
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo — это ускоренная версия модели Wan2.1-I2V-14B-720P с TeaCache, сокращающая время генерации одного видео на 30%. Wan2.1-I2V-14B-720P — это передовая модель генерации изображения в видео с открытым исходным кодом, часть пакета базовых моделей видео Wan2.1. Эта модель 14B может генерировать видео высокой четкости 720P. И после тысяч раундов человеческой оценки эта модель достигает современного уровня производительности. Она использует архитектуру диффузионного трансформера и улучшает возможности генерации за счет инновационных пространственно-временных вариационных автокодировщиков (VAE), масштабируемых стратегий обучения и крупномасштабного построения данных. Модель также понимает и обрабатывает как китайский, так и английский текст, обеспечивая мощную поддержку задач генерации видео.
Преимущества
- На 30% быстрее время генерации с ускорением TeaCache.
- Генерирует видео высокой четкости 720P.
- Современная производительность, подтвержденная человеческой оценкой.
Недостатки
- Немного более высокая стоимость по сравнению со стандартной версией на SiliconFlow.
- Требует качественных входных изображений для оптимального HD-вывода.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает идеальный баланс скорости и качества для профессиональных рабочих процессов раскадровки, с разрешением 720P и на 30% более быстрой генерацией.
Сравнение моделей ИИ
В этой таблице мы сравниваем ведущие модели с открытым исходным кодом для раскадровки 2026 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Для создания концепций текста в видео Wan2.2-T2V-A14B предлагает кинематографическую точность. Для анимации раскадровки изображения в видео Wan2.2-I2V-A14B предоставляет передовую архитектуру MoE. Для быстрого HD-прототипирования Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo обеспечивает скорость и качество. Это сравнение поможет вам выбрать правильный инструмент для вашего рабочего процесса раскадровки.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены SiliconFlow | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | Текст в видео | $0.29/Видео | Кинематографический текст в видео с MoE |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | Изображение в видео | $0.29/Видео | Продвинутый I2V с архитектурой MoE |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | Изображение в видео | $0.21/Видео | На 30% быстрее генерация HD-видео |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели для раскадровки 2026 года — Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B, Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B и Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями в генерации видео, производительностью в преобразовании концепций в движение и уникальным подходом к решению задач раскадровки.
Наш анализ показывает разных лидеров для различных потребностей. Wan2.2-T2V-A14B превосходно создает начальные видеоконцепции из текстовых описаний с кинематографическим контролем. Wan2.2-I2V-A14B идеально подходит для анимации существующих изображений раскадровки с помощью передовой технологии MoE. Для быстрого прототипирования с высококачественными результатами Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo предлагает лучшее соотношение скорости и качества.