Что такое модели перевода речи с открытым исходным кодом?
Модели перевода речи с открытым исходным кодом — это специализированные системы ИИ, которые преобразуют текст в естественно звучащую речь на нескольких языках. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как двойные авторегрессионные трансформеры и фреймворки больших языковых моделей, они обеспечивают бесперебойную межъязыковую коммуникацию и локализацию контента. Эти модели демократизируют доступ к мощным технологиям синтеза речи, способствуя инновациям в приложениях, начиная от дубляжа видео и инструментов доступности до образовательных платформ и корпоративных решений.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часами обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часами для японского. В оценках TTS Arena она достигла исключительного рейтинга ELO 1339 с впечатляющими показателями точности: 3,5% WER и 1,2% CER для английского, и 1,3% CER для китайских иероглифов.
Fish Speech V1.5: Премиальная многоязычная производительность
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часами обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часами для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты, получив рейтинг ELO 1339. Модель достигла выдающейся точности с частотой ошибок по словам (WER) 3,5% и частотой ошибок по символам (CER) 1,2% для английского языка, а также CER 1,3% для китайских иероглифов.
Плюсы
- Исключительный рейтинг ELO 1339 в оценках TTS Arena.
- Инновационная архитектура DualAR для превосходной производительности.
- Обширные многоязычные обучающие данные (более 300 тыс. часов).
Минусы
- Более высокая цена по сравнению с другими моделями на SiliconFlow.
- Может требовать больше вычислительных ресурсов для оптимальной производительности.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает лидирующее в отрасли качество речи с исключительной многоязычной поддержкой, подкрепленной обширными обучающими данными и проверенными показателями производительности.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, с унифицированной архитектурой для потокового и непотокового режимов. Она достигает ультранизкой задержки в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя качество, идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, она сократила ошибки произношения на 30-50%, улучшила оценку MOS с 5,4 до 5,53 и поддерживает китайские диалекты, английский, японский, корейский языки с межъязыковыми возможностями.
CosyVoice2-0.5B: Превосходство потоковой передачи с ультранизкой задержкой
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную архитектуру для потокового и непотокового режимов. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ) и разрабатывает модель причинно-следственного потокового сопоставления с учетом фрагментов. В потоковом режиме она достигает ультранизкой задержки в 150 мс, сохраняя качество синтеза почти идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения была снижена на 30%-50%, оценка MOS улучшилась с 5,4 до 5,53, и она поддерживает тонкий контроль над эмоциями и диалектами, включая китайские диалекты, английский, японский, корейский языки, а также межъязыковые сценарии.
Плюсы
- Ультранизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
- Снижение ошибок произношения на 30-50%.
- Улучшенная оценка MOS с 5,4 до 5,53.
Минусы
- Меньший размер параметров (0.5B) может ограничивать некоторые возможности.
- Качество потоковой передачи зависит от условий сети.
Почему нам это нравится
- Она идеально сочетает скорость и качество, предлагая возможности потоковой передачи в реальном времени со значительными улучшениями точности и обширной языковой поддержкой.
IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь с нулевым обучением, разработанная для точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS. Она обеспечивает раздельный контроль эмоционального выражения и идентификации говорящего, включает скрытые представления GPT и механизм мягких инструкций на основе текстовых описаний. Модель превосходит современные модели TTS с нулевым обучением по частоте ошибок по словам, сходству с говорящим и эмоциональной точности на нескольких наборах данных.
IndexTTS-2: Расширенный контроль с нулевым обучением и эмоциональный интеллект
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для решения проблем точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS, особенно для таких приложений, как дубляж видео. Она представляет инновационный контроль длительности речи с двумя режимами: явное указание токенов для точной длительности и свободная авторегрессионная генерация. Модель достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимый контроль с помощью отдельных подсказок. Она включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения для повышения четкости речи в эмоциональных выражениях, а также включает механизм мягких инструкций на основе текстовых описаний, разработанный путем тонкой настройки Qwen3.
Плюсы
- Прорывные возможности нулевого обучения с контролем длительности.
- Независимый контроль тембра и эмоций.
- Новая трехэтапная парадигма обучения для четкости.
Минусы
- Более сложная настройка из-за расширенного набора функций.
- Требует оплаты как за ввод, так и за вывод на SiliconFlow.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует синтез речи с беспрецедентным контролем над длительностью, эмоциями и идентификацией говорящего, что делает ее идеальной для профессионального аудиопроизводства и дубляжа.
Сравнение моделей перевода речи
В этой таблице мы сравниваем ведущие модели перевода речи с открытым исходным кодом 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Fish Speech V1.5 предлагает премиальную многоязычную производительность с обширными обучающими данными. CosyVoice2-0.5B превосходит в потоковой передаче с ультранизкой задержкой и комплексной языковой поддержкой. IndexTTS-2 предоставляет расширенные возможности нулевого обучения с контролем эмоций и длительности. Это сравнение поможет вам выбрать подходящую модель для ваших конкретных потребностей в переводе речи.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены SiliconFlow | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/М UTF-8 байт | Премиальная многоязычная точность |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/М UTF-8 байт | Потоковая передача с ультранизкой задержкой |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Генерация аудио | $7.15/М UTF-8 байт | Эмоциональный контроль с нулевым обучением |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — это Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B и IndexTTS-2. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями, многоязычными возможностями и уникальным подходом к решению проблем в синтезе текста в речь и межъязыковой генерации аудио.
Наш анализ показывает разных лидеров для различных потребностей. Fish Speech V1.5 — лучший выбор для премиальной многоязычной точности с поддержкой английского, китайского и японского языков. CosyVoice2-0.5B превосходен для приложений реального времени с поддержкой китайских диалектов, английского, японского, корейского языков и межъязыковых сценариев. IndexTTS-2 идеально подходит для приложений, требующих точного контроля эмоций и длительности.