blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Полное руководство — Лучшие модели с открытым исходным кодом для звукового дизайна в 2025 году

Автор
Гостевой блог от

Элизабет К.

Наше исчерпывающее руководство по лучшим моделям с открытым исходным кодом для звукового дизайна в 2025 году. Мы сотрудничали с инсайдерами индустрии, тестировали производительность по ключевым показателям и анализировали архитектуры, чтобы выявить самые лучшие решения в области генерации аудио с помощью ИИ. От передовых моделей преобразования текста в речь с многоязычной поддержкой до прорывных систем TTS с нулевым обучением и точным контролем длительности — эти модели превосходят в инновациях, доступности и реальном применении, помогая звукорежиссерам и разработчикам создавать следующее поколение аудиоинструментов на базе ИИ с помощью таких сервисов, как SiliconFlow. Наши три главные рекомендации на 2025 год — Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B и IndexTTS-2 — каждая выбрана за выдающиеся характеристики, универсальность и способность расширять границы звукового дизайна и синтеза аудио с открытым исходным кодом.



Что такое модели с открытым исходным кодом для звукового дизайна?

Модели с открытым исходным кодом для звукового дизайна — это специализированные системы ИИ, которые создают, синтезируют и манипулируют аудиоконтентом на основе текстовых описаний или других входных данных. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как двойные авторегрессионные трансформеры и большие языковые модели, они преобразуют запросы на естественном языке в высококачественную речь, звуковые эффекты и аудиоконтент. Эта технология позволяет звукорежиссерам, разработчикам и создателям генерировать, изменять и развивать аудиоидеи с беспрецедентной свободой. Они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации и демократизируют доступ к мощным инструментам создания аудио, обеспечивая широкий спектр применений — от озвучивания и дубляжа до интерактивных медиа и корпоративных аудиорешений.

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часами обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часами для японского. В независимых оценках TTS Arena она достигла исключительного рейтинга ELO 1339 с выдающимися показателями точности: 3,5% WER и 1,2% CER для английского языка, а также 1,3% CER для китайских иероглифов.

Подтип:
Преобразование текста в речь
Разработчик:fishaudio

Fish Speech V1.5: Многоязычное превосходство в TTS

Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часами обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часами для японского. В независимых оценках TTS Arena она достигла исключительного рейтинга ELO 1339 с выдающимися показателями точности: 3,5% WER и 1,2% CER для английского языка, а также 1,3% CER для китайских иероглифов, что делает ее идеальной для профессиональных проектов звукового дизайна, требующих многоязычного аудиоконтента.

Преимущества

  • Инновационная архитектура DualAR с двойным авторегрессионным дизайном.
  • Исключительная многоязычная поддержка с обширными обучающими данными.
  • Высочайшая производительность с рейтингом ELO 1339 в TTS Arena.

Недостатки

  • Более высокая цена: $15/М UTF-8 байт на SiliconFlow.
  • Может потребовать технических знаний для оптимальной реализации.

Почему нам это нравится

  • Она обеспечивает исключительную многоязычную производительность TTS с инновационной архитектурой, что делает ее идеальной для профессиональных проектов звукового дизайна, требующих высококачественного и точного синтеза речи на нескольких языках.

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели с унифицированной архитектурой для потокового и непотокового режимов. Она обеспечивает сверхнизкую задержку в 150 мс, сохраняя при этом исключительное качество синтеза. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения снижена на 30-50%, оценка MOS улучшена с 5,4 до 5,53, с точным контролем над эмоциями и диалектами. Поддерживает китайские диалекты, английский, японский, корейский языки и межъязыковые сценарии.

Подтип:
Преобразование текста в речь
Разработчик:FunAudioLLM

CosyVoice2-0.5B: Потоковый TTS со сверхнизкой задержкой

CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели с унифицированной архитектурой для потокового и непотокового режимов. Она обеспечивает сверхнизкую задержку в 150 мс, сохраняя при этом исключительное качество синтеза. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ) и разрабатывает причинно-следственную потоковую передачу с учетом фрагментов. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения снижена на 30-50%, оценка MOS улучшена с 5,4 до 5,53, с точным контролем над эмоциями и диалектами. Поддерживает китайские диалекты, английский, японский, корейский языки и межъязыковые сценарии.

Преимущества

  • Сверхнизкая задержка 150 мс с сохранением качества.
  • Снижение частоты ошибок произношения на 30-50%.
  • Улучшенная оценка MOS с 5,4 до 5,53.

Недостатки

  • Меньший размер параметров (0,5 млрд) по сравнению с более крупными моделями.
  • Ориентация на потоковую передачу может подходить не для всех приложений звукового дизайна.

Почему нам это нравится

  • Она сочетает потоковую передачу со сверхнизкой задержкой с исключительным качеством и эмоциональным контролем, идеально подходя для приложений звукового дизайна в реальном времени и интерактивных аудиоопытов.

IndexTTS-2

IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь с нулевым обучением, разработанная для точного контроля длительности, устраняющая ключевые ограничения в таких приложениях, как дубляж видео. Она обеспечивает разделение эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции. Модель включает скрытые представления GPT и использует трехэтапную парадигму обучения с механизмом мягких инструкций для эмоционального контроля на основе текстовых описаний.

Подтип:
Генерация аудио
Разработчик:IndexTeam

IndexTTS-2: Точный контроль для профессионального аудио

IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь с нулевым обучением, разработанная для точного контроля длительности, устраняющая ключевые ограничения в таких приложениях, как дубляж видео. Она представляет новые методы контроля длительности речи с двумя режимами: явное указание токенов для точной длительности и свободная авторегрессионная генерация. Модель обеспечивает разделение эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Она включает скрытые представления GPT, использует трехэтапную парадигму обучения и имеет механизм мягких инструкций на основе текстовых описаний для эмоционального руководства.

Преимущества

  • Прорывной TTS с нулевым обучением и точным контролем длительности.
  • Независимый контроль тембра и эмоционального выражения.
  • Превосходная производительность по частоте ошибок в словах и сходству с говорящим.

Недостатки

  • Сложная архитектура может потребовать продвинутых технических знаний.
  • Цена как за вход, так и за выход составляет $7.15/М UTF-8 байт на SiliconFlow.

Почему нам это нравится

  • Она революционизирует профессиональный звуковой дизайн благодаря точному контролю длительности и независимой манипуляции эмоциями/тембром, что делает ее идеальной для дубляжа видео и сложных рабочих процессов аудиопроизводства.

Сравнение моделей ИИ для звукового дизайна

В этой таблице мы сравниваем ведущие модели звукового дизайна с открытым исходным кодом 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Fish Speech V1.5 превосходит в многоязычной точности, CosyVoice2-0.5B предлагает потоковую передачу со сверхнизкой задержкой, а IndexTTS-2 обеспечивает прорывной контроль длительности. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать подходящий инструмент для вашей конкретной цели в звуковом дизайне или аудиопроизводстве.

Номер Модель Разработчик Подтип Цены SiliconFlowОсновное преимущество
1Fish Speech V1.5fishaudioПреобразование текста в речь$15/М UTF-8 байтМногоязычное превосходство и точность
2CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMПреобразование текста в речь$7.15/М UTF-8 байтПотоковая передача со сверхнизкой задержкой
3IndexTTS-2IndexTeamГенерация аудио$7.15/М UTF-8 байтТочный контроль длительности и эмоций

Часто задаваемые вопросы

Наши три лучшие модели для звукового дизайна в 2025 году — это Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B и IndexTTS-2. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями, производительностью и уникальным подходом к решению задач в синтезе текста в речь, генерации аудио и профессиональных приложениях звукового дизайна.

Наш анализ показывает разных лидеров для конкретных потребностей: Fish Speech V1.5 идеально подходит для многоязычных проектов, требующих высокой точности; CosyVoice2-0.5B превосходен в приложениях потоковой передачи в реальном времени с задержкой 150 мс; а IndexTTS-2 идеален для дубляжа видео и профессионального аудиопроизводства, требующего точного контроля длительности и эмоций.

Похожие темы

Полное руководство – Лучшие AI-модели с открытым исходным кодом для редактирования подкастов в 2025 году Лучшие LLM с открытым исходным кодом для юридической отрасли в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели Qwen в 2025 году Полное руководство – Лучший открытый исходный код ИИ для мультимодальных задач в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели MoonshotAI и альтернативные модели в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели с открытым исходным кодом для анимационного видео в 2025 году Лучшие видеомодели с открытым исходным кодом для предварительной визуализации фильмов в 2025 году Полное руководство — Самые быстрые модели генерации видео с открытым исходным кодом в 2025 году Лучшие LLM для корпоративного развертывания в 2025 году Полное руководство – Лучшие LLM с открытым исходным кодом для медицинской отрасли в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели с открытым исходным кодом для подавления шума в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели ИИ для научной визуализации в 2025 году Самые быстрые модели распознавания речи с открытым исходным кодом в 2025 году Лучшие модели с открытым исходным кодом для преобразования текста в аудио в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели с открытым исходным кодом для анимации в 2025 году Лучшие модели преобразования речи в текст с открытым исходным кодом в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели ZAI в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели ИИ для ретро или винтажного искусства в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели с открытым исходным кодом для звукового дизайна в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели с открытым исходным кодом для транскрипции в здравоохранении в 2025 году