Что такое открытые LLM для корпоративного развертывания?
Открытые LLM для корпоративного развертывания — это крупномасштабные языковые модели, разработанные для удовлетворения строгих требований критически важных бизнес-приложений. Эти модели сочетают передовые возможности ИИ с готовыми к производству архитектурами, предлагая предприятиям гибкость развертывания локально или в облаке, сохраняя при этом полный контроль над своей инфраструктурой ИИ. Построенные на передовых технологиях, таких как архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) и обучение с подкреплением, они обеспечивают исключительную производительность в рассуждениях, кодировании, многоязычной поддержке и возможностях агентов. Ориентированные на предприятия открытые LLM обеспечивают экономически эффективное масштабирование, прозрачное лицензирование и возможность тонкой настройки для конкретных бизнес-потребностей, что делает их идеальными для организаций, ищущих мощные решения ИИ без привязки к поставщику.
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324 — это мощная модель MoE с общим количеством параметров 671B и длиной контекста 131K. Используя методы обучения с подкреплением из процесса обучения DeepSeek-R1, она значительно повышает производительность в задачах рассуждения, достигая результатов, превосходящих GPT-4.5 в математических и кодовых оценках. Модель демонстрирует заметные улучшения в вызове инструментов, ролевых играх и повседневном общении, что делает ее идеальной для различных корпоративных приложений.
DeepSeek-V3: Рассуждение и производительность корпоративного уровня
DeepSeek-V3-0324 использует ту же базовую модель, что и предыдущая DeepSeek-V3-1226, с улучшениями, внесенными только в методы пост-обучения. Новая модель V3 включает методы обучения с подкреплением из процесса обучения модели DeepSeek-R1, значительно повышая ее производительность в задачах рассуждения. Она достигла результатов, превосходящих GPT-4.5 в оценочных наборах, связанных с математикой и кодированием. Кроме того, модель продемонстрировала заметные улучшения в вызове инструментов, ролевых играх и повседневном общении. Благодаря своей архитектуре MoE с общим количеством параметров 671B и окном контекста 131K, DeepSeek-V3 обеспечивает исключительную производительность для корпоративных развертываний, требующих продвинутых рассуждений и многодоменных возможностей.
Преимущества
- Превосходит GPT-4.5 в математических и кодовых бенчмарках.
- Архитектура MoE обеспечивает экономически эффективный вывод в масштабе.
- Окно контекста 131K для обработки сложных корпоративных документов.
Недостатки
- Большой размер модели требует значительных вычислительных ресурсов.
- Может потребоваться оптимизация для конкретных корпоративных сценариев использования.
Почему мы это любим
- DeepSeek-V3 сочетает передовые возможности рассуждения с производительностью корпоративного масштаба, обеспечивая результаты, превосходящие GPT-4.5, за долю стоимости — идеально для организаций, требующих лучшего в открытом ИИ.
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B имеет архитектуру MoE с общим количеством параметров 235B и 22B активированных параметров. Она уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления для сложного логического рассуждения и режимом без мышления для эффективного диалога. Модель демонстрирует улучшенные возможности рассуждения, превосходное соответствие человеческим предпочтениям, отличные возможности агента для интеграции инструментов и поддерживает более 100 языков с сильным многоязычным следованием инструкциям.
Qwen3-235B-A22B: Универсальный корпоративный интеллект
Qwen3-235B-A22B — это новейшая крупномасштабная языковая модель в серии Qwen, отличающаяся архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 235B и 22B активированных параметров. Эта модель уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и кодирования) и режимом без мышления (для эффективного, общего диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные возможности рассуждения, превосходное соответствие человеческим предпочтениям в творческом письме, ролевых играх и многоходовых диалогах. Модель превосходна в возможностях агента для точной интеграции с внешними инструментами и поддерживает более 100 языков и диалектов с сильным многоязычным следованием инструкциям и возможностями перевода. С длиной контекста 131K, Qwen3-235B-A22B предлагает предприятиям гибкое, мощное решение для разнообразных приложений ИИ.
Преимущества
- Двухрежимная работа: режимы мышления и без мышления.
- Поддерживает более 100 языков для глобальных предприятий.
- Сильные возможности агента для интеграции инструментов.
Недостатки
- Требует тщательного выбора режима для оптимальной производительности.
- Большое количество параметров может потребовать оптимизации для развертывания на периферии.
Почему мы это любим
- Qwen3-235B-A22B предлагает беспрецедентную универсальность благодаря своей двухрежимной архитектуре и обширной многоязычной поддержке, что делает ее идеальным выбором для глобальных предприятий, которым нужна одна модель для всех сценариев.
zai-org/GLM-4.5
GLM-4.5 — это фундаментальная модель, специально разработанная для приложений ИИ-агентов, построенная на архитектуре MoE с общим количеством параметров 335B. Она была тщательно оптимизирована для использования инструментов, веб-браузинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, обеспечивая бесшовную интеграцию с кодирующими агентами. GLM-4.5 использует гибридный подход к рассуждениям, что позволяет ей эффективно адаптироваться к широкому спектру сценариев применения, от сложных задач рассуждения до повседневных случаев использования.
zai-org/GLM-4.5: Корпоративная платформа, оптимизированная для ИИ-агентов
GLM-4.5 — это фундаментальная модель, специально разработанная для приложений ИИ-агентов, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 335B и длиной контекста 131K. Она была тщательно оптимизирована для использования инструментов, веб-браузинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, обеспечивая бесшовную интеграцию с кодирующими агентами, такими как Claude Code и Roo Code. GLM-4.5 использует гибридный подход к рассуждениям, что позволяет ей эффективно адаптироваться к широкому спектру сценариев применения — от сложных задач рассуждения до повседневных случаев использования. Это делает ее отличным выбором для предприятий, создающих сложные системы ИИ-агентов, требующие глубокой интеграции с существующими рабочими процессами разработки и бизнес-инструментами.
Преимущества
- Специально создана для приложений и рабочих процессов ИИ-агентов.
- Бесшовная интеграция с популярными кодирующими агентами.
- Гибридное рассуждение адаптируется к различным корпоративным сценариям.
Недостатки
- Самая высокая цена среди трех лучших рекомендаций.
- Специализированная направленность может быть избыточной для простых чат-приложений.
Почему мы это любим
- GLM-4.5 — это идеальная платформа для ИИ-агентов для предприятий, предлагающая непревзойденную оптимизацию для использования инструментов и рабочих процессов разработки — идеально для организаций, создающих следующее поколение автономных систем ИИ.
Сравнение корпоративных LLM
В этой таблице мы сравниваем ведущие открытые LLM 2025 года для корпоративного развертывания, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. DeepSeek-V3 превосходит в рассуждениях и экономической эффективности, Qwen3-235B-A22B предлагает максимальную универсальность с двухрежимной работой и многоязычной поддержкой, в то время как zai-org/GLM-4.5 предоставляет специализированные возможности агентов. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать правильную модель для вашей корпоративной стратегии ИИ. Все цены указаны от SiliconFlow.
| Номер | Модель | Разработчик | Архитектура | Цена (вывод) | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V3 | deepseek-ai | MoE, 671B, 131K | $1.13/M токенов | Превосходное рассуждение и экономичность |
| 2 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | MoE, 235B, 131K | $1.42/M токенов | Двухрежимность и 100+ языков |
| 3 | zai-org/GLM-4.5 | zai | MoE, 335B, 131K | $2.00/M токенов | Оптимизация для ИИ-агентов |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — это DeepSeek-V3, Qwen3-235B-A22B и zai-org/GLM-4.5. Каждая из этих моделей выделяется своими функциями, готовыми к использованию в корпоративной среде, производительностью в производственном масштабе и уникальными подходами к решению реальных бизнес-задач в области рассуждений, многоязычной поддержки и приложений ИИ-агентов.
Наш анализ показывает явных лидеров для различных потребностей. DeepSeek-V3 идеально подходит для предприятий, которым требуются первоклассные возможности рассуждения и кодирования по лучшей цене. Qwen3-235B-A22B превосходна для глобальных организаций, нуждающихся в многоязычной поддержке и гибких режимах мышления/без мышления. Для компаний, создающих сложные системы ИИ-агентов с глубокой интеграцией инструментов, zai-org/GLM-4.5 предлагает специально разработанную оптимизацию для рабочих процессов разработки.