Что такое модели генерации аудио с открытым исходным кодом?
Модели генерации аудио с открытым исходным кодом — это специализированные системы ИИ, предназначенные для создания высококачественной речи и аудио из текстовых описаний. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как двойные авторегрессионные трансформеры и большие языковые модели, они переводят естественный язык в реалистичную речь с различными голосами, эмоциями и языками. Эта технология позволяет разработчикам и создателям генерировать, изменять и развивать аудиоконтент с беспрецедентной свободой. Они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации и демократизируют доступ к мощным инструментам преобразования текста в речь, обеспечивая широкий спектр применений — от голосовых помощников до дубляжа видео и корпоративных аудиорешений.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часов для японского. В оценках TTS Arena она достигла исключительного рейтинга ELO в 1339 баллов, с частотой ошибок в словах 3,5% для английского и частотой ошибок в символах 1,2% для английского и 1,3% для китайского.
Fish Speech V1.5: Ведущая многоязычная производительность TTS
Fish Speech V1.5 — это ведущая модель преобразования текста в речь (TTS) с открытым исходным кодом, использующая инновационную архитектуру DualAR, отличающуюся двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков, с более чем 300 000 часов обучающих данных как для английского, так и для китайского языков, и более 100 000 часов для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты, набрав 1339 баллов ELO. Модель достигла частоты ошибок в словах (WER) 3,5% и частоты ошибок в символах (CER) 1,2% для английского языка, а также CER 1,3% для китайских иероглифов.
Плюсы
- Лидирующий в отрасли рейтинг ELO 1339 в TTS Arena.
- Обширная многоязычная поддержка с более чем 300 тыс. часов обучающих данных.
- Низкий уровень ошибок: 3,5% WER и 1,2% CER для английского языка.
Минусы
- Более высокая цена: 15 долларов за миллион байтов UTF-8 на SiliconFlow.
- Ограничено только функцией преобразования текста в речь.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает исключительную многоязычную производительность с лидирующими в отрасли показателями точности, что делает ее золотым стандартом для высококачественной генерации текста в речь.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на больших языковых моделях, с унифицированной структурой для потокового/непотокового режима. Она обеспечивает сверхнизкую задержку в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя при этом качество. По сравнению с версией 1.0, она сократила ошибки произношения на 30-50% и улучшила оценки MOS с 5,4 до 5,53. Поддерживает китайские диалекты, английский, японский, корейский языки и кросс-языковые сценарии с точным контролем эмоций и диалектов.
CosyVoice2-0.5B: Потоковый TTS со сверхнизкой задержкой
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную структуру для потокового/непотокового режима. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ), упрощает архитектуру языковой модели преобразования текста в речь и разрабатывает причинно-следственную потоковую модель сопоставления с учетом фрагментов, которая поддерживает различные сценарии синтеза. В потоковом режиме модель достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза, почти идентичное качеству в непотоковом режиме. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения была снижена на 30%-50%, оценка MOS улучшилась с 5,4 до 5,53, и поддерживается точный контроль над эмоциями и диалектами. Модель поддерживает китайский (включая диалекты: кантонский, сычуаньский, шанхайский, тяньцзиньский и т. д.), английский, японский, корейский языки, а также поддерживает кросс-языковые и смешанные языковые сценарии.
Плюсы
- Сверхнизкая задержка 150 мс в потоковом режиме.
- Сокращение ошибок произношения на 30-50% по сравнению с v1.0.
- Улучшенная оценка MOS с 5,4 до 5,53.
Минусы
- Модель с меньшим количеством параметров (0,5B) может ограничивать сложность.
- Ориентирована в основном на азиатские языки и английский.
Почему нам это нравится
- Она сочетает эффективность потоковой передачи с улучшением качества, предлагая синтез речи в реальном времени с точным контролем над эмоциями и диалектами.
IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (Text-to-Speech) с нулевым обучением, решающая проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS. Она поддерживает явное указание токенов для точного контроля длительности и свободную авторегрессионную генерацию. Модель достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции. Она включает скрытые представления GPT и механизмы мягких инструкций для эмоционального контроля, превосходящие современные модели по частоте ошибок в словах, сходству с говорящим и эмоциональной точности.
IndexTTS-2: Продвинутый TTS с нулевым обучением и контролем эмоций
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для решения проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных системах TTS, что является значительным ограничением в таких приложениях, как дубляж видео. Она представляет новый, общий метод контроля длительности речи, поддерживающий два режима: один, который явно указывает количество генерируемых токенов для точной длительности, и другой, который генерирует речь свободно в авторегрессионном режиме. Кроме того, IndexTTS2 достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо контролировать тембр и эмоции с помощью отдельных подсказок. Для повышения четкости речи при сильно эмоциональных выражениях модель включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения. Для снижения барьера для эмоционального контроля она также включает механизм мягких инструкций, основанный на текстовых описаниях, разработанный путем тонкой настройки Qwen3, для эффективного управления генерацией речи с желаемым эмоциональным тоном. Экспериментальные результаты показывают, что IndexTTS2 превосходит современные модели TTS с нулевым обучением по частоте ошибок в словах, сходству с говорящим и эмоциональной точности на нескольких наборах данных.
Плюсы
- Точный контроль длительности для приложений дубляжа видео.
- Независимый контроль тембра и эмоционального выражения.
- Возможности нулевого обучения с превосходными метриками производительности.
Минусы
- Более сложная настройка из-за расширенного набора функций.
- Более высокие вычислительные требования для оптимальной производительности.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует TTS с точным контролем длительности и разделением эмоций/тембра, идеально подходит для профессионального аудиопроизводства и приложений дубляжа видео.
Сравнение моделей аудио ИИ
В этой таблице мы сравниваем ведущие модели генерации аудио с открытым исходным кодом 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Для многоязычного превосходства Fish Speech V1.5 обеспечивает лидирующую в отрасли точность. Для приложений реального времени CosyVoice2-0.5B предлагает потоковую передачу со сверхнизкой задержкой. Для расширенного контроля IndexTTS-2 предоставляет возможности нулевого обучения с контролем эмоций и длительности. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать подходящий инструмент для ваших конкретных потребностей в генерации аудио.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены SiliconFlow | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/M UTF-8 bytes | Лидирующая в отрасли многоязычная точность |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 bytes | Потоковая передача со сверхнизкой задержкой (150 мс) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Преобразование текста в речь | $7.15/M UTF-8 bytes | Нулевое обучение с контролем эмоций и длительности |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели на 2025 год — Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B и IndexTTS-2. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями, производительностью и уникальным подходом к решению проблем в синтезе текста в речь, многоязычной поддержке и расширенных возможностях управления аудио.
Наш углубленный анализ показывает несколько лидеров для различных потребностей. Fish Speech V1.5 — лучший выбор для многоязычной точности с лидирующими в отрасли показателями производительности. Для приложений реального времени, требующих минимальной задержки, CosyVoice2-0.5B превосходит с возможностью потоковой передачи 150 мс. Для профессиональных приложений, требующих точного контроля, IndexTTS-2 предлагает возможности нулевого обучения с контролем эмоций и длительности.