blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Полное руководство - лучшие LLM с открытым исходным кодом для здравоохранения в 2025 году

Автор
Гостевой блог от

Элизабет С.

Наше исчерпывающее руководство по лучшим LLM с открытым исходным кодом для здравоохранения в 2025 году. Мы сотрудничали с экспертами в области медицинского ИИ, протестировали производительность на специализированных медицинских бенчмарках и проанализировали архитектуры, чтобы выявить наиболее эффективные модели для медицинских приложений. От передовых моделей для рассуждений, способных к сложному медицинскому анализу, до эффективных мультимодальных моделей, обрабатывающих медицинские изображения и документацию, эти LLM превосходят в точности, надежности и реальном применении в здравоохранении, помогая медицинским специалистам и организациям создавать следующее поколение медицинских инструментов на базе ИИ с помощью таких сервисов, как SiliconFlow. Наши три главные рекомендации для здравоохранения в 2025 году — это OpenAI GPT-OSS-120B, GLM-4.5V и OpenAI GPT-OSS-20B, каждая из которых выбрана за выдающиеся способности к медицинским рассуждениям, функции безопасности и возможность поддержки критически важных медицинских приложений.



Что такое LLM с открытым исходным кодом для здравоохранения?

LLM с открытым исходным кодом для здравоохранения — это специализированные большие языковые модели, разработанные для понимания, обработки и генерации медицинского контента с высокой точностью и стандартами безопасности. Эти модели используют архитектуры глубокого обучения для интерпретации медицинской терминологии, клинической документации, диагностических изображений и протоколов здравоохранения. Они позволяют медицинским работникам автоматизировать клинические рабочие процессы, помогать в диагностике, создавать медицинские отчеты и поддерживать решения по уходу за пациентами, соблюдая при этом медицинские стандарты и нормативные требования. LLM с открытым исходным кодом для здравоохранения демократизируют доступ к передовым возможностям медицинского ИИ, способствуя инновациям в телемедицине, медицинских исследованиях и системах поддержки принятия клинических решений.

OpenAI GPT-OSS-120B

OpenAI GPT-OSS-120B — это большая языковая модель с открытыми весами, имеющая ~117 млрд параметров (5,1 млрд активных), использующая архитектуру «смесь экспертов» (MoE) и квантование MXFP4 для работы на одном GPU с 80 ГБ. Она обеспечивает производительность на уровне o4-mini или выше в бенчмарках на рассуждения, кодирование, здравоохранение и математику, с полной поддержкой «цепочки рассуждений» (CoT), использования инструментов и коммерческого развертывания по лицензии Apache 2.0.

Подтип:
Медицинские рассуждения
Разработчик:OpenAI

OpenAI GPT-OSS-120B: ИИ корпоративного уровня для здравоохранения

OpenAI GPT-OSS-120B выделяется как лучший выбор для приложений в здравоохранении, обеспечивая исключительную производительность в медицинских рассуждениях, кодировании и специализированных бенчмарках для здравоохранения. Благодаря своей эффективной архитектуре MoE и 5,1 млрд активных параметров, она предоставляет возможности корпоративного уровня, сохраняя при этом разумные вычислительные требования. «Цепочка рассуждений» модели особенно ценна для медицинской диагностики и поддержки принятия клинических решений, а лицензия Apache 2.0 обеспечивает гибкость коммерческого развертывания в медицинских учреждениях.

Плюсы

  • Превосходная производительность в медицинских и здравоохранительных бенчмарках.
  • «Цепочка рассуждений» идеально подходит для клинической диагностики.
  • Лицензия Apache 2.0 для коммерческого развертывания в здравоохранении.

Минусы

  • Требует значительного объема памяти GPU (80 ГБ) для оптимальной производительности.
  • Более высокие вычислительные затраты по сравнению с меньшими моделями.

Почему нам это нравится

  • Она сочетает в себе способности к рассуждениям медицинского уровня с коммерческой лицензией, что делает ее идеальной основой для приложений ИИ в здравоохранении, требующих как точности, так и соответствия нормативным требованиям.

GLM-4.5V

GLM-4.5V — это последнее поколение визуально-языковой модели (VLM), выпущенное Zhipu AI. Построенная на базе GLM-4.5-Air со 106 млрд общих параметров и 12 млрд активных, она использует архитектуру «смесь экспертов» (MoE). Модель обрабатывает разнообразный визуальный контент, такой как медицинские изображения, видео и длинные документы, достигая передовой производительности среди моделей с открытым исходным кодом на 41 публичном мультимодальном бенчмарке.

Подтип:
Медицинская визуализация
Разработчик:Zhipu AI

GLM-4.5V: Продвинутый анализ медицинских изображений

GLM-4.5V представляет собой передовой край ИИ в области медицинской визуализации, сочетая в себе возможности зрения и языка, необходимые для приложений в здравоохранении. Ее инновация 3D Rotated Positional Encoding (3D-RoPE) значительно улучшает восприятие медицинских сканов и пространственных отношений в анатомических структурах. «Режим мышления» модели позволяет медицинским работникам выбирать между быстрыми предварительными оценками и глубоким диагностическим анализом, что делает ее бесценной для радиологии, патологии и рабочих процессов с клинической документацией.

Плюсы

  • Продвинутый анализ медицинских изображений с технологией 3D-RoPE.
  • Гибкий «Режим мышления» для различных клинических сценариев.
  • Передовая мультимодальная производительность на 41 бенчмарке.

Минусы

  • В основном ориентирована на задачи, связанные со зрением, менее специализирована для чисто текстовых медицинских приложений.
  • Может потребоваться дополнительная донастройка для конкретных модальностей медицинских изображений.

Почему нам это нравится

  • Она революционизирует анализ медицинских изображений, сочетая передовые возможности компьютерного зрения с медицинскими рассуждениями, что обеспечивает комплексную диагностическую поддержку для различных модальностей изображений.

OpenAI GPT-OSS-20B

OpenAI GPT-OSS-20B — это легковесная модель с открытыми весами, имеющая ~21 млрд параметров (3,6 млрд активных), построенная на архитектуре MoE и квантовании MXFP4 для локального запуска на устройствах с 16 ГБ VRAM. Она соответствует o3-mini в задачах на рассуждения, математику и здравоохранение, поддерживая CoT, использование инструментов и развертывание через фреймворки, такие как Transformers, vLLM и Ollama.

Подтип:
Облегченная модель для здравоохранения
Разработчик:OpenAI

OpenAI GPT-OSS-20B: Доступный ИИ для здравоохранения

OpenAI GPT-OSS-20B демократизирует ИИ в здравоохранении, предоставляя мощные возможности для медицинских рассуждений в легковесном и доступном пакете. Работая всего на 16 ГБ VRAM, она делает передовой медицинский ИИ доступным для небольших клиник, исследовательских институтов и образовательных учреждений. Несмотря на свой компактный размер, она не уступает более крупным моделям в задачах, специфичных для здравоохранения, и поддерживает комплексные варианты развертывания через несколько фреймворков, обеспечивая широкую доступность в различных медицинских средах.

Плюсы

  • Эффективно работает на 16 ГБ VRAM, обеспечивая широкую доступность.
  • Не уступает более крупным моделям в задачах по здравоохранению и рассуждениям.
  • Поддержка нескольких фреймворков для развертывания.

Минусы

  • Меньшее количество параметров может ограничивать сложные медицинские рассуждения.
  • Менее подходит для узкоспециализированных медицинских приложений.

Почему нам это нравится

  • Она предоставляет возможности ИИ для здравоохранения корпоративного уровня в средах с ограниченными ресурсами, делая передовой медицинский ИИ доступным для организаций любого размера.

Сравнение моделей ИИ для здравоохранения

В этой таблице мы сравниваем ведущие LLM с открытым исходным кодом 2025 года для приложений в здравоохранении, каждая из которых оптимизирована для различных медицинских сценариев использования. Для корпоративного развертывания в здравоохранении OpenAI GPT-OSS-120B обеспечивает комплексные медицинские рассуждения. Для анализа медицинских изображений и мультимодального анализа GLM-4.5V предлагает передовые возможности компьютерного зрения, в то время как OpenAI GPT-OSS-20B предоставляет доступный ИИ для здравоохранения в средах с ограниченными ресурсами. Это сравнение помогает организациям здравоохранения выбрать подходящую модель для своих конкретных требований к медицинскому ИИ.

Номер Модель Разработчик Подтип Цены на SiliconFlowСильная сторона в здравоохранении
1OpenAI GPT-OSS-120BOpenAIМедицинские рассуждения$0.45/$0.09 за 1 млн токеновМедицинские рассуждения и диагностика
2GLM-4.5VZhipu AIМедицинская визуализация$0.86/$0.14 за 1 млн токеновПродвинутый анализ медицинских изображений
3OpenAI GPT-OSS-20BOpenAIОблегченная модель для здравоохранения$0.18/$0.04 за 1 млн токеновДоступный ИИ для здравоохранения

Часто задаваемые вопросы

Наши три лучшие модели ИИ для здравоохранения в 2025 году — это OpenAI GPT-OSS-120B, GLM-4.5V и OpenAI GPT-OSS-20B. Каждая из этих моделей преуспела в различных аспектах медицинских приложений: медицинские рассуждения, анализ изображений и доступность для различных медицинских сред.

Для комплексной медицинской диагностики и поддержки принятия клинических решений лидирует OpenAI GPT-OSS-120B благодаря своим превосходным способностям к рассуждениям. Для анализа медицинских изображений, радиологии и патологии превосходно подходит GLM-4.5V с ее передовыми визуально-языковыми возможностями. Для небольших клиник, образовательных учреждений или развертываний с ограниченным бюджетом OpenAI GPT-OSS-20B предоставляет отличные возможности ИИ для здравоохранения с минимальными аппаратными требованиями.

Похожие темы

Лучшие модели преобразования речи в текст с открытым исходным кодом в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые мультимодальные модели 2025 года Полное руководство — Лучшие модели с открытым исходным кодом для подавления шума в 2025 году Полное руководство – Лучший открытый исходный код ИИ для мультимодальных задач в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели с открытым исходным кодом для макетов продуктов в 2025 году Полное руководство — Самые быстрые модели генерации видео с открытым исходным кодом в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели преобразования текста в речь с открытым исходным кодом в 2025 году Лучшие мультимодальные модели для творческих задач в 2025 году Полное руководство – Лучшие LLM с открытым исходным кодом для медицинской отрасли в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели генерации изображений с открытым исходным кодом 2025 года Полное руководство — Лучшие модели с открытым исходным кодом для звукового дизайна в 2025 году Лучшие модели с открытым исходным кодом для преобразования текста в аудио в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели ZAI в 2025 году Полное руководство – Лучший открытый исходный код ИИ для раскрашивания контурных рисунков в 2025 году Лучшие LLM с открытым исходным кодом для чат-ботов в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели ИИ с открытым исходным кодом для колл-центров в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели с открытым исходным кодом для клонирования голоса в 2025 году Лучшие мультимодальные модели для анализа документов в 2025 году Полное руководство – Лучшие модели ИИ для научной визуализации в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые ИИ-модели для создания AR-контента в 2025 году