Что такое LLM с открытым исходным кодом для здравоохранения?
LLM с открытым исходным кодом для здравоохранения — это специализированные большие языковые модели, разработанные для понимания, обработки и генерации медицинского контента с высокой точностью и стандартами безопасности. Эти модели используют архитектуры глубокого обучения для интерпретации медицинской терминологии, клинической документации, диагностических изображений и протоколов здравоохранения. Они позволяют медицинским работникам автоматизировать клинические рабочие процессы, помогать в диагностике, создавать медицинские отчеты и поддерживать решения по уходу за пациентами, соблюдая при этом медицинские стандарты и нормативные требования. LLM с открытым исходным кодом для здравоохранения демократизируют доступ к передовым возможностям медицинского ИИ, способствуя инновациям в телемедицине, медицинских исследованиях и системах поддержки принятия клинических решений.
OpenAI GPT-OSS-120B
OpenAI GPT-OSS-120B — это большая языковая модель с открытыми весами, имеющая ~117 млрд параметров (5,1 млрд активных), использующая архитектуру «смесь экспертов» (MoE) и квантование MXFP4 для работы на одном GPU с 80 ГБ. Она обеспечивает производительность на уровне o4-mini или выше в бенчмарках на рассуждения, кодирование, здравоохранение и математику, с полной поддержкой «цепочки рассуждений» (CoT), использования инструментов и коммерческого развертывания по лицензии Apache 2.0.
OpenAI GPT-OSS-120B: ИИ корпоративного уровня для здравоохранения
OpenAI GPT-OSS-120B выделяется как лучший выбор для приложений в здравоохранении, обеспечивая исключительную производительность в медицинских рассуждениях, кодировании и специализированных бенчмарках для здравоохранения. Благодаря своей эффективной архитектуре MoE и 5,1 млрд активных параметров, она предоставляет возможности корпоративного уровня, сохраняя при этом разумные вычислительные требования. «Цепочка рассуждений» модели особенно ценна для медицинской диагностики и поддержки принятия клинических решений, а лицензия Apache 2.0 обеспечивает гибкость коммерческого развертывания в медицинских учреждениях.
Плюсы
- Превосходная производительность в медицинских и здравоохранительных бенчмарках.
- «Цепочка рассуждений» идеально подходит для клинической диагностики.
- Лицензия Apache 2.0 для коммерческого развертывания в здравоохранении.
Минусы
- Требует значительного объема памяти GPU (80 ГБ) для оптимальной производительности.
- Более высокие вычислительные затраты по сравнению с меньшими моделями.
Почему нам это нравится
- Она сочетает в себе способности к рассуждениям медицинского уровня с коммерческой лицензией, что делает ее идеальной основой для приложений ИИ в здравоохранении, требующих как точности, так и соответствия нормативным требованиям.
GLM-4.5V
GLM-4.5V — это последнее поколение визуально-языковой модели (VLM), выпущенное Zhipu AI. Построенная на базе GLM-4.5-Air со 106 млрд общих параметров и 12 млрд активных, она использует архитектуру «смесь экспертов» (MoE). Модель обрабатывает разнообразный визуальный контент, такой как медицинские изображения, видео и длинные документы, достигая передовой производительности среди моделей с открытым исходным кодом на 41 публичном мультимодальном бенчмарке.
GLM-4.5V: Продвинутый анализ медицинских изображений
GLM-4.5V представляет собой передовой край ИИ в области медицинской визуализации, сочетая в себе возможности зрения и языка, необходимые для приложений в здравоохранении. Ее инновация 3D Rotated Positional Encoding (3D-RoPE) значительно улучшает восприятие медицинских сканов и пространственных отношений в анатомических структурах. «Режим мышления» модели позволяет медицинским работникам выбирать между быстрыми предварительными оценками и глубоким диагностическим анализом, что делает ее бесценной для радиологии, патологии и рабочих процессов с клинической документацией.
Плюсы
- Продвинутый анализ медицинских изображений с технологией 3D-RoPE.
- Гибкий «Режим мышления» для различных клинических сценариев.
- Передовая мультимодальная производительность на 41 бенчмарке.
Минусы
- В основном ориентирована на задачи, связанные со зрением, менее специализирована для чисто текстовых медицинских приложений.
- Может потребоваться дополнительная донастройка для конкретных модальностей медицинских изображений.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует анализ медицинских изображений, сочетая передовые возможности компьютерного зрения с медицинскими рассуждениями, что обеспечивает комплексную диагностическую поддержку для различных модальностей изображений.
OpenAI GPT-OSS-20B
OpenAI GPT-OSS-20B — это легковесная модель с открытыми весами, имеющая ~21 млрд параметров (3,6 млрд активных), построенная на архитектуре MoE и квантовании MXFP4 для локального запуска на устройствах с 16 ГБ VRAM. Она соответствует o3-mini в задачах на рассуждения, математику и здравоохранение, поддерживая CoT, использование инструментов и развертывание через фреймворки, такие как Transformers, vLLM и Ollama.
OpenAI GPT-OSS-20B: Доступный ИИ для здравоохранения
OpenAI GPT-OSS-20B демократизирует ИИ в здравоохранении, предоставляя мощные возможности для медицинских рассуждений в легковесном и доступном пакете. Работая всего на 16 ГБ VRAM, она делает передовой медицинский ИИ доступным для небольших клиник, исследовательских институтов и образовательных учреждений. Несмотря на свой компактный размер, она не уступает более крупным моделям в задачах, специфичных для здравоохранения, и поддерживает комплексные варианты развертывания через несколько фреймворков, обеспечивая широкую доступность в различных медицинских средах.
Плюсы
- Эффективно работает на 16 ГБ VRAM, обеспечивая широкую доступность.
- Не уступает более крупным моделям в задачах по здравоохранению и рассуждениям.
- Поддержка нескольких фреймворков для развертывания.
Минусы
- Меньшее количество параметров может ограничивать сложные медицинские рассуждения.
- Менее подходит для узкоспециализированных медицинских приложений.
Почему нам это нравится
- Она предоставляет возможности ИИ для здравоохранения корпоративного уровня в средах с ограниченными ресурсами, делая передовой медицинский ИИ доступным для организаций любого размера.
Сравнение моделей ИИ для здравоохранения
В этой таблице мы сравниваем ведущие LLM с открытым исходным кодом 2025 года для приложений в здравоохранении, каждая из которых оптимизирована для различных медицинских сценариев использования. Для корпоративного развертывания в здравоохранении OpenAI GPT-OSS-120B обеспечивает комплексные медицинские рассуждения. Для анализа медицинских изображений и мультимодального анализа GLM-4.5V предлагает передовые возможности компьютерного зрения, в то время как OpenAI GPT-OSS-20B предоставляет доступный ИИ для здравоохранения в средах с ограниченными ресурсами. Это сравнение помогает организациям здравоохранения выбрать подходящую модель для своих конкретных требований к медицинскому ИИ.
Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены на SiliconFlow | Сильная сторона в здравоохранении |
---|---|---|---|---|---|
1 | OpenAI GPT-OSS-120B | OpenAI | Медицинские рассуждения | $0.45/$0.09 за 1 млн токенов | Медицинские рассуждения и диагностика |
2 | GLM-4.5V | Zhipu AI | Медицинская визуализация | $0.86/$0.14 за 1 млн токенов | Продвинутый анализ медицинских изображений |
3 | OpenAI GPT-OSS-20B | OpenAI | Облегченная модель для здравоохранения | $0.18/$0.04 за 1 млн токенов | Доступный ИИ для здравоохранения |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели ИИ для здравоохранения в 2025 году — это OpenAI GPT-OSS-120B, GLM-4.5V и OpenAI GPT-OSS-20B. Каждая из этих моделей преуспела в различных аспектах медицинских приложений: медицинские рассуждения, анализ изображений и доступность для различных медицинских сред.
Для комплексной медицинской диагностики и поддержки принятия клинических решений лидирует OpenAI GPT-OSS-120B благодаря своим превосходным способностям к рассуждениям. Для анализа медицинских изображений, радиологии и патологии превосходно подходит GLM-4.5V с ее передовыми визуально-языковыми возможностями. Для небольших клиник, образовательных учреждений или развертываний с ограниченным бюджетом OpenAI GPT-OSS-20B предоставляет отличные возможности ИИ для здравоохранения с минимальными аппаратными требованиями.