Что такое LLM с открытым исходным кодом для китайского языка?
LLM с открытым исходным кодом для китайского языка — это большие языковые модели, специально оптимизированные для обработки, понимания и генерации китайского текста с нативной беглостью. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как Mixture-of-Experts (MoE) и трансформерные модели, они превосходно справляются с задачами на китайском языке, включая перевод, рассуждение, кодирование и мультимодальное понимание. Эти модели обучены на огромных корпусах китайского языка и поддерживают различные китайские диалекты и контексты. Они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации в китайском NLP и демократизируют доступ к мощным языковым инструментам, обеспечивая широкий спектр приложений от обслуживания клиентов до корпоративных решений ИИ, адаптированных для китайскоязычных рынков.
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B — это новейшая большая языковая модель в серии Qwen, отличающаяся архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 235B и 22B активированных параметров. Эта модель уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления для сложного логического рассуждения и немыслящим режимом для эффективного диалога. Она демонстрирует значительно улучшенные возможности рассуждения, превосходное соответствие человеческим предпочтениям в творческом письме и ролевых играх, а также превосходит в возможностях агента. Модель поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными многоязычными возможностями следования инструкциям и перевода, что делает ее идеальной для приложений на китайском языке.
Qwen3-235B-A22B: Первоклассное многоязычное рассуждение с превосходством в китайском языке
Qwen3-235B-A22B — это новейшая большая языковая модель в серии Qwen, отличающаяся архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 235B и 22B активированных параметров. Эта модель уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и кодирования) и немыслящим режимом (для эффективного, общего диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные возможности рассуждения, превосходное соответствие человеческим предпочтениям в творческом письме, ролевых играх и многоходовых диалогах. Модель превосходит в возможностях агента для точной интеграции с внешними инструментами и поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными многоязычными возможностями следования инструкциям и перевода, что делает ее исключительной для обработки китайского языка. Цены на SiliconFlow начинаются от $0.35/M входных токенов и $1.42/M выходных токенов.
Преимущества
- Исключительная многоязычная поддержка с сильными возможностями китайского языка для более чем 100 языков и диалектов.
- Двухрежимная работа: режим мышления для сложного рассуждения и немыслящий режим для эффективного диалога.
- Превосходное соответствие человеческим предпочтениям для творческого письма на китайском языке и ролевых игр.
Недостатки
- Более высокие вычислительные требования из-за масштаба в 235B параметров.
- Премиальный ценовой уровень по сравнению с меньшими моделями.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает непревзойденную универсальность для приложений на китайском языке с бесшовным переключением режимов, исключительной многоязычной производительностью и передовыми возможностями рассуждения в одной модели.
GLM-4.5
GLM-4.5 — это фундаментальная модель, специально разработанная для приложений ИИ-агентов, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 335B. Она была тщательно оптимизирована для использования инструментов, веб-серфинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, обеспечивая бесшовную интеграцию с агентами кодирования. GLM-4.5 использует гибридный подход к рассуждению, позволяя ей эффективно адаптироваться к широкому спектру сценариев применения — от сложных задач рассуждения до повседневных случаев использования, с отличной производительностью в понимании и генерации китайского языка.
GLM-4.5: Идеальная модель ИИ-агента с нативной поддержкой китайского языка
GLM-4.5 — это фундаментальная модель, специально разработанная для приложений ИИ-агентов, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 335B. Она была тщательно оптимизирована для использования инструментов, веб-серфинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, обеспечивая бесшовную интеграцию с агентами кодирования, такими как Claude Code и Roo Code. GLM-4.5 использует гибридный подход к рассуждению, позволяя ей эффективно адаптироваться к широкому спектру сценариев применения — от сложных задач рассуждения до повседневных случаев использования. Благодаря нативной оптимизации китайского языка от Zhipu AI и Университета Цинхуа, она превосходно справляется с пониманием, генерацией и агентскими задачами на китайском языке. Доступно на SiliconFlow по цене $0.5/M входных токенов и $2/M выходных токенов.
Преимущества
- Создана специально для приложений ИИ-агентов с обширной интеграцией инструментов.
- Нативная оптимизация китайского языка от китайских исследовательских институтов.
- Гибридный подход к рассуждению для универсальности в задачах различной сложности.
Недостатки
- Наибольшее количество параметров может потребовать значительных вычислительных ресурсов.
- В первую очередь оптимизирована для агентских задач, а не для общего чата.
Почему нам это нравится
- Она сочетает в себе нативный опыт китайского языка с передовыми возможностями агентов, что делает ее идеальным выбором для создания сложных ИИ-приложений на китайском языке и автономных агентов кодирования.
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) использует мощную архитектуру MoE с общим количеством параметров 671B. Новая модель V3 включает методы обучения с подкреплением из процесса обучения DeepSeek-R1, значительно повышая ее производительность в задачах рассуждения. Она достигла результатов, превосходящих GPT-4.5, на оценочных наборах, связанных с математикой и кодированием. Кроме того, модель значительно улучшила возможности вызова инструментов, ролевых игр и повседневного общения, с отличной поддержкой обработки китайского языка.
DeepSeek-V3: Производительность уровня GPT-4.5 для задач на китайском языке
Новая версия DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) использует ту же базовую модель, что и предыдущая DeepSeek-V3-1226, с улучшениями, внесенными только в методы пост-обучения. Новая модель V3 включает методы обучения с подкреплением из процесса обучения модели DeepSeek-R1, значительно повышая ее производительность в задачах рассуждения. Она достигла результатов, превосходящих GPT-4.5, на оценочных наборах, связанных с математикой и кодированием. Кроме того, модель значительно улучшила возможности вызова инструментов, ролевых игр и повседневного общения. С 671B параметрами MoE и отличной поддержкой китайского языка, она обеспечивает исключительную производительность в задачах на китайском языке. Доступно на SiliconFlow по цене $0.27/M входных токенов и $1.13/M выходных токенов.
Преимущества
- Производительность, превосходящая GPT-4.5, в бенчмарках по математике и кодированию.
- Продвинутые методы обучения с подкреплением от DeepSeek-R1.
- Значительные улучшения в вызове инструментов и возможностях общения.
Недостатки
- Массивная архитектура с 671B параметрами требует значительной инфраструктуры.
- Более высокая задержка по сравнению с меньшими моделями для простых задач.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает производительность, превосходящую GPT-4.5, с исключительными возможностями китайского языка, что делает ее мощным выбором для требовательных приложений рассуждения и кодирования на китайском языке.
Сравнение LLM для китайского языка
В этой таблице мы сравниваем ведущие LLM с открытым исходным кодом для китайского языка 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Qwen3-235B-A22B предлагает непревзойденную многоязычную универсальность с двухрежимным рассуждением, GLM-4.5 превосходно справляется с приложениями ИИ-агентов благодаря нативной оптимизации для китайского языка, а DeepSeek-V3 обеспечивает производительность, превосходящую GPT-4.5. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать правильный инструмент для ваших конкретных целей в области ИИ на китайском языке. Цены указаны по тарифам SiliconFlow.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены (SiliconFlow) | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | Многоязычное рассуждение | $0.35-$1.42/M токенов | 100+ языков с двухрежимным рассуждением |
| 2 | GLM-4.5 | Zhipu AI | ИИ-агент и рассуждение | $0.5-$2/M токенов | Нативная оптимизация агента для китайского языка |
| 3 | DeepSeek-V3 | DeepSeek AI | Продвинутое рассуждение | $0.27-$1.13/M токенов | Производительность, превосходящая GPT-4.5 |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучших выбора на 2025 год — это Qwen3-235B-A22B, GLM-4.5 и DeepSeek-V3. Каждая из этих моделей выделяется своими исключительными возможностями китайского языка, инновациями в архитектурах MoE и уникальными подходами к решению проблем в понимании, рассуждении и генерации китайского языка.
Наш углубленный анализ показывает несколько лидеров для различных потребностей. Qwen3-235B-A22B — лучший выбор для многоязычных приложений, требующих как китайского, так и других языков с гибкими режимами рассуждения. Для приложений ИИ-агентов и задач кодирования на китайском языке GLM-4.5 является лучшим благодаря своей нативной оптимизации и интеграции инструментов. Для максимальной производительности рассуждения в китайской математике и кодировании DeepSeek-V3 обеспечивает результаты, превосходящие GPT-4.5.