blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

Полное руководство – Лучшие открытые LLM для анализа юридических документов в 2025 году

Автор
Гостевой блог от

Элизабет К.

Наше исчерпывающее руководство по лучшим открытым LLM для анализа юридических документов в 2025 году. Мы сотрудничали с отраслевыми экспертами, тестировали производительность на критически важных юридических бенчмарках и анализировали архитектуры, чтобы выявить самые мощные модели для обработки юридического текста. От расширенных возможностей рассуждения и понимания длинного контекста до многоязычной поддержки и генерации структурированных выходных данных, эти модели превосходно справляются с проверкой контрактов, анализом прецедентного права, проверкой соответствия и юридическими исследованиями, помогая юристам и предприятиям создавать следующее поколение юридических инструментов на базе ИИ с помощью таких сервисов, как SiliconFlow. Наши три главные рекомендации на 2025 год — DeepSeek-R1, Qwen/Qwen3-235B-A22B и Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct — каждая выбрана за исключительные способности к рассуждению, обширные контекстные окна и доказанную производительность в сложных задачах анализа документов.



Что такое открытые LLM для анализа юридических документов?

Открытые LLM для анализа юридических документов — это специализированные большие языковые модели, разработанные для обработки, понимания и извлечения информации из сложных юридических документов. Эти модели используют передовую обработку естественного языка, возможности рассуждения и расширенные контекстные окна для анализа контрактов, прецедентного права, нормативных документов и юридической переписки. Они поддерживают такие задачи, как извлечение положений контракта, исследование юридических прецедентов, проверка соответствия, суммаризация документов и оценка рисков. Предлагая открытые веса и прозрачные архитектуры, эти модели позволяют юристам, юридическим фирмам и предприятиям создавать индивидуальные юридические решения на базе ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность данных и контроль над конфиденциальной информацией.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1-0528 — это модель рассуждения, основанная на обучении с подкреплением (RL), с общим количеством параметров 671B в архитектуре Mixture-of-Experts. Она достигает производительности, сравнимой с OpenAI-o1, в задачах по математике, коду и рассуждениям, с огромным контекстным окном в 164K, идеально подходящим для обработки объемных юридических документов, контрактов и судебных дел.

Подтип:
Модель рассуждения
Разработчик:deepseek-ai
DeepSeek-R1

DeepSeek-R1: Элитное рассуждение для сложного юридического анализа

DeepSeek-R1-0528 — это модель рассуждения, основанная на обучении с подкреплением (RL), которая решает проблемы повторения и читаемости. До RL DeepSeek-R1 включала данные холодного старта для дальнейшей оптимизации своей производительности рассуждений. Она достигает производительности, сравнимой с OpenAI-o1, в задачах по математике, коду и рассуждениям, и благодаря тщательно разработанным методам обучения повысила общую эффективность. С общим количеством параметров 671B в архитектуре MoE и исключительным контекстным окном в 164K, DeepSeek-R1 превосходно анализирует сложные юридические документы, многосторонние контракты, материалы по соблюдению нормативных требований и обширное прецедентное право. Ее расширенные возможности рассуждения делают ее идеальной для проверки контрактов, анализа юридических прецедентов, оценки рисков и рабочих процессов должной осмотрительности.

Преимущества

  • Исключительное контекстное окно 164K обрабатывает обширные юридические документы.
  • Расширенные возможности рассуждения для сложной юридической логики.
  • Архитектура MoE с 671B параметрами для превосходной производительности.

Недостатки

  • Более высокие вычислительные требования из-за размера модели.
  • Премиальная цена от SiliconFlow: $2.18/M выходных токенов.

Почему мы ее любим

  • Она сочетает огромную контекстную емкость с элитными способностями к рассуждению, что делает ее идеальным выбором для анализа сложных юридических вопросов, состоящих из нескольких документов, где логическая связность и всестороннее понимание имеют решающее значение.

Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B имеет архитектуру Mixture-of-Experts с общим количеством параметров 235B и 22B активированными параметрами. Она уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления для сложного юридического рассуждения и режимом без мышления для эффективной обработки документов, с контекстным окном 131K и поддержкой более 100 языков.

Подтип:
Модель рассуждения
Разработчик:Qwen3
Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B: Универсальный юридический интеллект

Qwen3-235B-A22B — это новейшая большая языковая модель в серии Qwen, отличающаяся архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 235B и 22B активированными параметрами. Эта модель уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и кодирования) и режимом без мышления (для эффективного диалога общего назначения). Она демонстрирует значительно улучшенные возможности рассуждения, превосходное соответствие человеческим предпочтениям в творческом письме, ролевых играх и многоходовых диалогах. Модель превосходно справляется с функциями агента для точной интеграции с внешними инструментами и поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными возможностями многоязычного следования инструкциям и перевода. Для анализа юридических документов Qwen3-235B-A22B предлагает исключительную универсальность благодаря своей двухрежимной работе, обширной многоязычной поддержке для международных контрактов и надежному рассуждению для интерпретации положений и построения юридических аргументов.

Преимущества

  • Двухрежимное переключение между глубоким рассуждением и эффективной обработкой.
  • Поддержка более 100 языков для международной юридической работы.
  • Контекстное окно 131K для всестороннего анализа документов.

Недостатки

  • Меньшее контекстное окно по сравнению с DeepSeek-R1.
  • Может потребоваться оптимизация выбора режима для конкретных задач.

Почему мы ее любим

  • Ее уникальная двухрежимная возможность и исключительная многоязычная поддержка делают ее идеальной для международных юридических фирм, занимающихся трансграничными сделками и контрактами на нескольких языках.

Qwen2.5-VL-72B-Instruct

Qwen2.5-VL-72B-Instruct — это визуально-языковая модель с 72B параметрами и контекстным окном 131K, которая превосходно анализирует отсканированные юридические документы, контракты со сложными макетами, графики и таблицы. Она может извлекать структурированные данные из счетов, форм и юридических документов, понимая при этом визуальные элементы.

Подтип:
Визуально-языковая модель
Разработчик:Qwen2.5
Qwen2.5-VL-72B-Instruct

Qwen2.5-VL-72B-Instruct: Визуальный интеллект для юридических документов

Qwen2.5-VL — это визуально-языковая модель из серии Qwen2.5, которая демонстрирует значительные улучшения в нескольких аспектах: она обладает сильными возможностями визуального понимания, распознавая общие объекты при анализе текстов, графиков и макетов на изображениях; она функционирует как визуальный агент, способный рассуждать и динамически управлять инструментами; она может понимать видео продолжительностью более 1 часа и фиксировать ключевые события; она точно локализует объекты на изображениях, генерируя ограничивающие рамки или точки; и она поддерживает структурированные выходные данные для отсканированных данных, таких как счета и формы. Для анализа юридических документов эта модель превосходно справляется с обработкой отсканированных контрактов, юридических форм со сложными макетами, приложений с графиками и диаграммами, а также рукописных юридических заметок. Ее способность генерировать структурированные выходные данные делает ее бесценной для извлечения ключевой информации из различных форматов юридических документов.

Преимущества

  • Обрабатывает отсканированные и графические юридические документы.
  • Извлекает структурированные данные из сложных макетов и таблиц.
  • Анализирует графики, диаграммы и визуальные элементы в приложениях.

Недостатки

  • Более высокая цена от SiliconFlow: $0.59/M токенов как для ввода, так и для вывода.
  • Может быть избыточной для обработки только текстовых документов.

Почему мы ее любим

  • Она устраняет разрыв между визуальной и текстовой юридической информацией, что делает ее незаменимой для обработки реальных юридических документов, которые сочетают текст, таблицы, подписи и сложное форматирование.

Сравнение моделей юридического ИИ

В этой таблице мы сравниваем ведущие открытые LLM 2025 года для анализа юридических документов, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. DeepSeek-R1 предлагает самое длинное контекстное окно для обширных юридических файлов, Qwen3-235B-A22B обеспечивает универсальное двухрежимное рассуждение с многоязычной поддержкой, а Qwen2.5-VL-72B-Instruct превосходно справляется с визуальной обработкой документов. Это побочное сравнение поможет вам выбрать оптимальную модель для вашего конкретного юридического приложения ИИ, от проверки контрактов до анализа соответствия. Все цены указаны от SiliconFlow.

Номер Модель Разработчик Подтип Цены SiliconFlowОсновное преимущество
1DeepSeek-R1deepseek-aiМодель рассуждения$2.18/M выход, $0.50/M входКонтекст 164K для обширных документов
2Qwen3-235B-A22BQwen3Модель рассуждения$1.42/M выход, $0.35/M входДвухрежимный + 100+ языков
3Qwen2.5-VL-72B-InstructQwen2.5Визуально-языковая модель$0.59/M токенов (оба)Визуальный документ + анализ макета

Часто задаваемые вопросы

Наши три главные рекомендации на 2025 год — DeepSeek-R1, Qwen3-235B-A22B и Qwen2.5-VL-72B-Instruct. DeepSeek-R1 лидирует благодаря своему массивному контекстному окну 164K и исключительным возможностям рассуждения для сложной юридической логики. Qwen3-235B-A22B предлагает универсальную двухрежимную работу с поддержкой более 100 языков, идеально подходящую для международной юридической работы. Qwen2.5-VL-72B-Instruct превосходно справляется с обработкой визуальных юридических документов, включая отсканированные контракты, формы и документы со сложными макетами.

Для анализа объемных контрактов, соглашений о слиянии и многосторонних юридических документов контекстное окно DeepSeek-R1 в 164K не имеет себе равных. Для международных контрактов и трансграничной юридической работы, требующей многоязычной поддержки, Qwen3-235B-A22B с ее возможностью поддержки более 100 языков идеальна. Для обработки отсканированных юридических документов, судебных материалов с приложениями, форм и документов со сложными таблицами и графиками, визуально-языковые возможности Qwen2.5-VL-72B-Instruct незаменимы. Для общего обзора контрактов и юридических исследований любая из этих трех моделей даст отличные результаты, при этом выбор зависит от конкретных требований, таких как длина контекста, многоязычные потребности или визуальная обработка.

Похожие темы

Полное руководство – Лучшие легковесные модели TTS для чат-ботов в 2025 году Полное руководство – Лучшие легковесные чат-модели для мобильных приложений в 2025 году Полное руководство — Лучшие модели генерации изображений для IoT-устройств в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для IoT-устройств в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для биотехнологических исследований в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для корпоративных приложений в 2025 году Полное руководство — Лучший открытый исходный код ИИ для перевода в реальном времени в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для умного IoT в 2025 году Полное руководство – Лучшие LLM с открытым исходным кодом для прототипирования в 2025 году Полное руководство — Лучшие LLM с открытым исходным кодом для извлечения информации и семантического поиска в 2025 году Полное руководство – Лучший легковесный ИИ для рендеринга в реальном времени в 2025 году Лучшие открытые LLM для литературы в 2025 году Полное руководство — Самые дешевые модели преобразования речи в текст в 2025 году Полное руководство – Лучшие легковесные модели для генерации видео в 2025 году Полное руководство — Лучшие легковесные модели преобразования текста в речь в 2025 году Полное руководство – Лучшие открытые LLM для стратегического планирования в 2025 году Полное руководство – Лучшие аудиомодели с открытым исходным кодом для мобильных приложений в 2025 году Полное руководство – Лучшие LLM с открытым исходным кодом для анализа данных в 2025 году Самые дешевые модели генерации изображений в 2025 году Полное руководство – Лучшие LLM с открытым исходным кодом для образования и репетиторства в 2025 году