Что такое открытые LLM для английского языка?
Открытые LLM для английского языка — это большие языковые модели, специально оптимизированные для обработки, понимания и генерации английского текста с исключительной беглостью и точностью. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, включая трансформеры и конструкции Mixture-of-Experts (MoE), они справляются с разнообразными задачами, от разговорного диалога и творческого письма до сложного рассуждения и генерации кода. Эти модели демократизируют доступ к мощному ИИ для английского языка, позволяя разработчикам и организациям по всему миру создавать приложения, начиная от чат-ботов и генерации контента до продвинутых систем рассуждения и многоязычных инструментов перевода — при этом поддерживая прозрачную, управляемую сообществом разработку.
Qwen/Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B — это новейшая большая языковая модель в серии Qwen, отличающаяся архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 235B и 22B активированных параметров. Эта модель уникально поддерживает плавное переключение между режимом мышления для сложного рассуждения и немыслящим режимом для эффективного диалога. Она демонстрирует превосходные возможности в английском языке с исключительным соответствием человеческим предпочтениям в творческом письме, ролевых играх и многоходовых беседах.
Qwen/Qwen3-235B-A22B: Элитная производительность в английском языке
Qwen3-235B-A22B — это новейшая большая языковая модель в серии Qwen, отличающаяся архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 235B и 22B активированных параметров. Эта модель уникально поддерживает плавное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и кодирования) и немыслящим режимом (для эффективного, общего диалога). Она демонстрирует значительно улучшенные возможности рассуждения, превосходное соответствие человеческим предпочтениям в творческом письме, ролевых играх и многоходовых диалогах. Модель превосходно справляется с агентскими задачами для точной интеграции с внешними инструментами и поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными возможностями многоязычного следования инструкциям и перевода, что делает ее исключительной для задач на английском языке.
Плюсы
- 235B параметров с эффективной активацией 22B.
- Двухрежимная работа: мышление и немышление.
- Исключительное творческое письмо и диалог на английском языке.
Минусы
- Более высокие вычислительные требования для полного использования.
- Премиальный ценовой уровень на SiliconFlow.
Почему мы ее любим
- Она обеспечивает идеальный баланс между продвинутым рассуждением и естественным английским разговором, что делает ее идеальной для сложных приложений, требующих как аналитической глубины, так и человекоподобного взаимодействия.
deepseek-ai/DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324 — это мощная модель MoE с общим количеством параметров 671B, использующая методы обучения с подкреплением для улучшенного рассуждения. Она достигает результатов, превосходящих GPT-4.5, в бенчмарках по математике и кодированию, при этом превосходно справляясь с задачами на английском языке, включая вызов инструментов, ролевые игры и естественный разговор с выдающейся беглостью и пониманием контекста.
deepseek-ai/DeepSeek-V3: Продвинутая модель рассуждения на английском языке
Новая версия DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) использует ту же базовую модель, что и предыдущая DeepSeek-V3-1226, с улучшениями, внесенными только в методы пост-обучения. Новая модель V3 включает методы обучения с подкреплением из процесса обучения модели DeepSeek-R1, значительно повышая ее производительность в задачах рассуждения. Она достигла результатов, превосходящих GPT-4.5, в оценочных наборах, связанных с математикой и кодированием. Кроме того, модель значительно улучшила возможности вызова инструментов, ролевых игр и непринужденного разговора, что делает ее исключительно сильной для приложений на английском языке.
Плюсы
- Архитектура MoE 671B для мощной производительности.
- Превосходит GPT-4.5 в бенчмарках по математике и кодированию.
- Улучшенный английский разговор и ролевые игры.
Минусы
- Большой размер модели требует значительных ресурсов.
- Более высокая цена по сравнению с меньшими альтернативами.
Почему мы ее любим
- Она сочетает передовые рассуждения с естественным владением английским языком, что делает ее идеальной для приложений, требующих как аналитической глубины, так и разговорной беглости.
openai/gpt-oss-120b
gpt-oss-120b — это большая языковая модель с открытым весом от OpenAI с ~117B параметров (5.1B активных), использующая дизайн Mixture-of-Experts (MoE) и квантование MXFP4 для работы на одной 80 ГБ GPU. Она обеспечивает производительность на уровне o4-mini для английского языка в бенчмарках по рассуждению, кодированию, здравоохранению и математике, с полной поддержкой Chain-of-Thought, использования инструментов и коммерческого развертывания по лицензии Apache 2.0.
openai/gpt-oss-120b: Эффективное превосходство с открытым исходным кодом
gpt-oss-120b — это большая языковая модель с открытым весом от OpenAI с ~117B параметров (5.1B активных), использующая дизайн Mixture-of-Experts (MoE) и квантование MXFP4 для работы на одной 80 ГБ GPU. Она обеспечивает производительность на уровне o4-mini или выше в бенчмарках по рассуждению, кодированию, здравоохранению и математике, с полной поддержкой Chain-of-Thought (CoT), использования инструментов и коммерческого развертывания по лицензии Apache 2.0. Модель превосходно справляется с пониманием и генерацией английского языка, что делает ее идеальной для разнообразных приложений, от создания контента до технической документации.
Плюсы
- Работает на одной 80 ГБ GPU с эффективным MoE.
- Лицензия Apache 2.0 для коммерческого использования.
- Производительность на уровне o4-mini для английского языка.
Минусы
- Меньше активных параметров, чем у крупнейших конкурентов.
- Более новая модель с меньшей оптимизацией сообществом.
Почему мы ее любим
- Первая по-настоящему открытая модель OpenAI сочетает доступность с производительностью, предлагая коммерческие возможности английского языка в эффективном, развертываемом пакете.
Сравнение лучших LLM для английского языка
В этой таблице мы сравниваем ведущие открытые LLM 2025 года для обработки английского языка. Qwen3-235B-A22B предлагает наиболее полный набор функций с двухрежимной работой. DeepSeek-V3 обеспечивает передовые рассуждения в сочетании с превосходством в разговорной речи. gpt-oss-120b от OpenAI обеспечивает эффективную, коммерчески лицензированную производительность. Это побочное сравнение поможет вам выбрать оптимальную модель для ваших приложений ИИ на английском языке.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены (SiliconFlow) | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | Рассуждение + Общее | $1.42/$0.35 за М токенов | Двухрежимный с превосходной беглостью на английском |
| 2 | deepseek-ai/DeepSeek-V3 | deepseek-ai | Рассуждение + Разговор | $1.13/$0.27 за М токенов | Продвинутые рассуждения с естественным разговором |
| 3 | openai/gpt-oss-120b | openai | Общего назначения | $0.45/$0.09 за М токенов | Эффективное развертывание с Apache 2.0 |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели для английского языка в 2025 году — это Qwen/Qwen3-235B-A22B, deepseek-ai/DeepSeek-V3 и openai/gpt-oss-120b. Каждая из этих моделей продемонстрировала исключительное понимание английского языка, возможности генерации и универсальность в разговорном ИИ, задачах рассуждения и реальных приложениях.
Для творческого письма и многоходового диалога, требующего сложного рассуждения, Qwen3-235B-A22B с ее двухрежимной работой идеальна. Для приложений, требующих продвинутых рассуждений в сочетании с естественным разговором, таких как ролевые игры и интеграция инструментов, DeepSeek-V3 превосходна. Для эффективного развертывания с коммерческой лицензией для общих задач на английском языке openai/gpt-oss-120b предлагает лучший баланс производительности и доступности.