Что такое открытые AI-модели для голосовых помощников?
Открытые AI-модели для голосовых помощников — это специализированные системы преобразования текста в речь (TTS), которые преобразуют написанный текст в естественно звучащую речь. Используя передовые архитектуры глубокого обучения, такие как трансформеры и авторегрессионные модели, они позволяют разработчикам создавать голосовые интерфейсы с человекоподобным синтезом речи. Эта технология дает компаниям и создателям беспрецедентную свободу в создании разговорного ИИ, многоязычных голосовых приложений и доступных речевых решений. Они способствуют сотрудничеству, ускоряют инновации и демократизируют доступ к мощным голосовым технологиям, обеспечивая широкий спектр применений — от виртуальных помощников до корпоративных коммуникационных решений.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 — это ведущая открытая модель преобразования текста в речь (TTS), использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часами обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часами для японского. В оценках TTS Arena она достигла исключительного рейтинга ELO 1339, с впечатляющими показателями точности: 3,5% WER и 1,2% CER для английского, и 1,3% CER для китайских иероглифов.
Fish Speech V1.5: Ведущий многоязычный синтез голоса
Fish Speech V1.5 — это ведущая открытая модель преобразования текста в речь (TTS), использующая инновационную архитектуру DualAR с двойным авторегрессионным трансформером. Она поддерживает несколько языков с более чем 300 000 часами обучающих данных для английского и китайского языков и более 100 000 часами для японского. В независимых оценках TTS Arena модель показала исключительно хорошие результаты, получив рейтинг ELO 1339. Модель достигла частоты ошибок в словах (WER) 3,5% и частоты ошибок в символах (CER) 1,2% для английского языка, а также CER 1,3% для китайских иероглифов, что делает ее идеальной для многоязычных приложений голосовых помощников.
Преимущества
- Инновационная архитектура DualAR с двойными авторегрессионными трансформерами.
- Исключительная многоязычная поддержка (английский, китайский, японский).
- Высочайшая производительность с рейтингом ELO 1339 в TTS Arena.
Недостатки
- Более высокая цена по сравнению с другими моделями TTS.
- Может потребоваться техническая экспертиза для оптимальной реализации.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает ведущий в отрасли многоязычный синтез голоса с исключительной точностью, что делает ее идеальной для глобальных приложений голосовых помощников.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на архитектуре большой языковой модели, с унифицированной потоковой/непотоковой структурой. Она обеспечивает сверхнизкую задержку в 150 мс в потоковом режиме, сохраняя при этом высокое качество синтеза. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения снижена на 30%-50%, оценка MOS улучшена с 5,4 до 5,53, с детальным контролем эмоций и диалектов. Поддерживает китайский (включая диалекты), английский, японский, корейский и межъязыковые сценарии.
CosyVoice2-0.5B: Потоковая речь со сверхнизкой задержкой
CosyVoice 2 — это модель потокового синтеза речи, основанная на большой языковой модели, использующая унифицированную потоковую/непотоковую структуру. Модель улучшает использование кодовой книги речевых токенов с помощью конечного скалярного квантования (FSQ), упрощает архитектуру языковой модели преобразования текста в речь и разрабатывает причинно-следственную потоковую модель сопоставления с учетом фрагментов. В потоковом режиме она достигает сверхнизкой задержки в 150 мс, сохраняя при этом качество синтеза почти идентичное непотоковому режиму. По сравнению с версией 1.0, частота ошибок произношения была снижена на 30%-50%, оценка MOS улучшена с 5,4 до 5,53, и поддерживается детальный контроль над эмоциями и диалектами.
Преимущества
- Сверхнизкая задержка в 150 мс в потоковом режиме.
- Снижение частоты ошибок произношения на 30%-50%.
- Улучшенная оценка MOS с 5,4 до 5,53.
Недостатки
- Меньший размер параметров может ограничивать сложную генерацию голоса.
- В основном оптимизирована для азиатских языков.
Почему нам это нравится
- Она сочетает возможности потоковой передачи в реальном времени с исключительным качеством, идеально подходя для отзывчивых взаимодействий голосового помощника с минимальной задержкой.
IndexTTS-2
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (Text-to-Speech) с нулевым обучением, разработанная для точного контроля длительности в крупномасштабных TTS-системах. Она обеспечивает раздельный контроль эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо управлять тембром и эмоциями с помощью отдельных подсказок. Модель включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения с механизмом мягких инструкций для эмоционального контроля на основе текстовых описаний.
IndexTTS-2: Эмоциональный голосовой контроль с нулевым обучением
IndexTTS2 — это прорывная авторегрессионная модель преобразования текста в речь (TTS) с нулевым обучением, разработанная для решения проблемы точного контроля длительности в крупномасштабных TTS-системах. Она представляет новый метод контроля длительности речи, поддерживающий два режима: явное указание токенов для точной длительности и свободную авторегрессионную генерацию. Модель достигает разделения эмоционального выражения и идентификации говорящего, позволяя независимо управлять тембром и эмоциями с помощью отдельных подсказок. Она включает скрытые представления GPT и использует новую трехэтапную парадигму обучения с механизмом мягких инструкций на основе текстовых описаний для эффективного управления эмоциональным тоном.
Преимущества
- Возможность нулевого обучения без необходимости тонкой настройки.
- Точный контроль длительности для таких приложений, как дубляж видео.
- Независимый контроль над тембром и эмоциональным выражением.
Недостатки
- Требует оплаты за входные данные в дополнение к стоимости вывода.
- Более сложная настройка из-за расширенных функций эмоционального контроля.
Почему нам это нравится
- Она революционизирует эмоциональный интеллект голосовых помощников благодаря нулевому обучению и точному контролю над характеристиками и временем речи.
Сравнение AI-моделей для голосовых помощников
В этой таблице мы сравниваем ведущие открытые AI-модели 2025 года для голосовых помощников, каждая из которых обладает уникальными преимуществами. Для многоязычных приложений Fish Speech V1.5 обеспечивает исключительную точность. Для взаимодействия в реальном времени CosyVoice2-0.5B предлагает потоковую передачу со сверхнизкой задержкой. Для эмоционального голосового управления IndexTTS-2 предоставляет возможности нулевого обучения. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать подходящую модель для вашего проекта голосового помощника.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены (SiliconFlow) | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Преобразование текста в речь | $15/М UTF-8 байт | Лидер по многоязычной точности |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Преобразование текста в речь | $7.15/М UTF-8 байт | Потоковая передача со сверхнизкой задержкой |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Преобразование текста в речь | $7.15/М UTF-8 байт | Эмоциональный контроль с нулевым обучением |
Часто задаваемые вопросы
Наши три главные рекомендации на 2025 год — Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B и IndexTTS-2. Каждая из этих моделей выделяется своими инновациями, производительностью и уникальным подходом к решению задач в области синтеза текста в речь и приложений голосовых помощников.
Наш анализ показывает разных лидеров для различных потребностей. Fish Speech V1.5 идеально подходит для многоязычных голосовых помощников, требующих высокой точности на разных языках. CosyVoice2-0.5B идеально подходит для разговорных помощников в реальном времени, которым требуется минимальная задержка. IndexTTS-2 превосходит в приложениях, требующих эмоционального интеллекта и точного контроля длительности, таких как интерактивное повествование или продвинутые боты для обслуживания клиентов.