Что такое мультимодальные модели для творческих задач?
Мультимодальные модели для творческих задач — это продвинутые визуально-языковые модели (VLM), которые объединяют текстовое и визуальное понимание для улучшения творческих рабочих процессов. Эти системы ИИ могут анализировать изображения, видео, документы и макеты, одновременно генерируя творческий контент, предоставляя визуальную обратную связь и рассуждая о сложных творческих задачах. Они позволяют художникам, дизайнерам и творческим профессионалам взаимодействовать с ИИ как через текстовые, так и через визуальные входы, что делает их идеальными для таких задач, как визуальное повествование, анализ дизайна, создание контента и творческое решение проблем в различных медиаформатах.
GLM-4.5V
GLM-4.5V — это последнее поколение визуально-языковых моделей, выпущенных Zhipu AI, с общим количеством параметров 106B и 12B активных параметров, использующих архитектуру Mixture-of-Experts. Она превосходно обрабатывает разнообразный визуальный контент, включая изображения, видео и длинные документы, демонстрируя передовую производительность на 41 публичном мультимодальном бенчмарке. Модель включает инновационное 3D-вращательное позиционное кодирование для улучшенного 3D-пространственного мышления и «Режим мышления» для баланса между быстрыми ответами и глубоким творческим анализом.
GLM-4.5V: Продвинутая творческая визуально-языковая обработка
GLM-4.5V представляет собой передовой уровень в творческом мультимодальном ИИ, построенный на GLM-4.5-Air с общим количеством параметров 106B и 12B активных параметров, использующих архитектуру Mixture-of-Experts для превосходной производительности при более низких затратах на инференс. Модель представляет новаторское 3D-вращательное позиционное кодирование (3D-RoPE), которое значительно улучшает способности восприятия и рассуждения о 3D-пространственных отношениях — что крайне важно для творческих задач, связанных с пространственным дизайном и визуализацией. Оптимизированная на этапах предварительного обучения, контролируемой донастройки и обучения с подкреплением, GLM-4.5V обрабатывает разнообразный визуальный контент, включая изображения, видео и длинные документы, с передовой производительностью на 41 публичном мультимодальном бенчмарке. Инновационный переключатель «Режим мышления» позволяет творческим профессионалам выбирать между быстрой творческой обратной связью и глубоким аналитическим мышлением.
Преимущества
- 106B параметров с эффективной архитектурой MoE 12B для творческих задач.
- Передовая производительность на 41 мультимодальном бенчмарке.
- Продвинутое 3D-пространственное мышление с 3D-RoPE для дизайнерских приложений.
Недостатки
- Более высокие вычислительные требования для самого большого размера модели.
- Премиальная цена $0.86/М выходных токенов на SiliconFlow.
Почему нам это нравится
- Она сочетает в себе огромный масштаб с эффективной архитектурой MoE и инновационным 3D-пространственным мышлением, что делает ее идеальной для сложных творческих задач, требующих глубокого визуального понимания и гибких режимов мышления.
GLM-4.1V-9B-Thinking
GLM-4.1V-9B-Thinking — это открытая визуально-языковая модель, совместно выпущенная Zhipu AI и Университетом Цинхуа, отличающаяся революционной «парадигмой мышления» и обучением с подкреплением с выборочным обучением. Несмотря на всего 9B параметров, она достигает производительности, сравнимой с моделями 72B, превосходно справляясь с творческим решением проблем, пониманием видео и анализом документов с поддержкой изображений 4K и произвольных соотношений сторон.
GLM-4.1V-9B-Thinking: Эффективный центр творческого мышления
GLM-4.1V-9B-Thinking революционизирует творческий мультимодальный ИИ благодаря своей инновационной «парадигме мышления» и продвинутому обучению с подкреплением с выборочным обучением (RLCS). Построенная на основе GLM-4-9B-0414, эта модель с 9B параметрами превосходит свой весовой класс, достигая производительности, сравнимой или превосходящей гораздо более крупную модель Qwen-2.5-VL-72B с 72B параметрами по 18 бенчмаркам. Модель превосходно справляется с разнообразными творческими приложениями, включая решение STEM-задач, понимание видео для творческого контента и анализ длинных документов для творческих брифов. Ее способность обрабатывать изображения с разрешением 4K и произвольными соотношениями сторон делает ее идеальной для творческой работы с высоким разрешением, а парадигма мышления обеспечивает более глубокое творческое мышление и решение проблем.
Преимущества
- Исключительная эффективность: 9B параметров с производительностью уровня 72B.
- Революционная «парадигма мышления» для глубокого творческого мышления.
- Обрабатывает изображения 4K с произвольными соотношениями сторон для творческой работы.
Недостатки
- Меньшее количество параметров может ограничивать очень сложные творческие задачи.
- Более новая модель с менее обширным тестированием в реальных творческих условиях.
Почему нам это нравится
- Она предоставляет премиальные творческие возможности ИИ в эффективном масштабе 9B, с инновационными парадигмами мышления, что делает ее идеальной для экономичных творческих рабочих процессов, требующих глубокого визуального мышления.
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
Qwen2.5-VL-32B-Instruct — это мощная мультимодальная модель от команды Qwen, превосходно анализирующая визуальный контент, включая тексты, диаграммы, иконки, графику и макеты. Она функционирует как визуальный агент, способный рассуждать и направлять инструменты, с улучшенными математическими способностями благодаря обучению с подкреплением. Модель точно локализует объекты и генерирует структурированные выходы, что делает ее идеальной для обработки творческих документов и анализа визуального дизайна.
Qwen2.5-VL-32B-Instruct: Превосходство творческого визуального агента
Qwen2.5-VL-32B-Instruct выделяется как универсальный творческий мультимодальный ИИ, способный не только распознавать обычные объекты, но и высокоэффективно анализировать сложные визуальные элементы, критически важные для творческой работы: тексты, диаграммы, иконки, графику и макеты. Эта модель функционирует как интеллектуальный визуальный агент, который может рассуждать о творческом контенте и динамически направлять инструменты для улучшения творческих рабочих процессов. Благодаря улучшенным математическим способностям и способностям к решению проблем, достигнутым с помощью обучения с подкреплением, она превосходно справляется с творческими задачами, требующими точного анализа. Способность модели точно локализовывать объекты на изображениях и генерировать структурированные выходы для данных, таких как счета и таблицы, делает ее бесценной для творческих профессионалов, работающих со сложными визуальными документами и системами дизайна.
Преимущества
- Продвинутый анализ текстов, диаграмм, иконок, графики и макетов.
- Функционирует как визуальный агент с возможностями управления инструментами.
- Улучшенные математические способности благодаря обучению с подкреплением.
Недостатки
- Сбалансированная цена $0.27/М токенов на SiliconFlow как для ввода, так и для вывода.
- Среднее количество параметров может ограничивать чрезвычайно сложные творческие задачи.
Почему нам это нравится
- Она превосходна как творческий визуальный агент с исключительными возможностями анализа макетов, что делает ее идеальной для дизайнерских рабочих процессов, требующих структурированного понимания сложных визуальных документов и творческих активов.
Сравнение творческих мультимодальных моделей ИИ
В этой таблице мы сравниваем ведущие мультимодальные модели 2025 года для творческих задач, каждая из которых обладает уникальными творческими преимуществами. GLM-4.5V предлагает премиальные творческие возможности с продвинутым 3D-мышлением, GLM-4.1V-9B-Thinking обеспечивает исключительную эффективность с инновационными парадигмами мышления, в то время как Qwen2.5-VL-32B-Instruct превосходен как творческий визуальный агент с превосходным анализом макетов. Это сравнение поможет вам выбрать подходящий мультимодальный ИИ для вашего конкретного творческого рабочего процесса и бюджетных требований.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены SiliconFlow | Творческая сила |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GLM-4.5V | zai | Визуально-языковая модель | $0.86/М выходных токенов | Продвинутое 3D-пространственное мышление для творческого дизайна |
| 2 | GLM-4.1V-9B-Thinking | THUDM | Визуально-языковая модель | $0.14/М выходных токенов | Эффективное творческое мышление с парадигмой мышления |
| 3 | Qwen2.5-VL-32B-Instruct | Qwen2.5 | Визуально-языковая модель | $0.27/М токенов | Творческий визуальный агент с анализом макетов |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели для творческого мультимодального ИИ в 2025 году — это GLM-4.5V, GLM-4.1V-9B-Thinking и Qwen2.5-VL-32B-Instruct. Каждая модель была выбрана за их исключительные творческие возможности, инновационные подходы к визуальному мышлению и уникальные сильные стороны в обработке сложных творческих рабочих процессов, включающих изображения, видео и документы.
Наш анализ показывает явных лидеров для различных творческих потребностей: GLM-4.5V превосходен в сложных 3D-дизайнерских и пространственных творческих работах благодаря своим продвинутым возможностям мышления. GLM-4.1V-9B-Thinking идеально подходит для экономичных творческих рабочих процессов, требующих глубокого визуального анализа и обработки изображений 4K. Qwen2.5-VL-32B-Instruct идеален для творческих профессионалов, работающих со сложными макетами, документами и структурированным анализом творческого контента.