Что такое корпоративные LLM?
Корпоративные большие языковые модели (LLM) — это специализированные системы ИИ, разработанные для критически важных бизнес-приложений, предлагающие улучшенные функции безопасности, масштабируемости и надежности, необходимые для корпоративных сред. Эти модели обеспечивают надежную производительность для таких задач, как автоматизированное обслуживание клиентов, обработка документов, генерация кода и бизнес-аналитика. Корпоративные LLM отдают приоритет конфиденциальности данных, постоянной доступности и экономичному масштабированию, позволяя организациям развертывать ИИ-решения, которые соответствуют строгим требованиям соответствия, обеспечивая при этом измеримую бизнес-ценность во всех отделах и рабочих процессах.
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 использует ту же базовую модель, что и предыдущая DeepSeek-V3-1226, с улучшениями, внесенными только в методы пост-обучения. Новая модель V3 включает методы обучения с подкреплением из процесса обучения модели DeepSeek-R1, значительно повышая ее производительность в задачах рассуждения. Она достигла результатов, превосходящих GPT-4.5, в оценочных наборах, связанных с математикой и кодированием. Кроме того, модель значительно улучшила возможности вызова инструментов, ролевых игр и обычных разговоров.
DeepSeek-V3: Производительность корпоративного уровня в масштабе
DeepSeek-V3 — это мощная модель Mixture-of-Experts с общим количеством параметров 671B и длиной контекста 131K, разработанная для корпоративного развертывания. Модель включает методы обучения с подкреплением, которые значительно повышают производительность в задачах рассуждения, достигая результатов, превосходящих GPT-4.5, в оценках по математике и кодированию. Благодаря заметным улучшениям в вызове инструментов, ролевых играх и возможностях разговора, DeepSeek-V3 предлагает предприятиям надежное решение для сложных бизнес-приложений, требующих продвинутого рассуждения и многоходовых взаимодействий.
Плюсы
- Архитектура MoE с 671B параметрами для превосходной производительности.
- Превосходит GPT-4.5 по математическим и кодовым бенчмаркам.
- Расширенные возможности вызова инструментов и разговора.
Минусы
- Более высокие вычислительные требования из-за большого количества параметров.
- Премиальная цена для развертывания в корпоративном масштабе.
Почему нам это нравится
- Она обеспечивает производительность GPT-4.5+ с расширенными возможностями рассуждения, что делает ее идеальной для корпоративных приложений, требующих сложного решения проблем и интеграции инструментов.
GLM-4.5-Air
GLM-4.5-Air — это фундаментальная модель, специально разработанная для приложений ИИ-агентов, построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Она была тщательно оптимизирована для использования инструментов, веб-серфинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, обеспечивая бесшовную интеграцию с кодирующими агентами, такими как Claude Code и Roo Code. GLM-4.5 использует гибридный подход к рассуждениям, что позволяет ей эффективно адаптироваться к широкому спектру сценариев применения — от сложных задач рассуждения до повседневных случаев использования.
GLM-4.5-Air: Основа для корпоративных ИИ-агентов
GLM-4.5-Air — это модель MoE с 106B параметрами, специально разработанная для корпоративных приложений ИИ-агентов. Благодаря обширной оптимизации для использования инструментов, веб-серфинга, разработки программного обеспечения и фронтенд-разработки, она обеспечивает бесшовную интеграцию с кодирующими агентами и корпоративными рабочими процессами. Гибридный подход модели к рассуждениям позволяет ей эффективно адаптироваться от сложных задач рассуждения до повседневных бизнес-сценариев, что делает ее идеальной основой для корпоративной автоматизации ИИ и решений на основе агентов.
Плюсы
- Специально разработана для приложений ИИ-агентов.
- Оптимизирована для использования инструментов и разработки программного обеспечения.
- Гибридный подход к рассуждениям для универсальных приложений.
Минусы
- Меньшее окно контекста по сравнению с более крупными моделями.
- Может потребовать тонкой настройки для конкретных корпоративных доменов.
Почему нам это нравится
- Она специально создана для корпоративных ИИ-агентов с отличными возможностями интеграции инструментов, что делает ее идеальной для автоматизированных бизнес-процессов и задач разработки.
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B — это новейшая большая языковая модель в серии Qwen, отличающаяся архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 235B и 22B активированных параметров. Эта модель уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления (для сложного логического рассуждения, математики и кодирования) и режимом без мышления (для эффективного диалога общего назначения). Она демонстрирует значительно улучшенные возможности рассуждения, превосходное соответствие человеческим предпочтениям в творческом письме, ролевых играх и многоходовых диалогах. Модель превосходна в возможностях агента для точной интеграции с внешними инструментами и поддерживает более 100 языков и диалектов с сильными возможностями многоязычного следования инструкциям и перевода.
Qwen3-235B-A22B: Глобальный центр корпоративной коммуникации
Qwen3-235B-A22B — это универсальная модель MoE с 235B параметрами и 22B активированными параметрами, разработанная для глобального корпоративного развертывания. Она уникально поддерживает бесшовное переключение между режимом мышления для сложных рассуждений и режимом без мышления для эффективного диалога, что делает ее адаптируемой к различным корпоративным сценариям. Благодаря поддержке более 100 языков и диалектов, превосходным возможностям агента для интеграции внешних инструментов и улучшенной производительности рассуждений, она идеально подходит для многонациональных предприятий, которым требуются многоязычные ИИ-решения.
Плюсы
- Поддерживает более 100 языков и диалектов.
- Двухрежимная работа: режимы мышления и без мышления.
- 235B параметров с эффективной активацией 22B.
Минусы
- Сложная двухрежимная система может потребовать обучения для оптимального использования.
- Более высокие требования к ресурсам для многоязычной обработки.
Почему нам это нравится
- Это идеальное многоязычное корпоративное решение с двухрежимной работой, идеально подходящее для глобальных компаний, нуждающихся в гибкой, интеллектуальной коммуникации на разных языках.
Сравнение корпоративных LLM
В этой таблице мы сравниваем ведущие корпоративные LLM 2025 года, каждая из которых обладает уникальными преимуществами для бизнес-развертывания. Для максимальной производительности DeepSeek-V3 предлагает возможности GPT-4.5+. Для интеграции ИИ-агентов GLM-4.5-Air обеспечивает специализированную оптимизацию. Для глобальных операций Qwen3-235B-A22B демонстрирует многоязычное превосходство. Этот сравнительный обзор поможет вам выбрать правильное корпоративное ИИ-решение для ваших конкретных бизнес-требований и масштаба развертывания.
| Номер | Модель | Разработчик | Подтип | Цены SiliconFlow | Основное преимущество |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V3 | deepseek-ai | Корпоративная MoE | $1.13/$0.27 за М токенов | Производительность GPT-4.5+ |
| 2 | GLM-4.5-Air | zai | MoE для ИИ-агентов | $0.86/$0.14 за М токенов | Оптимизация для ИИ-агентов |
| 3 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | Многоязычная MoE | $1.42/$0.35 за М токенов | Поддержка более 100 языков |
Часто задаваемые вопросы
Наши три лучшие модели для корпоративного развертывания в 2025 году — это DeepSeek-V3, GLM-4.5-Air и Qwen3-235B-A22B. Каждая из этих моделей выделяется своими функциями, готовыми к корпоративному использованию, масштабируемостью, экономичностью и уникальным подходом к решению бизнес-задач в области рассуждений, интеграции агентов и многоязычной коммуникации.
Наш анализ показывает разных лидеров для конкретных потребностей. DeepSeek-V3 идеально подходит для предприятий, которым требуется максимальная производительность рассуждений и сложное решение проблем. GLM-4.5-Air превосходен в приложениях ИИ-агентов и автоматизированных рабочих процессах. Qwen3-235B-A22B идеально подходит для многонациональных предприятий, нуждающихся в многоязычной коммуникации и возможностях глобального развертывания.