Quais são os Modelos LLM Mais Baratos?
Os modelos LLM mais baratos são modelos de linguagem grandes e econômicos que oferecem poderosas capacidades de processamento de linguagem natural com despesas mínimas. Esses modelos variam de 7B a 9B parâmetros e são otimizados para eficiência sem sacrificar o desempenho. Com preços tão baixos quanto $0,05 por milhão de tokens em plataformas como o SiliconFlow, eles tornam a IA avançada acessível a desenvolvedores, startups e empresas com restrições orçamentárias. Esses modelos acessíveis suportam diversas aplicações, incluindo diálogo multilíngue, geração de código, compreensão visual e tarefas de raciocínio, democratizando o acesso à tecnologia de IA de ponta.
Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen2.5-VL-7B-Instruct é um poderoso modelo de visão-linguagem com 7 bilhões de parâmetros, equipado com capacidades excepcionais de compreensão visual. Ele pode analisar texto, gráficos e layouts dentro de imagens, entender vídeos longos e capturar eventos. O modelo se destaca em raciocínio, manipulação de ferramentas, localização de objetos em múltiplos formatos e geração de saídas estruturadas. Por apenas $0,05 por milhão de tokens no SiliconFlow, ele oferece um valor inigualável para aplicações de IA multimodal.
Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct: Excelência Multimodal Acessível
Qwen2.5-VL-7B-Instruct é um poderoso modelo de visão-linguagem com 7 bilhões de parâmetros da série Qwen, equipado com capacidades excepcionais de compreensão visual. Ele pode analisar texto, gráficos e layouts dentro de imagens, entender vídeos longos e capturar eventos. O modelo é capaz de raciocinar, manipular ferramentas, suportar localização de objetos em múltiplos formatos e gerar saídas estruturadas. Foi otimizado para resolução dinâmica e treinamento de taxa de quadros na compreensão de vídeo, e melhorou a eficiência do codificador visual. Com preços de $0,05 por milhão de tokens para entrada e saída no SiliconFlow, ele representa a opção mais acessível para desenvolvedores que buscam capacidades avançadas de IA multimodal.
Prós
- Preço mais baixo de $0,05/M tokens no SiliconFlow.
- Compreensão visual avançada com análise de texto, gráficos e layouts.
- Capacidades de compreensão de vídeo longo e captura de eventos.
Contras
- Menor contagem de parâmetros em comparação com modelos maiores.
- Comprimento de contexto limitado a 33K tokens.
Por Que Amamos
- Ele oferece capacidades de visão-linguagem de ponta ao preço mais baixo absoluto, tornando a IA multimodal acessível a todos com seu preço de $0,05/M tokens no SiliconFlow.
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta Llama 3.1-8B-Instruct é um modelo de linguagem multilíngue de 8 bilhões de parâmetros otimizado para casos de uso de diálogo. Treinado em mais de 15 trilhões de tokens usando ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço com feedback humano, ele supera muitos modelos de chat de código aberto e fechados em benchmarks da indústria. Por $0,06 por milhão de tokens no SiliconFlow, ele oferece um valor excepcional para aplicações multilíngues e chat de uso geral.
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct: Potência Multilíngue Acessível
Meta Llama 3.1-8B-Instruct faz parte da família de modelos de linguagem grandes multilíngues da Meta, apresentando 8 bilhões de parâmetros otimizados para casos de uso de diálogo. Este modelo ajustado por instruções supera muitos modelos de chat de código aberto e fechados disponíveis em benchmarks comuns da indústria. O modelo foi treinado em mais de 15 trilhões de tokens de dados publicamente disponíveis, usando técnicas avançadas como ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço com feedback humano para aumentar a utilidade e a segurança. O Llama 3.1 suporta geração de texto e código com um corte de conhecimento de dezembro de 2023. Por apenas $0,06 por milhão de tokens no SiliconFlow, ele oferece um desempenho excepcional para aplicações multilíngues a um preço incrivelmente acessível.
Prós
- Altamente competitivo a $0,06/M tokens no SiliconFlow.
- Treinado em mais de 15 trilhões de tokens para desempenho robusto.
- Supera muitos modelos de código fechado em benchmarks.
Contras
- Corte de conhecimento limitado a dezembro de 2023.
- Não especializado para tarefas visuais ou multimodais.
Por Que Amamos
- Ele combina a metodologia de treinamento de classe mundial da Meta com uma acessibilidade excepcional a $0,06/M tokens no SiliconFlow, tornando-o perfeito para diálogo multilíngue e aplicações de IA de uso geral.
THUDM/GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414 é um modelo leve de 9 bilhões de parâmetros da série GLM, oferecendo excelentes capacidades em geração de código, design web, geração de gráficos SVG e escrita baseada em pesquisa. Apesar de seu tamanho compacto, ele herda características técnicas da série GLM-4-32B maior e suporta chamada de função. Por $0,086 por milhão de tokens no SiliconFlow, ele oferece um valor excepcional para implantações com recursos limitados.
THUDM/GLM-4-9B-0414: Escolha Leve do Desenvolvedor
GLM-4-9B-0414 é um modelo compacto de 9 bilhões de parâmetros da série GLM que oferece uma opção de implantação mais leve, mantendo um excelente desempenho. Este modelo herda as características técnicas da série GLM-4-32B, mas com requisitos de recursos significativamente reduzidos. Apesar de sua escala menor, o GLM-4-9B-0414 demonstra capacidades excepcionais em geração de código, design web, geração de gráficos SVG e tarefas de escrita baseada em pesquisa. O modelo também suporta recursos de chamada de função, permitindo-lhe invocar ferramentas externas para estender seu leque de capacidades. Por $0,086 por milhão de tokens no SiliconFlow, ele mostra um excelente equilíbrio entre eficiência e eficácia em cenários com recursos limitados, demonstrando desempenho competitivo em vários testes de benchmark.
Prós
- Acessível a $0,086/M tokens no SiliconFlow.
- Excelentes capacidades de geração de código e design web.
- Suporte a chamada de função para integração de ferramentas.
Contras
- Custo ligeiramente superior às duas opções mais baratas.
- Comprimento de contexto limitado a 33K tokens.
Por Que Amamos
- Ele oferece capacidades de geração de código e criativas de nível empresarial por menos de $0,09/M tokens no SiliconFlow, tornando-o ideal para desenvolvedores que precisam de ferramentas de IA poderosas com um orçamento limitado.
Comparação dos Modelos LLM Mais Baratos
Nesta tabela, comparamos os modelos LLM mais acessíveis de 2025, cada um oferecendo valor excepcional para diferentes casos de uso. Para aplicações multimodais, Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct oferece preços imbatíveis. Para diálogo multilíngue, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct oferece desempenho excepcional. Para geração de código e tarefas criativas, THUDM/GLM-4-9B-0414 oferece excelentes capacidades. Todos os preços mostrados são do SiliconFlow. Esta visão lado a lado ajuda você a escolher o modelo mais econômico para suas necessidades específicas.
| Número | Modelo | Desenvolvedor | Subtipo | Preço no SiliconFlow | Principal Vantagem |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct | Qwen | Visão-Linguagem | $0.05/M tokens | IA multimodal de menor preço |
| 2 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | meta-llama | Chat Multilíngue | $0.06/M tokens | Melhor valor multilíngue |
| 3 | THUDM/GLM-4-9B-0414 | THUDM | Geração de Código e Criativa | $0.086/M tokens | Geração de código acessível |
Perguntas Frequentes
Nossas três principais escolhas mais acessíveis para 2025 são Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct a $0,05/M tokens, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct a $0,06/M tokens e THUDM/GLM-4-9B-0414 a $0,086/M tokens no SiliconFlow. Cada um desses modelos se destacou por sua excepcional relação custo-desempenho, tornando as capacidades avançadas de IA acessíveis com despesas mínimas.
Para compreensão de visão e vídeo com o menor custo, escolha Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct a $0,05/M tokens. Para aplicações de chat multilíngue que exigem amplo suporte a idiomas, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct a $0,06/M tokens é ideal. Para geração de código, design web e tarefas criativas, THUDM/GLM-4-9B-0414 a $0,086/M tokens oferece o melhor valor. Todos os preços são do SiliconFlow.