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Guia Definitivo - Os Melhores Modelos THUDM em 2025

Autor
Blog Convidado por

Elizabeth C.

Nosso guia completo para os principais modelos THUDM de 2025. Analisamos benchmarks de desempenho, testamos capacidades em casos de uso chave e avaliamos arquiteturas para identificar os modelos THUDM mais inovadores. Desde soluções leves e eficientes até poderosos sistemas de raciocínio multimodal, esses modelos se destacam em acessibilidade, desempenho e aplicações no mundo real. Nossas três principais recomendações para 2025 são THUDM/GLM-4-9B-0414, THUDM/GLM-Z1-9B-0414 e THUDM/GLM-4-32B-0414 — cada um selecionado por suas características excepcionais, eficiência e capacidade de expandir os limites da IA de código aberto com serviços como o SiliconFlow.



O Que São Modelos THUDM?

Os modelos THUDM são modelos de linguagem grandes e avançados desenvolvidos pela Universidade Tsinghua e Zhipu AI, apresentando a arquitetura GLM (General Language Model). Esses modelos combinam processamento de linguagem natural de ponta com capacidades multimodais, oferecendo soluções desde modelos leves de 9B parâmetros até sistemas robustos de 32B. Os modelos THUDM são projetados para versatilidade, suportando tarefas desde raciocínio matemático e geração de código até compreensão multimodal e chamada de funções, tornando-os ideais tanto para pesquisa quanto para aplicações comerciais.

THUDM/GLM-4-9B-0414

GLM-4-9B-0414 é um modelo de pequeno porte da série GLM com 9 bilhões de parâmetros. Apesar de sua escala menor, este modelo demonstra excelentes capacidades em geração de código, web design, geração de gráficos SVG e tarefas de escrita baseadas em pesquisa. O modelo suporta recursos de chamada de funções e mostra um bom equilíbrio entre eficiência e eficácia em cenários com recursos limitados, proporcionando desempenho competitivo em vários testes de benchmark.

Tamanho do Parâmetro:
9B
Desenvolvedor:THUDM

THUDM/GLM-4-9B-0414: Desempenho Eficiente em um Modelo Compacto

GLM-4-9B-0414 é um modelo de pequeno porte da série GLM com 9 bilhões de parâmetros. Este modelo herda as características técnicas da série GLM-4-32B, mas oferece uma opção de implantação mais leve. Apesar de sua escala menor, o GLM-4-9B-0414 ainda demonstra excelentes capacidades em geração de código, web design, geração de gráficos SVG e tarefas de escrita baseadas em pesquisa. O modelo também suporta recursos de chamada de funções, permitindo-lhe invocar ferramentas externas para estender seu leque de capacidades. Com um comprimento de contexto de 33K e preço de $0.086/M tokens no SiliconFlow, ele oferece desempenho poderoso para usuários que precisam implantar modelos de IA sob recursos computacionais limitados.

Prós

  • 9B parâmetros leves para implantação eficiente
  • Excelentes capacidades de geração de código e web design
  • Suporte a chamada de funções para integração de ferramentas

Contras

  • Menor contagem de parâmetros limita o tratamento de complexidade
  • Menos poderoso que os modelos GLM maiores da série

Por Que Amamos

  • Ele oferece um desempenho impressionante em um pacote compacto de 9B parâmetros, perfeito para ambientes com recursos limitados, mantendo excelentes capacidades de geração de código e chamada de funções.

THUDM/GLM-Z1-9B-0414

GLM-Z1-9B-0414 é um modelo de raciocínio especializado com 9 bilhões de parâmetros que demonstra surpreendentes capacidades de raciocínio matemático. Apesar de seu tamanho compacto, ele exibe excelente desempenho em raciocínio matemático e tarefas gerais, apresentando capacidades de pensamento profundo e manipulação de contexto longo através da tecnologia YaRN, tornando-o particularmente adequado para aplicações que exigem raciocínio matemático com recursos computacionais limitados.

Tamanho do Parâmetro:
9B
Desenvolvedor:THUDM

THUDM/GLM-Z1-9B-0414: Potência de Raciocínio Matemático

GLM-Z1-9B-0414 é um modelo de pequeno porte da série GLM com apenas 9 bilhões de parâmetros que mantém a tradição de código aberto enquanto demonstra capacidades surpreendentes. Apesar de sua escala menor, o GLM-Z1-9B-0414 ainda exibe excelente desempenho em raciocínio matemático e tarefas gerais. Seu desempenho geral já está em um nível líder entre os modelos de código aberto do mesmo tamanho. A equipe de pesquisa empregou a mesma série de técnicas usadas para modelos maiores para treinar este modelo de 9B. Especialmente em cenários com recursos limitados, este modelo alcança um excelente equilíbrio entre eficiência e eficácia. O modelo apresenta capacidades de pensamento profundo e pode lidar com contextos longos através da tecnologia YaRN, com um comprimento de contexto de 33K e preço de $0.086/M tokens no SiliconFlow.

Prós

  • Capacidades excepcionais de raciocínio matemático para o tamanho de 9B
  • Capacidades de pensamento profundo com tecnologia YaRN
  • Desempenho líder entre modelos de código aberto do mesmo tamanho

Contras

  • Focado principalmente em tarefas de raciocínio
  • Limitado pela restrição de 9B parâmetros para aplicações complexas

Por Que Amamos

  • Ele supera as expectativas, entregando notáveis capacidades de raciocínio matemático em um modelo compacto de 9B, perfeito para tarefas de raciocínio especializadas com recursos computacionais limitados.

THUDM/GLM-4-32B-0414

GLM-4-32B-0414 é um poderoso modelo de 32 bilhões de parâmetros com desempenho comparável ao GPT-4o e DeepSeek-V3. Pré-treinado em 15T tokens, incluindo extensos dados de raciocínio, ele se destaca em código de engenharia, chamada de funções, Q&A baseado em pesquisa e geração de relatórios. Aprimorado através de aprendizado por reforço, ele oferece excepcional capacidade de seguir instruções e tarefas de agente.

Tamanho do Parâmetro:
32B
Desenvolvedor:THUDM

THUDM/GLM-4-32B-0414: Desempenho de Nível Empresarial

GLM-4-32B-0414 é um modelo de nova geração da família GLM com 32 bilhões de parâmetros. Seu desempenho é comparável às séries GPT da OpenAI e V3/R1 da DeepSeek, e ele suporta recursos de implantação local muito amigáveis ao usuário. O GLM-4-32B-Base-0414 foi pré-treinado em 15T de dados de alta qualidade, incluindo uma grande quantidade de dados sintéticos do tipo raciocínio, estabelecendo a base para extensões subsequentes de aprendizado por reforço. Na fase de pós-treinamento, a equipe aprimorou o desempenho do modelo em seguir instruções, código de engenharia e chamada de funções usando técnicas como amostragem de rejeição e aprendizado por reforço. O GLM-4-32B-0414 alcança excelentes resultados em código de engenharia, geração de artefatos, chamada de funções, Q&A baseado em pesquisa e geração de relatórios, com desempenho que se aproxima ou excede modelos maiores. Disponível no SiliconFlow a $0.27/M tokens com comprimento de contexto de 33K.

Prós

  • Desempenho comparável ao GPT-4o e DeepSeek-V3
  • Pré-treinado em 15T tokens de alta qualidade com dados de raciocínio
  • Excelentes capacidades de código de engenharia e chamada de funções

Contras

  • Requisitos computacionais mais altos do que modelos menores
  • Mais caro que as variantes de 9B a $0.27/M tokens

Por Que Amamos

  • Ele oferece desempenho de nível empresarial que rivaliza com modelos muito maiores, oferecendo capacidades excepcionais em geração de código, chamada de funções e tarefas de raciocínio complexas com opções de implantação amigáveis ao usuário.

Comparação de Modelos THUDM

Nesta tabela, comparamos os principais modelos THUDM de 2025, cada um otimizado para diferentes casos de uso. O GLM-4-9B-0414 oferece capacidades gerais eficientes, o GLM-Z1-9B-0414 é especializado em raciocínio matemático, enquanto o GLM-4-32B-0414 oferece desempenho de nível empresarial. Esta comparação ajuda você a escolher o modelo THUDM certo para suas necessidades e orçamento específicos.

Número Modelo Desenvolvedor Tamanho do Parâmetro Preço no SiliconFlowPonto Forte Principal
1THUDM/GLM-4-9B-0414THUDM9B$0.086/M tokensGeração de código eficiente e chamada de funções
2THUDM/GLM-Z1-9B-0414THUDM9B$0.086/M tokensRaciocínio matemático e pensamento profundo
3THUDM/GLM-4-32B-0414THUDM32B$0.27/M tokensDesempenho e capacidades de nível empresarial

Perguntas Frequentes

Nossos três principais modelos THUDM para 2025 são GLM-4-9B-0414, GLM-Z1-9B-0414 e GLM-4-32B-0414. Cada modelo se destaca em diferentes áreas: GLM-4-9B-0414 para tarefas gerais eficientes, GLM-Z1-9B-0414 para raciocínio matemático e GLM-4-32B-0414 para desempenho de nível empresarial comparável ao GPT-4o.

Para ambientes com recursos limitados que precisam de capacidades gerais de IA, escolha GLM-4-9B-0414. Para raciocínio matemático e tarefas analíticas, GLM-Z1-9B-0414 é o ideal. Para aplicações empresariais que exigem desempenho máximo em geração de código, chamada de funções e raciocínio complexo, GLM-4-32B-0414 é a melhor escolha.

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