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Guia Definitivo - Os Melhores Modelos de Geração de Áudio de Código Aberto em 2025

Autor
Blog Convidado por

Elizabeth C.

Nosso guia definitivo para os melhores modelos de geração de áudio de código aberto de 2025. Fizemos parceria com especialistas da indústria, testamos o desempenho em benchmarks chave e analisamos arquiteturas para descobrir o que há de melhor em IA de áudio generativa. Desde modelos de texto para fala de última geração com capacidades multilíngues até síntese de voz inovadora de zero-shot com controle de emoção, esses modelos se destacam em inovação, acessibilidade e aplicação no mundo real – ajudando desenvolvedores e empresas a construir a próxima geração de ferramentas de áudio alimentadas por IA com serviços como o SiliconFlow. Nossas três principais recomendações para 2025 são Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2 – cada um escolhido por suas características excepcionais, versatilidade e capacidade de expandir os limites da geração de áudio de código aberto.



O Que São Modelos de Geração de Áudio de Código Aberto?

Modelos de geração de áudio de código aberto são sistemas de IA especializados projetados para criar fala e áudio de alta qualidade a partir de descrições de texto. Usando arquiteturas avançadas de aprendizado profundo, como transformadores autorregressivos duplos e grandes modelos de linguagem, eles traduzem a linguagem natural em fala realista com várias vozes, emoções e idiomas. Essa tecnologia permite que desenvolvedores e criadores gerem, modifiquem e construam conteúdo de áudio com liberdade sem precedentes. Eles promovem a colaboração, aceleram a inovação e democratizam o acesso a poderosas ferramentas de texto para fala, permitindo uma ampla gama de aplicações, desde assistentes de voz até dublagem de vídeo e soluções de áudio empresariais.

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5 é um modelo líder de texto para fala (TTS) de código aberto que emprega uma arquitetura DualAR inovadora com design de transformador autorregressivo duplo. Ele suporta vários idiomas, com mais de 300.000 horas de dados de treinamento para inglês e chinês, e mais de 100.000 horas para japonês. Em avaliações da TTS Arena, alcançou uma pontuação ELO excepcional de 1339, com taxas de erro de palavra de 3,5% para inglês e taxas de erro de caractere de 1,2% para inglês e 1,3% para chinês.

Subtipo:
Texto para Fala
Desenvolvedor:fishaudio

Fish Speech V1.5: Desempenho Multilíngue Líder em TTS

Fish Speech V1.5 é um modelo líder de texto para fala (TTS) de código aberto que emprega uma arquitetura DualAR inovadora, apresentando um design de transformador autorregressivo duplo. Ele suporta vários idiomas, com mais de 300.000 horas de dados de treinamento para inglês e chinês, e mais de 100.000 horas para japonês. Em avaliações independentes da TTS Arena, o modelo teve um desempenho excepcionalmente bom, com uma pontuação ELO de 1339. O modelo alcançou uma taxa de erro de palavra (WER) de 3,5% e uma taxa de erro de caractere (CER) de 1,2% para inglês, e uma CER de 1,3% para caracteres chineses.

Prós

  • Pontuação ELO líder da indústria de 1339 na TTS Arena.
  • Amplo suporte multilíngue com mais de 300 mil horas de dados de treinamento.
  • Baixas taxas de erro: 3,5% WER e 1,2% CER para inglês.

Contras

  • Preço mais alto de US$ 15/M bytes UTF-8 no SiliconFlow.
  • Limitado apenas à funcionalidade de texto para fala.

Por Que Amamos

  • Ele oferece desempenho multilíngue excepcional com pontuações de precisão líderes da indústria, tornando-o o padrão ouro para geração de texto para fala de alta qualidade.

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 é um modelo de síntese de fala em streaming baseado em grandes modelos de linguagem, apresentando um design de framework unificado para streaming/não-streaming. Ele atinge latência ultrabaixa de 150ms no modo streaming, mantendo a qualidade. Comparado à v1.0, reduziu os erros de pronúncia em 30-50% e melhorou as pontuações MOS de 5.4 para 5.53. Suporta dialetos chineses, inglês, japonês, coreano e cenários multilíngues com controle refinado de emoção e dialeto.

Subtipo:
Texto para Fala
Desenvolvedor:FunAudioLLM

CosyVoice2-0.5B: TTS de Streaming com Latência Ultrabaixa

CosyVoice 2 é um modelo de síntese de fala em streaming baseado em um grande modelo de linguagem, empregando um design de framework unificado para streaming/não-streaming. O modelo aprimora a utilização do codebook de tokens de fala através de quantização escalar finita (FSQ), simplifica a arquitetura do modelo de linguagem de texto para fala e desenvolve um modelo de correspondência de streaming causal ciente de blocos que suporta diferentes cenários de síntese. No modo streaming, o modelo atinge latência ultrabaixa de 150ms, mantendo a qualidade de síntese quase idêntica à do modo não-streaming. Comparado à versão 1.0, a taxa de erro de pronúncia foi reduzida em 30%-50%, a pontuação MOS melhorou de 5.4 para 5.53, e o controle refinado sobre emoções e dialetos é suportado. O modelo suporta chinês (incluindo dialetos: cantonês, dialeto de Sichuan, xangainês, dialeto de Tianjin, etc.), inglês, japonês, coreano e suporta cenários multilíngues e de idiomas mistos.

Prós

  • Latência ultrabaixa de 150ms no modo streaming.
  • Redução de 30-50% nos erros de pronúncia em relação à v1.0.
  • Pontuação MOS melhorada de 5.4 para 5.53.

Contras

  • Modelo menor de 0.5B parâmetros pode limitar a complexidade.
  • Focado principalmente em idiomas asiáticos e inglês.

Por Que Amamos

  • Ele combina eficiência de streaming com melhorias de qualidade, oferecendo síntese de fala em tempo real com controle refinado sobre emoções e dialetos.

IndexTTS-2

IndexTTS2 é um modelo inovador de Texto para Fala (TTS) zero-shot autorregressivo que aborda desafios de controle preciso de duração em sistemas TTS de grande escala. Ele suporta especificação explícita de tokens para duração precisa e geração autorregressiva livre. O modelo alcança o desvinculamento entre expressão emocional e identidade do locutor, permitindo controle independente sobre timbre e emoção. Ele incorpora representações latentes GPT e apresenta mecanismos de instrução suave para controle emocional, superando modelos de última geração em taxa de erro de palavra, similaridade do locutor e fidelidade emocional.

Subtipo:
Texto para Fala
Desenvolvedor:IndexTeam

IndexTTS-2: TTS Zero-Shot Avançado com Controle de Emoção

IndexTTS2 é um modelo inovador de Texto para Fala (TTS) zero-shot autorregressivo projetado para abordar o desafio do controle preciso de duração em sistemas TTS de grande escala, que é uma limitação significativa em aplicações como dublagem de vídeo. Ele introduz um método novo e geral para controle de duração da fala, suportando dois modos: um que especifica explicitamente o número de tokens gerados para duração precisa, e outro que gera fala livremente de maneira autorregressiva. Além disso, o IndexTTS2 alcança o desvinculamento entre expressão emocional e identidade do locutor, permitindo controle independente sobre timbre e emoção via prompts separados. Para aprimorar a clareza da fala em expressões altamente emocionais, o modelo incorpora representações latentes GPT e utiliza um novo paradigma de treinamento de três estágios. Para diminuir a barreira para o controle emocional, ele também apresenta um mecanismo de instrução suave baseado em descrições de texto, desenvolvido por meio de fine-tuning do Qwen3, para guiar efetivamente a geração da fala com o tom emocional desejado. Os resultados experimentais mostram que o IndexTTS2 supera os modelos TTS zero-shot de última geração em taxa de erro de palavra, similaridade do locutor e fidelidade emocional em vários conjuntos de dados.

Prós

  • Controle preciso de duração para aplicações de dublagem de vídeo.
  • Controle independente sobre timbre e expressão emocional.
  • Capacidades zero-shot com métricas de desempenho superiores.

Contras

  • Configuração mais complexa devido ao conjunto de recursos avançados.
  • Requisitos computacionais mais altos para desempenho ideal.

Por Que Amamos

  • Ele revoluciona o TTS com controle preciso de duração e desvinculamento emoção-timbre, perfeito para produção de áudio profissional e aplicações de dublagem de vídeo.

Comparação de Modelos de IA de Áudio

Nesta tabela, comparamos os principais modelos de geração de áudio de código aberto de 2025, cada um com pontos fortes únicos. Para excelência multilíngue, o Fish Speech V1.5 oferece precisão líder da indústria. Para aplicações em tempo real, o CosyVoice2-0.5B oferece streaming de latência ultrabaixa. Para controle avançado, o IndexTTS-2 oferece capacidades zero-shot com controle de emoção e duração. Esta visão lado a lado ajuda você a escolher a ferramenta certa para suas necessidades específicas de geração de áudio.

Número Modelo Desenvolvedor Subtipo Preço no SiliconFlowPonto Forte Principal
1Fish Speech V1.5fishaudioTexto para Fala$15/M UTF-8 bytesPrecisão multilíngue líder da indústria
2CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMTexto para Fala$7.15/M UTF-8 bytesStreaming de latência ultrabaixa (150ms)
3IndexTTS-2IndexTeamTexto para Fala$7.15/M UTF-8 bytesZero-shot com controle de emoção e duração

Perguntas Frequentes

Nossas três principais escolhas para 2025 são Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2. Cada um desses modelos se destacou por sua inovação, desempenho e abordagem única para resolver desafios na síntese de texto para fala, suporte multilíngue e capacidades avançadas de controle de áudio.

Nossa análise aprofundada mostra vários líderes para diferentes necessidades. Fish Speech V1.5 é a melhor escolha para precisão multilíngue com pontuações de desempenho líderes da indústria. Para aplicações em tempo real que exigem latência mínima, CosyVoice2-0.5B se destaca com capacidade de streaming de 150ms. Para aplicações profissionais que necessitam de controle preciso, IndexTTS-2 oferece capacidades zero-shot com controle de emoção e duração.

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