O que são LLMs de Código Aberto para Mandarim Chinês?
LLMs de código aberto para mandarim chinês são grandes modelos de linguagem especificamente otimizados para processar, compreender e gerar texto chinês com fluência nativa. Usando arquiteturas avançadas de aprendizado profundo como Mixture-of-Experts (MoE) e modelos transformadores, eles se destacam em tarefas de língua chinesa, incluindo tradução, raciocínio, codificação e compreensão multimodal. Esses modelos são treinados em vastos corpora de língua chinesa e suportam vários dialetos e contextos chineses. Eles promovem a colaboração, aceleram a inovação em PNL chinesa e democratizam o acesso a ferramentas de linguagem poderosas, permitindo uma ampla gama de aplicações, desde atendimento ao cliente até soluções de IA empresarial adaptadas para mercados de língua chinesa.
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B é o mais recente grande modelo de linguagem da série Qwen, apresentando uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 235B parâmetros totais e 22B parâmetros ativados. Este modelo suporta de forma única a alternância perfeita entre o modo de pensamento para raciocínio lógico complexo e o modo não-pensamento para diálogo eficiente. Ele demonstra capacidades de raciocínio significativamente aprimoradas, alinhamento superior com a preferência humana em escrita criativa e role-playing, e se destaca em capacidades de agente. O modelo suporta mais de 100 idiomas e dialetos com forte capacidade de seguir instruções multilingues e de tradução, tornando-o ideal para aplicações em mandarim chinês.
Qwen3-235B-A22B: Raciocínio Multilíngue de Primeira Linha com Excelência Chinesa
Qwen3-235B-A22B é o mais recente grande modelo de linguagem da série Qwen, apresentando uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 235B parâmetros totais e 22B parâmetros ativados. Este modelo suporta de forma única a alternância perfeita entre o modo de pensamento (para raciocínio lógico complexo, matemática e codificação) e o modo não-pensamento (para diálogo eficiente e de propósito geral). Ele demonstra capacidades de raciocínio significativamente aprimoradas, alinhamento superior com a preferência humana em escrita criativa, role-playing e diálogos multi-turnos. O modelo se destaca em capacidades de agente para integração precisa com ferramentas externas e suporta mais de 100 idiomas e dialetos com forte capacidade de seguir instruções multilingues e de tradução, tornando-o excepcional para o processamento de mandarim chinês. Preço no SiliconFlow a partir de $0.35/M tokens de entrada e $1.42/M tokens de saída.
Prós
- Suporte multilíngue excepcional com fortes capacidades em chinês em mais de 100 idiomas e dialetos.
- Operação em modo duplo: modo de pensamento para raciocínio complexo e modo não-pensamento para diálogo eficiente.
- Alinhamento superior com a preferência humana para escrita criativa e role-playing em chinês.
Contras
- Requisitos computacionais mais altos devido à escala de 235B parâmetros.
- Nível de preço premium em comparação com modelos menores.
Por Que Amamos
- Ele oferece versatilidade incomparável para aplicações em mandarim chinês com alternância de modo perfeita, desempenho multilíngue excepcional e capacidades de raciocínio de ponta em um único modelo.
GLM-4.5
GLM-4.5 é um modelo fundamental especificamente projetado para aplicações de agente de IA, construído sobre uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 335B parâmetros totais. Ele foi extensivamente otimizado para uso de ferramentas, navegação na web, desenvolvimento de software e desenvolvimento front-end, permitindo integração perfeita com agentes de codificação. GLM-4.5 emprega uma abordagem de raciocínio híbrido, permitindo-lhe adaptar-se eficazmente a uma ampla gama de cenários de aplicação — desde tarefas de raciocínio complexas até casos de uso diários, com excelente desempenho na compreensão e geração de língua chinesa.
GLM-4.5: Modelo de Agente de IA Definitivo com Suporte Nativo em Chinês
GLM-4.5 é um modelo fundamental especificamente projetado para aplicações de agente de IA, construído sobre uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 335B parâmetros totais. Ele foi extensivamente otimizado para uso de ferramentas, navegação na web, desenvolvimento de software e desenvolvimento front-end, permitindo integração perfeita com agentes de codificação como Claude Code e Roo Code. GLM-4.5 emprega uma abordagem de raciocínio híbrido, permitindo-lhe adaptar-se eficazmente a uma ampla gama de cenários de aplicação — desde tarefas de raciocínio complexas até casos de uso diários. Com otimização nativa da língua chinesa da Zhipu AI e da Universidade Tsinghua, ele se destaca na compreensão, geração e tarefas baseadas em agente em mandarim chinês. Disponível no SiliconFlow a $0.5/M tokens de entrada e $2/M tokens de saída.
Prós
- Projetado especificamente para aplicações de agente de IA com extensa integração de ferramentas.
- Otimização nativa da língua chinesa de instituições de pesquisa chinesas.
- Abordagem de raciocínio híbrido para versatilidade em complexidades de tarefas.
Contras
- A maior contagem de parâmetros pode exigir recursos computacionais significativos.
- Otimizado principalmente para tarefas de agente, e não para chat geral.
Por Que Amamos
- Ele combina a expertise nativa da língua chinesa com capacidades de agente de ponta, tornando-o a escolha ideal para construir aplicações sofisticadas de IA em chinês e agentes de codificação autônomos.
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) utiliza uma poderosa arquitetura MoE com 671B parâmetros totais. O novo modelo V3 incorpora técnicas de aprendizado por reforço do processo de treinamento DeepSeek-R1, aprimorando significativamente seu desempenho em tarefas de raciocínio. Ele alcançou pontuações que superam o GPT-4.5 em conjuntos de avaliação relacionados a matemática e codificação. Além disso, o modelo teve melhorias notáveis na invocação de ferramentas, role-playing e capacidades de conversação casual, com excelente suporte para o processamento da língua chinesa.
DeepSeek-V3: Desempenho Nível GPT-4.5 para Tarefas em Língua Chinesa
A nova versão do DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) utiliza o mesmo modelo base que o DeepSeek-V3-1226 anterior, com melhorias feitas apenas nos métodos de pós-treinamento. O novo modelo V3 incorpora técnicas de aprendizado por reforço do processo de treinamento do modelo DeepSeek-R1, aprimorando significativamente seu desempenho em tarefas de raciocínio. Ele alcançou pontuações que superam o GPT-4.5 em conjuntos de avaliação relacionados a matemática e codificação. Além disso, o modelo teve melhorias notáveis na invocação de ferramentas, role-playing e capacidades de conversação casual. Com 671B parâmetros MoE e excelente suporte à língua chinesa, ele oferece desempenho excepcional em tarefas de mandarim chinês. Disponível no SiliconFlow a $0.27/M tokens de entrada e $1.13/M tokens de saída.
Prós
- Desempenho superando o GPT-4.5 em benchmarks de matemática e codificação.
- Técnicas avançadas de aprendizado por reforço do DeepSeek-R1.
- Melhorias significativas na invocação de ferramentas e capacidades conversacionais.
Contras
- A arquitetura massiva de 671B parâmetros requer infraestrutura substancial.
- Maior latência em comparação com modelos menores para tarefas simples.
Por Que Amamos
- Ele oferece desempenho que supera o GPT-4.5 com capacidades excepcionais em língua chinesa, tornando-o a escolha poderosa para aplicações exigentes de raciocínio e codificação em mandarim chinês.
Comparação de LLMs em Mandarim Chinês
Nesta tabela, comparamos os principais LLMs de código aberto de 2025 para mandarim chinês, cada um com pontos fortes únicos. Qwen3-235B-A22B oferece versatilidade multilíngue incomparável com raciocínio de modo duplo, GLM-4.5 se destaca em aplicações de agente de IA com otimização nativa em chinês, e DeepSeek-V3 oferece desempenho que supera o GPT-4.5. Esta visão lado a lado ajuda você a escolher a ferramenta certa para seus objetivos específicos de IA em língua chinesa. Os preços mostrados refletem as taxas do SiliconFlow.
| Número | Modelo | Desenvolvedor | Subtipo | Preço (SiliconFlow) | Principal Força |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | Raciocínio Multilíngue | $0.35-$1.42/M tokens | Mais de 100 idiomas com raciocínio de modo duplo |
| 2 | GLM-4.5 | Zhipu AI | Agente de IA e Raciocínio | $0.5-$2/M tokens | Otimização nativa de agente chinês |
| 3 | DeepSeek-V3 | DeepSeek AI | Raciocínio Avançado | $0.27-$1.13/M tokens | Desempenho superando o GPT-4.5 |
Perguntas Frequentes
Nossas três principais escolhas para 2025 são Qwen3-235B-A22B, GLM-4.5 e DeepSeek-V3. Cada um desses modelos se destacou por suas capacidades excepcionais em língua chinesa, inovação em arquiteturas MoE e abordagens únicas para resolver desafios na compreensão, raciocínio e geração em mandarim chinês.
Nossa análise aprofundada mostra vários líderes para diferentes necessidades. Qwen3-235B-A22B é a melhor escolha para aplicações multilíngues que exigem chinês e outros idiomas com modos de raciocínio flexíveis. Para aplicações de agente de IA e tarefas de codificação em chinês, GLM-4.5 é o melhor com sua otimização nativa e integração de ferramentas. Para desempenho máximo de raciocínio em matemática e codificação chinesa, DeepSeek-V3 oferece resultados que superam o GPT-4.5.