O que são LLMs de Código Aberto para Inglês?
LLMs de código aberto para inglês são Grandes Modelos de Linguagem especificamente otimizados para processar, compreender e gerar texto em inglês com fluência e precisão excepcionais. Usando arquiteturas avançadas de aprendizado profundo, incluindo transformadores e designs Mixture-of-Experts (MoE), eles lidam com diversas tarefas, desde diálogo conversacional e escrita criativa até raciocínio complexo e geração de código. Esses modelos democratizam o acesso a poderosas IAs em inglês, permitindo que desenvolvedores e organizações em todo o mundo construam aplicações que variam de chatbots e geração de conteúdo a sistemas de raciocínio avançado e ferramentas de tradução multilíngue — tudo isso enquanto mantêm um desenvolvimento transparente e impulsionado pela comunidade.
Qwen/Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B é o mais recente grande modelo de linguagem da série Qwen, apresentando uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 235B parâmetros totais e 22B parâmetros ativados. Este modelo suporta de forma única a alternância perfeita entre o modo de pensamento para raciocínio complexo e o modo não-pensamento para diálogo eficiente. Ele demonstra capacidades superiores em inglês com alinhamento excepcional à preferência humana em escrita criativa, role-playing e conversas multi-turn.
Qwen/Qwen3-235B-A22B: Desempenho de Elite em Língua Inglesa
Qwen3-235B-A22B é o mais recente grande modelo de linguagem da série Qwen, apresentando uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 235B parâmetros totais e 22B parâmetros ativados. Este modelo suporta de forma única a alternância perfeita entre o modo de pensamento (para raciocínio lógico complexo, matemática e codificação) e o modo não-pensamento (para diálogo eficiente e de propósito geral). Ele demonstra capacidades de raciocínio significativamente aprimoradas, alinhamento superior à preferência humana em escrita criativa, role-playing e diálogos multi-turn. O modelo se destaca em capacidades de agente para integração precisa com ferramentas externas e suporta mais de 100 idiomas e dialetos com forte capacidade de seguir instruções multilíngues e de tradução, tornando-o excepcional para tarefas em inglês.
Prós
- 235B parâmetros com ativação eficiente de 22B.
- Operação de modo duplo: pensamento e não-pensamento.
- Escrita criativa e diálogo em inglês excepcionais.
Contras
- Requisitos computacionais mais altos para utilização total.
- Nível de preço premium no SiliconFlow.
Por Que Amamos
- Ele oferece o equilíbrio perfeito entre raciocínio avançado e conversação natural em inglês, tornando-o ideal para aplicações sofisticadas que exigem profundidade analítica e interação semelhante à humana.
deepseek-ai/DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324 é um poderoso modelo MoE com 671B parâmetros totais, utilizando técnicas de aprendizado por reforço para raciocínio aprimorado. Ele alcança pontuações que superam o GPT-4.5 em benchmarks de matemática e codificação, enquanto se destaca em tarefas em inglês, incluindo invocação de ferramentas, role-playing e conversação natural com fluência e compreensão de contexto excepcionais.
deepseek-ai/DeepSeek-V3: Modelo Avançado de Raciocínio em Inglês
A nova versão do DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) utiliza o mesmo modelo base da versão anterior DeepSeek-V3-1226, com melhorias feitas apenas nos métodos de pós-treinamento. O novo modelo V3 incorpora técnicas de aprendizado por reforço do processo de treinamento do modelo DeepSeek-R1, aprimorando significativamente seu desempenho em tarefas de raciocínio. Ele alcançou pontuações que superam o GPT-4.5 em conjuntos de avaliação relacionados a matemática e codificação. Além disso, o modelo teve melhorias notáveis nas capacidades de invocação de ferramentas, role-playing e conversação casual, tornando-o excepcionalmente forte para aplicações em inglês.
Prós
- Arquitetura MoE de 671B para desempenho poderoso.
- Supera o GPT-4.5 em benchmarks de matemática e codificação.
- Conversação e role-playing em inglês aprimorados.
Contras
- O grande tamanho do modelo requer recursos significativos.
- Preços mais altos em comparação com alternativas menores.
Por Que Amamos
- Ele combina raciocínio de última geração com maestria natural da língua inglesa, tornando-o perfeito para aplicações que exigem profundidade analítica e fluência conversacional.
openai/gpt-oss-120b
gpt-oss-120b é o modelo de linguagem grande de peso aberto da OpenAI com ~117B parâmetros (5.1B ativos), usando um design Mixture-of-Experts (MoE) e quantização MXFP4 para rodar em uma única GPU de 80 GB. Ele oferece desempenho em inglês de nível o4-mini em benchmarks de raciocínio, codificação, saúde e matemática, com suporte total a Chain-of-Thought, uso de ferramentas e implantação comercial licenciada Apache 2.0.
openai/gpt-oss-120b: Excelência de Código Aberto Eficiente
gpt-oss-120b é o modelo de linguagem grande de peso aberto da OpenAI com ~117B parâmetros (5.1B ativos), usando um design Mixture-of-Experts (MoE) e quantização MXFP4 para rodar em uma única GPU de 80 GB. Ele oferece desempenho de nível o4-mini ou superior em benchmarks de raciocínio, codificação, saúde e matemática, com suporte total a Chain-of-Thought (CoT), uso de ferramentas e implantação comercial licenciada Apache 2.0. O modelo se destaca na compreensão e geração da língua inglesa, tornando-o ideal para diversas aplicações, desde criação de conteúdo até documentação técnica.
Prós
- Funciona em uma única GPU de 80 GB com MoE eficiente.
- Licença Apache 2.0 para uso comercial.
- Desempenho em inglês de nível O4-mini.
Contras
- Parâmetros ativos menores que os maiores concorrentes.
- Modelo mais recente com menos otimização da comunidade.
Por Que Amamos
- O primeiro modelo verdadeiramente de peso aberto da OpenAI combina acessibilidade com desempenho, oferecendo capacidades de nível comercial em inglês em um pacote eficiente e implantável.
Comparação dos Melhores LLMs em Inglês
Nesta tabela, comparamos os principais LLMs de código aberto de 2025 para processamento da língua inglesa. Qwen3-235B-A22B oferece o conjunto de recursos mais abrangente com operação de modo duplo. DeepSeek-V3 oferece raciocínio de ponta combinado com excelência conversacional. O gpt-oss-120b da OpenAI oferece desempenho eficiente e licenciado comercialmente. Esta comparação lado a lado ajuda você a selecionar o modelo ideal para suas aplicações de IA em inglês.
| Número | Modelo | Desenvolvedor | Subtipo | Preço (SiliconFlow) | Ponto Forte Principal |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | Raciocínio + Geral | $1.42/$0.35 por M tokens | Modo duplo com fluência superior em inglês |
| 2 | deepseek-ai/DeepSeek-V3 | deepseek-ai | Raciocínio + Conversação | $1.13/$0.27 por M tokens | Raciocínio avançado com conversação natural |
| 3 | openai/gpt-oss-120b | openai | Propósito Geral | $0.45/$0.09 por M tokens | Implantação eficiente com Apache 2.0 |
Perguntas Frequentes
Nossas três principais escolhas para os melhores LLMs de código aberto para inglês em 2025 são Qwen/Qwen3-235B-A22B, deepseek-ai/DeepSeek-V3 e openai/gpt-oss-120b. Cada um desses modelos demonstrou compreensão excepcional da língua inglesa, capacidades de geração e versatilidade em IA conversacional, tarefas de raciocínio e aplicações do mundo real.
Para escrita criativa e diálogo multi-turn que exigem raciocínio sofisticado, Qwen3-235B-A22B com sua operação de modo duplo é ideal. Para aplicações que necessitam de raciocínio avançado combinado com conversação natural, como role-playing e integração de ferramentas, deepseek-ai/DeepSeek-V3 se destaca. Para implantação eficiente com licenciamento comercial em tarefas gerais em inglês, openai/gpt-oss-120b oferece o melhor equilíbrio entre desempenho e acessibilidade.