O Que São Modelos de IA de Código Aberto para Transcrição On-Device?
Modelos de IA de código aberto para transcrição on-device são redes neurais especializadas que convertem fala em texto e texto em fala diretamente no seu dispositivo, sem exigir conectividade com a nuvem. Usando arquiteturas de aprendizado profundo como transformadores autorregressivos e técnicas avançadas de síntese de fala, eles processam dados de áudio com precisão excepcional e baixa latência. Essa tecnologia permite que desenvolvedores e criadores construam aplicativos de transcrição, interfaces de voz e ferramentas de acessibilidade com liberdade sem precedentes. Eles promovem a colaboração, aceleram a inovação e democratizam o acesso a poderosas capacidades de processamento de fala, permitindo uma ampla gama de aplicações, desde legendagem em tempo real até assistentes de voz e sistemas de comunicação multilíngues.
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5 é um modelo líder de texto para fala (TTS) de código aberto. O modelo emprega uma arquitetura DualAR inovadora, apresentando um design de transformador autorregressivo duplo. Ele suporta vários idiomas, com mais de 300.000 horas de dados de treinamento para inglês e chinês, e mais de 100.000 horas para japonês. Em avaliações independentes da TTS Arena, o modelo teve um desempenho excepcionalmente bom, com uma pontuação ELO de 1339. O modelo alcançou uma taxa de erro de palavra (WER) de 3,5% e uma taxa de erro de caractere (CER) de 1,2% para inglês, e uma CER de 1,3% para caracteres chineses.
Fish Speech V1.5: TTS Multilíngue Líder com Precisão Excepcional
Fish Speech V1.5 é um modelo líder de texto para fala (TTS) de código aberto que emprega uma arquitetura DualAR inovadora, apresentando um design de transformador autorregressivo duplo. Treinado em mais de 300.000 horas de dados para inglês e chinês, e mais de 100.000 horas para japonês, ele oferece desempenho excepcional em vários idiomas. Em avaliações independentes da TTS Arena, o modelo alcançou uma impressionante pontuação ELO de 1339. O modelo demonstra precisão líder da indústria com uma taxa de erro de palavra (WER) de apenas 3,5% e uma taxa de erro de caractere (CER) de 1,2% para inglês, e uma CER de 1,3% para caracteres chineses. Isso o torna ideal para transcrição on-device de alta qualidade e aplicações de síntese de fala. O preço no SiliconFlow é de US$ 15 por milhão de bytes UTF-8.
Prós
- Precisão excepcional com 3,5% de WER para inglês.
- Arquitetura DualAR inovadora para desempenho superior.
- Conjunto de dados de treinamento massivo (mais de 300.000 horas).
Contras
- Preço mais alto em comparação com outras alternativas no SiliconFlow.
- Focado principalmente em três idiomas.
Por Que Amamos
- Ele oferece precisão inigualável e qualidade de fala natural através de sua arquitetura DualAR inovadora, tornando-o o padrão ouro para transcrição on-device multilíngue.
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 é um modelo de síntese de fala em streaming baseado em um grande modelo de linguagem, empregando um design de framework unificado de streaming/não-streaming. No modo streaming, o modelo alcança uma latência ultrabaixa de 150ms, mantendo a qualidade de síntese quase idêntica à do modo não-streaming. Em comparação com a versão 1.0, a taxa de erro de pronúncia foi reduzida em 30%-50%, a pontuação MOS melhorou de 5,4 para 5,53, e o controle granular sobre emoções e dialetos é suportado.
CosyVoice2-0.5B: Síntese de Fala em Streaming com Latência Ultrabaixa
CosyVoice 2 é um modelo de síntese de fala em streaming baseado em um grande modelo de linguagem, empregando um design de framework unificado de streaming/não-streaming. O modelo aprimora a utilização do codebook de tokens de fala através da quantização escalar finita (FSQ), simplifica a arquitetura do modelo de linguagem de texto para fala e desenvolve um modelo de correspondência de streaming causal ciente de blocos que suporta diferentes cenários de síntese. No modo streaming, o modelo alcança uma latência ultrabaixa de 150ms, mantendo a qualidade de síntese quase idêntica à do modo não-streaming. Em comparação com a versão 1.0, a taxa de erro de pronúncia foi reduzida em 30%-50%, a pontuação MOS melhorou de 5,4 para 5,53, e o controle granular sobre emoções e dialetos é suportado. O modelo suporta chinês (incluindo dialetos: cantonês, dialeto de Sichuan, xangainês, dialeto de Tianjin, etc.), inglês, japonês, coreano, e suporta cenários multilíngues e de idiomas mistos. O preço no SiliconFlow é de US$ 7,15 por milhão de bytes UTF-8.
Prós
- Latência ultrabaixa de 150ms no modo streaming.
- Redução de 30%-50% na taxa de erro de pronúncia.
- Pontuação MOS melhorada de 5,4 para 5,53.
Contras
- Modelo menor de 0,5B parâmetros pode ter limitações.
- Requer infraestrutura de streaming para desempenho ideal.
Por Que Amamos
- Ele combina streaming de latência ultrabaixa com qualidade excepcional e controle de emoção, tornando-o perfeito para transcrição on-device em tempo real e aplicações de voz.
IndexTTS-2
IndexTTS2 é um modelo inovador de Texto para Fala (TTS) auto-regressivo zero-shot projetado para abordar o desafio do controle preciso de duração em sistemas TTS de grande escala. Ele introduz um método inovador para controle de duração da fala e alcança o desvinculamento entre expressão emocional e identidade do locutor, permitindo controle independente sobre timbre e emoção via prompts separados. Resultados experimentais mostram que o IndexTTS2 supera os modelos TTS zero-shot de última geração em taxa de erro de palavra, similaridade do locutor e fidelidade emocional.
IndexTTS-2: TTS Zero-Shot com Controle Preciso de Duração e Emoção
IndexTTS2 é um modelo inovador de Texto para Fala (TTS) auto-regressivo zero-shot projetado para abordar o desafio do controle preciso de duração em sistemas TTS de grande escala, o que é uma limitação significativa em aplicações como dublagem de vídeo. Ele introduz um método novo e geral para controle de duração da fala, suportando dois modos: um que especifica explicitamente o número de tokens gerados para duração precisa, e outro que gera fala livremente de maneira auto-regressiva. Além disso, o IndexTTS2 alcança o desvinculamento entre expressão emocional e identidade do locutor, permitindo controle independente sobre timbre e emoção via prompts separados. Para aumentar a clareza da fala em expressões altamente emocionais, o modelo incorpora representações latentes GPT e utiliza um novo paradigma de treinamento em três estágios. Para diminuir a barreira para o controle emocional, ele também apresenta um mecanismo de instrução suave baseado em descrições de texto, desenvolvido pelo ajuste fino do Qwen3, para guiar efetivamente a geração de fala com o tom emocional desejado. Resultados experimentais mostram que o IndexTTS2 supera os modelos TTS zero-shot de última geração em taxa de erro de palavra, similaridade do locutor e fidelidade emocional em vários conjuntos de dados. O preço no SiliconFlow é de US$ 7,15 por milhão de bytes UTF-8.
Prós
- Controle preciso de duração para aplicações como dublagem.
- Capacidade zero-shot para qualquer voz sem treinamento.
- Controle independente sobre emoção e identidade do locutor.
Contras
- Configuração mais complexa para recursos avançados.
- Pode exigir ajuste fino para casos de uso específicos.
Por Que Amamos
- Ele revoluciona a síntese de fala com controle preciso de duração e desvinculamento de emoção, tornando-o ideal para aplicações sofisticadas de transcrição on-device e dublagem.
Comparação de Modelos de IA
Nesta tabela, comparamos os principais modelos de IA de código aberto de 2026 para transcrição on-device, cada um com uma força única. Para precisão multilíngue excepcional, o Fish Speech V1.5 oferece desempenho líder da indústria. Para streaming em tempo real com latência ultrabaixa, o CosyVoice2-0.5B oferece velocidade e qualidade inigualáveis, enquanto o IndexTTS-2 prioriza o controle preciso de duração e as capacidades zero-shot. Esta visão lado a lado ajuda você a escolher a ferramenta certa para seu objetivo específico de transcrição ou síntese de fala.
| Número | Modelo | Desenvolvedor | Subtipo | Preço (SiliconFlow) | Principal Força |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | Texto para Fala | US$ 15/M bytes UTF-8 | Precisão excepcional (3,5% WER) |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | Texto para Fala | US$ 7,15/M bytes UTF-8 | Latência ultrabaixa (150ms) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | Texto para Fala | US$ 7,15/M bytes UTF-8 | Controle preciso de duração e emoção |
Perguntas Frequentes
Nossas três principais escolhas para 2026 são Fish Speech V1.5, CosyVoice2-0.5B e IndexTTS-2. Cada um desses modelos se destacou por sua inovação, desempenho e abordagem única para resolver desafios em transcrição on-device, síntese de texto para fala e processamento de fala multilíngue.
Nossa análise aprofundada mostra vários líderes para diferentes necessidades. Fish Speech V1.5 é a melhor escolha para aplicações que exigem precisão excepcional e suporte multilíngue. Para transcrição em streaming em tempo real com latência mínima, CosyVoice2-0.5B é a melhor opção com apenas 150ms. Para criadores que precisam de controle preciso de duração e gerenciamento de emoção na síntese de voz, IndexTTS-2 oferece capacidades zero-shot superiores.