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Guia Definitivo - Os Melhores Modelos Multimodais para Tarefas Criativas em 2025

Autor
Blog Convidado por

Elizabeth C.

Nosso guia definitivo para os melhores modelos multimodais para tarefas criativas em 2025. Fizemos parceria com especialistas da indústria, testamos o desempenho em benchmarks criativos e analisamos arquiteturas de visão-linguagem para descobrir os modelos mais poderosos para profissionais criativos. Desde raciocínio visual avançado e compreensão de documentos até análise de vídeo e percepção espacial 3D, esses modelos se destacam em aplicações criativas, acessibilidade e desempenho no mundo real — ajudando artistas, designers e equipes criativas a construir fluxos de trabalho inovadores impulsionados por IA multimodal com serviços como o SiliconFlow. Nossas três principais recomendações para 2025 são GLM-4.5V, GLM-4.1V-9B-Thinking e Qwen2.5-VL-32B-Instruct — cada um escolhido por suas capacidades criativas excepcionais, desempenho multimodal e capacidade de expandir os limites da modelagem de visão-linguagem para tarefas criativas.



O Que São Modelos Multimodais para Tarefas Criativas?

Modelos multimodais para tarefas criativas são modelos avançados de visão-linguagem (VLMs) que combinam compreensão de texto e visual para aprimorar fluxos de trabalho criativos. Esses sistemas de IA podem analisar imagens, vídeos, documentos e layouts enquanto geram conteúdo criativo, fornecem feedback visual e raciocinam sobre desafios criativos complexos. Eles permitem que artistas, designers e profissionais criativos interajam com a IA por meio de entradas de texto e visuais, tornando-os ideais para tarefas como narrativa visual, análise de design, criação de conteúdo e resolução de problemas criativos em diversos formatos de mídia.

GLM-4.5V

GLM-4.5V é a mais recente geração de modelo de visão-linguagem lançada pela Zhipu AI, apresentando um total de 106B parâmetros com 12B parâmetros ativos usando arquitetura Mixture-of-Experts. Ele se destaca no processamento de diversos conteúdos visuais, incluindo imagens, vídeos e documentos longos, com desempenho de ponta em 41 benchmarks multimodais públicos. O modelo apresenta uma inovadora Codificação Posicional Rotacionada 3D para raciocínio espacial 3D aprimorado e um 'Modo de Pensamento' para equilibrar respostas rápidas com análise criativa profunda.

Subtipo:
Modelo de Visão-Linguagem
Desenvolvedor:zai

GLM-4.5V: Processamento Avançado de Visão-Linguagem Criativa

GLM-4.5V representa a vanguarda da IA multimodal criativa, construído sobre o GLM-4.5-Air com 106B parâmetros totais e 12B parâmetros ativos utilizando arquitetura Mixture-of-Experts para desempenho superior a custos de inferência mais baixos. O modelo introduz a inovadora Codificação Posicional Rotacionada 3D (3D-RoPE) que aprimora significativamente as habilidades de percepção e raciocínio para relações espaciais 3D — crucial para tarefas criativas envolvendo design espacial e visualização. Otimizado através de fases de pré-treinamento, ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço, o GLM-4.5V processa diversos conteúdos visuais, incluindo imagens, vídeos e documentos longos, com desempenho de ponta em 41 benchmarks multimodais públicos. O inovador interruptor 'Modo de Pensamento' permite que profissionais criativos escolham entre feedback criativo rápido e raciocínio analítico profundo.

Prós

  • 106B parâmetros com arquitetura MoE eficiente de 12B ativos para tarefas criativas.
  • Desempenho de ponta em 41 benchmarks multimodais.
  • Raciocínio espacial 3D avançado com 3D-RoPE para aplicações de design.

Contras

  • Requisitos computacionais mais altos para o maior tamanho do modelo.
  • Preço premium de $0.86/M tokens de saída no SiliconFlow.

Por Que Amamos

  • Ele combina escala massiva com arquitetura MoE eficiente e raciocínio espacial 3D inovador, tornando-o ideal para tarefas criativas complexas que exigem compreensão visual profunda e modos de pensamento flexíveis.

GLM-4.1V-9B-Thinking

GLM-4.1V-9B-Thinking é um Modelo de Visão-Linguagem de código aberto lançado conjuntamente pela Zhipu AI e pela Universidade Tsinghua, apresentando um revolucionário 'paradigma de pensamento' e Aprendizado por Reforço com Amostragem Curricular. Apesar de ter apenas 9B parâmetros, ele alcança desempenho comparável a modelos de 72B, destacando-se na resolução de problemas criativos, compreensão de vídeo e análise de documentos com suporte para imagens 4K e proporções arbitrárias.

Subtipo:
Modelo de Visão-Linguagem
Desenvolvedor:THUDM

GLM-4.1V-9B-Thinking: Potência de Raciocínio Criativo Eficiente

GLM-4.1V-9B-Thinking revoluciona a IA multimodal criativa através de seu inovador 'paradigma de pensamento' e avançado Aprendizado por Reforço com Amostragem Curricular (RLCS). Construído sobre a fundação GLM-4-9B-0414, este modelo de 9B parâmetros supera sua categoria, alcançando desempenho comparável ou superior ao muito maior Qwen-2.5-VL-72B de 72B parâmetros em 18 benchmarks. O modelo se destaca em diversas aplicações criativas, incluindo resolução de problemas STEM, compreensão de vídeo para conteúdo criativo e análise de documentos longos para briefs criativos. Sua capacidade de lidar com imagens de resolução 4K com proporções arbitrárias o torna perfeito para trabalhos criativos de alta resolução, enquanto o paradigma de pensamento permite um raciocínio e resolução de problemas criativos mais profundos.

Prós

  • Eficiência excepcional: 9B parâmetros com desempenho de nível 72B.
  • Revolucionário 'paradigma de pensamento' para raciocínio criativo profundo.
  • Lida com imagens 4K com proporções arbitrárias para trabalho criativo.

Contras

  • Menor contagem de parâmetros pode limitar tarefas criativas muito complexas.
  • Modelo mais recente com menos testes criativos extensivos no mundo real.

Por Que Amamos

  • Ele oferece capacidades de IA criativa premium em uma escala eficiente de 9B, com paradigmas de pensamento inovadores que o tornam perfeito para fluxos de trabalho criativos econômicos que exigem raciocínio visual profundo.

Qwen2.5-VL-32B-Instruct

Qwen2.5-VL-32B-Instruct é um poderoso modelo multimodal da equipe Qwen, destacando-se na análise de conteúdo visual, incluindo textos, gráficos, ícones, imagens e layouts. Ele funciona como um agente visual capaz de raciocinar e direcionar ferramentas, com habilidades matemáticas aprimoradas através de aprendizado por reforço. O modelo localiza objetos com precisão e gera saídas estruturadas, tornando-o ideal para processamento de documentos criativos e análise de design visual.

Subtipo:
Modelo de Visão-Linguagem
Desenvolvedor:Qwen2.5

Qwen2.5-VL-32B-Instruct: Excelência em Agente Visual Criativo

Qwen2.5-VL-32B-Instruct se destaca como uma IA multimodal criativa versátil, proficiente não apenas no reconhecimento de objetos comuns, mas altamente capaz de analisar elementos visuais complexos cruciais para o trabalho criativo: textos, gráficos, ícones, imagens e layouts. Este modelo funciona como um agente visual inteligente que pode raciocinar sobre conteúdo criativo e direcionar dinamicamente ferramentas para fluxos de trabalho criativos aprimorados. Com habilidades matemáticas e de resolução de problemas aprimoradas alcançadas através de aprendizado por reforço, ele se destaca em tarefas criativas que exigem análise precisa. A capacidade do modelo de localizar objetos com precisão em imagens e gerar saídas estruturadas para dados como faturas e tabelas o torna inestimável para profissionais criativos que trabalham com documentos visuais complexos e sistemas de design.

Prós

  • Análise avançada de textos, gráficos, ícones, imagens e layouts.
  • Funciona como um agente visual com capacidades de direção de ferramentas.
  • Habilidades matemáticas aprimoradas através de aprendizado por reforço.

Contras

  • Preço equilibrado de $0.27/M tokens no SiliconFlow para entrada e saída.
  • A contagem de parâmetros de médio porte pode limitar tarefas criativas extremamente complexas.

Por Que Amamos

  • Ele se destaca como um agente visual criativo com capacidades excepcionais de análise de layout, tornando-o perfeito para fluxos de trabalho de design que exigem compreensão estruturada de documentos visuais complexos e ativos criativos.

Comparação de Modelos de IA Multimodal Criativa

Nesta tabela, comparamos os principais modelos multimodais de 2025 para tarefas criativas, cada um com pontos fortes criativos únicos. O GLM-4.5V oferece capacidades criativas premium com raciocínio 3D avançado, o GLM-4.1V-9B-Thinking proporciona eficiência excepcional com paradigmas de pensamento inovadores, enquanto o Qwen2.5-VL-32B-Instruct se destaca como um agente visual criativo com análise de layout superior. Esta comparação lado a lado ajuda você a escolher a IA multimodal certa para seu fluxo de trabalho criativo específico e requisitos de orçamento.

Número Modelo Desenvolvedor Subtipo Preço no SiliconFlowForça Criativa
1GLM-4.5VzaiModelo de Visão-Linguagem$0.86/M tokens de saídaRaciocínio espacial 3D avançado para design criativo
2GLM-4.1V-9B-ThinkingTHUDMModelo de Visão-Linguagem$0.14/M tokens de saídaRaciocínio criativo eficiente com paradigma de pensamento
3Qwen2.5-VL-32B-InstructQwen2.5Modelo de Visão-Linguagem$0.27/M tokensAgente visual criativo com análise de layout

Perguntas Frequentes

Nossas três principais escolhas para IA multimodal criativa em 2025 são GLM-4.5V, GLM-4.1V-9B-Thinking e Qwen2.5-VL-32B-Instruct. Cada modelo foi selecionado por suas capacidades criativas excepcionais, abordagens inovadoras para raciocínio visual e pontos fortes únicos no manuseio de fluxos de trabalho criativos complexos envolvendo imagens, vídeos e documentos.

Nossa análise mostra líderes distintos para diferentes necessidades criativas: GLM-4.5V se destaca em design 3D complexo e trabalho criativo espacial com suas capacidades avançadas de raciocínio. GLM-4.1V-9B-Thinking é perfeito para fluxos de trabalho criativos econômicos que exigem análise visual profunda e processamento de imagens 4K. Qwen2.5-VL-32B-Instruct é ideal para profissionais criativos que trabalham com layouts complexos, documentos e análise de conteúdo criativo estruturado.

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