テキスト読み上げモデルとは？
テキスト読み上げ（TTS）モデルは、書かれたテキストを自然な人間の音声に変換する特殊なAIシステムです。高度な深層学習アーキテクチャと大規模な音声データセットを使用し、テキスト入力を適切なイントネーション、感情、発音を備えた音声出力に変換します。この技術により、開発者やクリエイターはアプリケーションに音声機能を追加したり、オーディオブックを生成したり、アクセシブルなコンテンツを作成したり、会話型AIシステムを構築したりできます。費用対効果の高いTTSモデルは、プロフェッショナルな音声合成へのアクセスを民主化し、スタートアップ、開発者、企業が高品質な音声生成を法外なコストなしで製品に統合することを可能にします。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワークを持つ大規模言語モデルに基づくストリーミング音声合成モデルです。0.5Bパラメータモデルは、ストリーミングモードで150msの超低遅延を実現しつつ、合成品質を維持します。v1.0と比較して発音エラー率を30%〜50%削減し、MOSスコアを5.4から5.53に向上させ、中国語（広東語、四川語、上海語、天津語などの方言を含む）、英語、日本語、韓国語にわたる感情や方言のきめ細かな制御をサポートします。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B：最高の価値を持つ超低遅延TTS
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づくストリーミング音声合成モデルであり、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルのアーキテクチャを簡素化し、異なる合成シナリオをサポートするチャンク認識型因果ストリーミングマッチングモデルを開発しました。ストリーミングモードでは、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持しながら、150msの超低遅延を実現します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率は30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細かな制御がサポートされています。このモデルは、中国語（広東語、四川語、上海語、天津語などの方言を含む）、英語、日本語、韓国語をサポートし、多言語および混合言語のシナリオにも対応しています。SiliconFlowでは100万UTF-8バイトあたりわずか7.15ドルで、並外れた価値を提供します。
長所
- SiliconFlowで100万UTF-8バイトあたり7.15ドルと最も手頃な価格。
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- 発音エラー率を30%〜50%削減。
短所
- 大規模モデルと比較して0.5Bとパラメータサイズが小さい。
- プレミアムモデルよりも自然さがわずかに劣る可能性がある。
おすすめの理由
- 感情制御と多言語サポートを備えたプロフェッショナルグレードのストリーミング音声合成を、業界で最も競争力のある価格で提供し、高品質なTTSを誰もが利用できるようにします。
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2は、正確な持続時間制御と感情・音色分離を備えた画期的な自己回帰型ゼロショットTTSモデルです。正確なタイミングのための明示的なトークン数指定と、話者識別と感情表現の個別制御をサポートします。このモデルは、単語エラー率、話者類似性、感情の忠実度において優れたパフォーマンスを達成し、直感的な感情制御のためのテキストベースのソフト指示メカニズムを備えています。
IndexTeam/IndexTTS-2：予算価格でプレミアム機能
IndexTTS2は、大規模なTTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題（ビデオダビングなどのアプリケーションにおける大きな制約）に対処するために設計された、画期的な自己回帰型ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。これは、音声持続時間制御のための新しい汎用的な方法を導入し、2つのモードをサポートします。1つは正確な持続時間のために生成されるトークン数を明示的に指定するモード、もう1つは自己回帰的に自由に音声を生成するモードです。さらに、IndexTTS2は感情表現と話者識別の分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できるようにします。非常に感情的な表現における音声の明瞭度を高めるために、このモデルはGPT潜在表現を組み込み、新しい3段階のトレーニングパラダイムを利用しています。感情制御の障壁を下げるために、Qwen3をファインチューニングして開発されたテキスト記述に基づくソフト指示メカニズムも備えており、望ましい感情トーンで音声生成を効果的にガイドします。実験結果は、IndexTTS2が複数のデータセットにおいて、単語エラー率、話者類似性、感情の忠実度で最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることを示しています。SiliconFlowでは100万UTF-8バイトあたり7.15ドルで利用可能です。
長所
- SiliconFlowでCosyVoiceと同じ100万UTF-8バイトあたり7.15ドルの手頃な価格。
- ビデオダビングアプリケーション向けの正確な持続時間制御。
- プロンプトを介した音色と感情の個別制御。
短所
- 最適な結果を得るためには、より複雑なプロンプトが必要となる場合がある。
- ゼロショットのパフォーマンスはプロンプトの品質によって異なる。
おすすめの理由
- 正確な持続時間制御や感情・音色分離といった高度な機能を、手頃な価格と組み合わせているため、ビデオダビングや感情的な音声アプリケーションに最適です。
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5は、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計を特徴とする革新的なDualARアーキテクチャを備えた主要なオープンソースTTSモデルです。30万時間以上の英語と中国語データ、10万時間以上の日本語データでトレーニングされ、TTS Arenaの評価でELOスコア1339を達成しました。このモデルは、英語で3.5%のWERと1.2%のCER、中国語文字で1.3%のCERという卓越した精度を提供します。
fishaudio/fish-speech-1.5：競争力のある価格でトップクラスの品質
Fish Speech V1.5は、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。このモデルは、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計を特徴とする革新的なDualARアーキテクチャを採用しています。英語と中国語の両方で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339という並外れたパフォーマンスを発揮しました。このモデルは、英語で単語エラー率（WER）3.5%、文字エラー率（CER）1.2%、中国語文字でCER 1.3%を達成しました。SiliconFlowでは100万UTF-8バイトあたり15ドルで、卓越した品質対価格比を提供し、プレミアム価格なしで最高レベルの精度と自然さを必要とするプロジェクトに最適です。
長所
- ELOスコア1339でトップクラスのパフォーマンス。
- 卓越した精度：英語でWER 3.5%、CER 1.2%。
- 30万時間以上の多言語データでトレーニング済み。
短所
- CosyVoice2およびIndexTTS-2と比較して高コスト。
- 主要3言語（英語、中国語、日本語）に限定。
おすすめの理由
- アリーナをリードする品質を、卓越した精度と自然さで競争力のある価格で提供し、音声品質が最重要でありながら予算の制約があるアプリケーションに最適です。
TTSモデル比較
この表では、2025年で最も費用対効果の高いテキスト読み上げモデルを比較します。各モデルは独自の価値提案を提供しています。FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bは、超低遅延と方言サポートにより最高の価格性能比を提供します。IndexTeam/IndexTTS-2は、その価格に加えてビデオアプリケーション向けの正確な持続時間制御を追加します。fishaudio/fish-speech-1.5は、競争力のある価格でトップクラスの品質を提供します。この比較により、特定の音声合成ニーズに最も経済的なソリューションを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発者 | サブタイプ | SiliconFlow価格 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | 7.15ドル/100万UTF-8バイト | 最高の価値を持つ超低遅延 |
| 2 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | テキスト読み上げ | 7.15ドル/100万UTF-8バイト | 持続時間制御と感情 |
| 3 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | 15ドル/100万UTF-8バイト | トップクラスの品質と精度 |
よくある質問
2025年で最も安価なテキスト読み上げモデルのトップ3は、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B、IndexTeam/IndexTTS-2、fishaudio/fish-speech-1.5です。これらのモデルはそれぞれ、その並外れた費用対効果、パフォーマンス品質、そして音声合成の課題を解決するための独自のアプローチで際立っており、SiliconFlowで手頃な価格を維持しています。
当社の詳細な分析によると、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5BとIndexTeam/IndexTTS-2の両方が、SiliconFlowで100万UTF-8バイトあたりわずか7.15ドルで最も手頃なオプションとして同率1位です。CosyVoice2-0.5Bは、多言語および方言サポートを備えた超低遅延ストリーミングアプリケーションに最適であり、IndexTTS-2はビデオダビングのための正確な持続時間制御や、感情と音色の個別制御が必要な場合に優れています。最高の品質と精度を必要とするプロジェクトには、100万UTF-8バイトあたり15ドルのfishaudio/fish-speech-1.5が、トップクラスのモデルとして並外れた価値を提供します。