ZAIモデルとは？
ZAIモデルは、Zhipu AIが開発した高度な人工知能システムで、ビジョン言語理解、マルチモーダル推論、AIエージェントアプリケーションに特化しています。これらのモデルは、最先端のMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを活用し、計算効率を維持しながら優れたパフォーマンスを提供します。ZAIモデルは、視覚理解、3D空間推論、ツール統合、複雑な問題解決など、多様なタスクに優れており、研究開発からエンタープライズグレードのAIソリューションまで幅広いアプリケーションに最適です。
GLM-4.5V
GLM-4.5Vは、合計1060億のパラメータと120億のアクティブパラメータを持つ最新世代のビジョン言語モデル（VLM）で、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを利用しています。GLM-4.5-Airを基盤として構築されており、強化された3D空間理解のための革新的な3D回転位置エンコーディング（3D-RoPE）を特徴としています。このモデルは、画像、ビデオ、長文ドキュメントを処理し、41の公開マルチモーダルベンチマークで最先端のパフォーマンスを発揮し、効率と深い推論のバランスを取る柔軟な「思考モード」を含んでいます。
GLM-4.5V：高度なビジョン言語理解
GLM-4.5Vは、1060億パラメータのMoEアーキテクチャと120億のアクティブパラメータを持つビジョン言語AIの頂点を表しています。このモデルは、画像、ビデオ、長文ドキュメントを含む多様な視覚コンテンツの処理に優れており、その規模のオープンソースモデルの中で最先端のパフォーマンスを達成しています。その革新的な3D-RoPEテクノロジーは、3D空間関係の知覚と推論能力を大幅に向上させ、複雑なマルチモーダルタスクに理想的です。
長所
- 41のマルチモーダルベンチマークで最先端のパフォーマンス。
- 優れた3D空間理解のための革新的な3D-RoPE。
- 効率と推論のバランスを取る柔軟な「思考モード」。
短所
- 最適なパフォーマンスにはかなりの計算リソースが必要。
- 複雑なアーキテクチャのため、デプロイには技術的な専門知識が必要な場合がある。
おすすめの理由
- 柔軟な推論モードを備えた最先端のマルチモーダルAI機能を提供し、速度と深い理解の両方を必要とする高度なビジョン言語アプリケーションに最適です。
GLM-4.5
GLM-4.5は、3350億のパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャに基づいて構築された、AIエージェントアプリケーション向けに特別に設計された基盤モデルです。ツール使用、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発、フロントエンド開発向けに広範に最適化されており、コーディングエージェントとのシームレスな統合を可能にします。このモデルはハイブリッド推論を採用しており、複雑な推論タスクから日常的なユースケースまで効果的に適応します。
GLM-4.5：最高のAIエージェント基盤
GLM-4.5は、その大規模な3350億パラメータのMoEアーキテクチャにより、AIエージェントアプリケーションのフラッグシップモデルとして位置付けられています。ツール統合、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発向けに特別に最適化されており、Claude CodeやRoo Codeのような人気のあるコーディングエージェントとシームレスに統合します。ハイブリッド推論アプローチにより、複雑な分析タスクから日常的な会話インタラクションまで、多様なシナリオで優れた性能を発揮します。
長所
- AIエージェントアプリケーションとツール使用のための広範な最適化。
- 人気のあるコーディングエージェントとのシームレスな統合。
- 汎用性の高いタスク処理のためのハイブリッド推論アプローチ。
短所
- 大規模なパラメータサイズのため、より高い計算要件。
- 高度な機能のためのプレミアム価格帯。
おすすめの理由
- AIエージェントアプリケーションのゴールドスタンダードであり、大規模なスケールと、実世界の開発ワークフローおよびツール統合のための専門的な最適化を兼ね備えています。
GLM-4.5-Air
GLM-4.5-Airは、合計1060億のパラメータを持つMoEアーキテクチャを特徴とする、AIエージェントアプリケーション向けの合理化された基盤モデルです。ツール使用、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発、フロントエンド開発向けに最適化されており、効率を維持しながらコーディングエージェントとのシームレスな統合を提供します。このモデルはハイブリッド推論を採用しており、バランスの取れたパフォーマンスと費用対効果で、さまざまなアプリケーションシナリオに効果的に適応します。
GLM-4.5-Air：効率的なAIエージェントソリューション
GLM-4.5-Airは、GLM-4.5シリーズの核となる強みを、より効率的な1060億パラメータのパッケージで提供します。AIエージェントアプリケーション向けに特別に設計されており、費用対効果を維持しながら、ツール使用、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発のための広範な最適化を提供します。ハイブリッド推論アプローチにより、複雑な推論タスクと日常的なアプリケーションの両方で汎用性の高いパフォーマンスを保証します。
長所
- 1060億パラメータのMoEアーキテクチャによるバランスの取れた効率性。
- 実用的なAIエージェントアプリケーション向けに最適化。
- 大規模モデルに代わる費用対効果の高い選択肢。
短所
- フルGLM-4.5モデルと比較してパラメータサイズが小さい。
- 最も複雑な推論タスクには限界がある可能性がある。
おすすめの理由
- パフォーマンスと効率の最適なバランスを提供し、高度なAIエージェント機能を実用的なデプロイメントのために費用対効果を維持しながら利用可能にします。
ZAIモデル比較
この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要なZAIモデルを比較します。GLM-4.5Vはマルチモーダル機能によるビジョン言語理解に優れ、GLM-4.5はその大規模アーキテクチャにより最高のAIエージェントパフォーマンスを提供し、GLM-4.5-Airは費用対効果の高い効率的なエージェント機能を提供します。この比較表は、特定のAIアプリケーションニーズに合ったZAIモデルを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GLM-4.5V | zai-org | ビジョン言語 | $0.86/$0.14 per M tokens | 高度なマルチモーダル理解 |
| 2 | GLM-4.5 | zai-org | AIエージェント | $2.00/$0.50 per M tokens | 最高のAIエージェント機能 |
| 3 | GLM-4.5-Air | zai-org | AIエージェント | $0.86/$0.14 per M tokens | 効率的なエージェントソリューション |
よくある質問
2025年の当社のトップ3のZAIモデルは、GLM-4.5V、GLM-4.5、GLM-4.5-Airです。これらのモデルはそれぞれ、ビジョン言語理解、AIエージェント機能、およびそれぞれのドメインで優れたパフォーマンスを提供する効率的なMoEアーキテクチャにおける革新性で際立っていました。
AIエージェントアプリケーションの場合、当社の分析では、GLM-4.5が3350億パラメータアーキテクチャで最高の機能を提供するトップチョイスであり、GLM-4.5-Airはパフォーマンスと効率の優れたバランスを提供します。どちらもツール使用、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発統合のために広範に最適化されています。