オープンソース動画生成モデルとは？
オープンソース動画生成モデルは、テキスト記述や静止画像から滑らかで自然な動画シーケンスを作成するために設計された、特化したAIシステムです。拡散トランスフォーマーや専門家混合（MoE）のような高度な深層学習アーキテクチャを使用して、自然言語のプロンプトや入力画像を動的な視覚コンテンツに変換します。この技術により、開発者やクリエイターは前例のない自由度と速度で動画のアイデアを生成、修正、構築することができます。これらのモデルは協力を促進し、革新を加速させ、強力な動画作成ツールへのアクセスを民主化し、デジタルコンテンツ作成から大規模な企業向け動画制作まで、幅広い応用を可能にします。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンで、単一動画の生成時間を30%削減します。この14Bパラメータモデルは、画像から720Pの高解像度動画を生成でき、革新的な時空間変分オートエンコーダ（VAE）、スケーラブルなトレーニング戦略、大規模データ構築を備えた拡散トランスフォーマーアーキテクチャを利用しています。このモデルは中国語と英語の両方のテキスト処理をサポートしています。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：画像から動画へのスピードチャンピオン
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンで、単一動画の生成時間を30%削減します。このオープンソースの高度な画像から動画への生成モデルは、Wan2.1動画基盤モデルスイートの一部です。この14Bモデルは720Pの高解像度動画を生成でき、数千回の人による評価を経て、最先端のパフォーマンスレベルに達しています。拡散トランスフォーマーアーキテクチャを利用し、革新的な時空間変分オートエンコーダ（VAE）、スケーラブルなトレーニング戦略、大規模データ構築を通じて生成能力を強化しています。このモデルは中国語と英語の両方のテキストを理解し処理することができ、動画生成タスクに強力なサポートを提供します。
長所
- TeaCacheによる高速化で生成時間が30%短縮。
- 720Pの高解像度動画出力品質。
- 広範な人による評価を経て、最先端のパフォーマンスを達成。
短所
- 画像から動画への生成に限定される。
- 動画を生成するために入力画像が必要。
おすすめの理由
- 卓越した720P品質を維持しながら、30%高速化された最速の画像から動画への生成を実現し、迅速な動画コンテンツ作成に最適です。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14Bは、業界初の専門家混合（MoE）アーキテクチャを持つオープンソース動画生成モデルです。このモデルはテキストから動画への生成に特化しており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間の動画を生成します。MoEアーキテクチャは、推論コストを変えずにモデルの容量を拡大し、異なる生成段階に特化した専門家を特徴としています。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：テキストから動画への革新的なMoEアーキテクチャ
Wan2.2-T2V-A14Bは、Alibabaによってリリースされた、業界初の専門家混合（MoE）アーキテクチャを持つオープンソース動画生成モデルです。このモデルはテキストから動画へ（T2V）の生成に特化しており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間の動画を生成できます。MoEアーキテクチャを導入することで、推論コストをほぼ変えずにモデルの総容量を拡大します。初期段階では全体的なレイアウトを処理するための高ノイズ専門家、後の段階では動画の詳細を洗練させるための低ノイズ専門家を特徴としています。さらに、Wan2.2は照明、構図、色彩に関する詳細なラベルが付いた、厳選された美的データを取り入れており、より正確で制御可能な映画的スタイルの生成を可能にしています。前身モデルと比較して、このモデルは大幅に大規模なデータセットでトレーニングされており、動き、意味、美学にわたる汎化能力が著しく向上し、複雑な動的効果の処理が改善されています。
長所
- 業界初のオープンソース動画生成用MoEアーキテクチャ。
- 480Pと720Pの両方の解像度で動画を生成。
- 特化した専門家が異なる生成段階を最適化。
短所
- 動画の長さが5秒に限定される。
- 動画生成にはテキストプロンプトが必要。
おすすめの理由
- オープンソース動画生成においてMoEアーキテクチャを開拓し、効率的な推論コストを維持しながら、映画品質の卓越したテキストから動画への結果を提供します。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14Bは、業界で初めて専門家混合（MoE）アーキテクチャを特徴とするオープンソースの画像から動画への生成モデルの一つです。このモデルは、テキストプロンプトに基づいて静止画像を滑らかで自然な動画シーケンスに変換し、初期レイアウトと詳細の洗練のために特化した専門家を採用しながら、効率的な推論コストを維持します。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：画像から動画への高度なMoEアーキテクチャ
Wan2.2-I2V-A14Bは、AlibabaのAIイニシアチブであるWan-AIによってリリースされた、業界で初めて専門家混合（MoE）アーキテクチャを特徴とするオープンソースの画像から動画への生成モデルの一つです。このモデルは、テキストプロンプトに基づいて静止画像を滑らかで自然な動画シーケンスに変換することに特化しています。その主要な革新はMoEアーキテクチャであり、初期の動画レイアウトには高ノイズ専門家を、後の段階で詳細を洗練させるためには低ノイズ専門家を採用し、推論コストを増加させることなくモデルのパフォーマンスを向上させます。前身モデルと比較して、Wan2.2は大幅に大規模なデータセットでトレーニングされており、複雑な動き、美学、意味の処理能力が著しく向上し、非現実的なカメラの動きが少ない、より安定した動画が生成されます。
長所
- 業界初のオープンソース画像から動画へのMoEアーキテクチャ。
- レイアウトと詳細の洗練段階に特化した専門家。
- 推論コストを増加させずにパフォーマンスを向上。
短所
- 入力画像とテキストプロンプトの両方が必要。
- より複雑なアーキテクチャは技術的な専門知識を必要とする場合がある。
おすすめの理由
- 革新的なMoEアーキテクチャにより、オープンソース動画生成におけるブレークスルーを代表し、優れた動きの処理能力を備えた、安定した高品質の画像から動画への変換を実現します。
動画生成モデルの比較
この表では、2025年の主要な最速オープンソース動画生成モデルを比較します。それぞれが速度と能力において独自の強みを持っています。高速な画像から動画への作成には、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboが30%高速な生成で比類のない速度を提供します。テキストから動画への生成には、Wan2.2-T2V-A14Bが革新的なMoEアーキテクチャを提供し、一方、Wan2.2-I2V-A14Bは高度な画像から動画への変換に優れています。この並べての比較は、特定の動画生成ニーズに適したツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発者 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | 画像から動画へ | $0.21/動画 | 30%高速な生成速度 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | テキストから動画へ | $0.29/動画 | 初のオープンソースMoEアーキテクチャ |
| 3 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | 画像から動画へ | $0.29/動画 | 高度な動きと美的表現の処理 |
よくある質問
2025年の最速オープンソース動画生成モデルのトップ3は、Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B、そしてWan-AI/Wan2.2-I2V-A14Bです。これらの各モデルは、MoEやTeaCache高速化のような高度なアーキテクチャを用いて動画生成の課題を解決する独自のアプローチ、速度、革新性、パフォーマンスで際立っていました。
私たちの分析によると、特定のニーズに応じて異なるリーダーが存在します。最速の画像から動画への生成には、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboが30%の速度向上でトップの選択肢です。映画的な制御が可能なテキストから動画への生成には、Wan2.2-T2V-A14Bが革新的なMoEアーキテクチャを提供します。優れた動きの処理能力を持つ高度な画像から動画への生成には、Wan2.2-I2V-A14Bが品質と革新性の最高のバランスを提供します。