オープンソース音声合成モデルとは？
オープンソース音声合成モデルは、テキストを驚くべき速度と精度で自然な音声に変換する特殊なAIシステムです。自己回帰トランスフォーマーやストリーミングフレームワークのような高度なディープラーニングアーキテクチャを使用し、複数の言語や方言に対応したリアルタイムの音声合成を可能にします。この技術により、開発者やクリエイターは、音声アプリケーション、対話型システム、オーディオコンテンツを前例のない効率で構築できます。これらのモデルは協力を促進し、イノベーションを加速させ、強力な音声合成ツールへのアクセスを民主化し、音声アシスタントから大規模なエンタープライズソリューションまで、幅広いアプリケーションを可能にします。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、大規模言語モデルをベースにしたストリーミング音声合成モデルで、ストリーミング/非ストリーミング統一フレームワーク設計を採用しています。ストリーミングモードでは、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持しつつ、150msという超低遅延を実現します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率は30%〜50%減少し、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細かな制御をサポートしています。
CosyVoice2-0.5B：超低遅延の音声合成
CosyVoice 2は、大規模言語モデルをベースにしたストリーミング音声合成モデルで、ストリーミング/非ストリーミング統一フレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルのアーキテクチャを簡素化し、さまざまな合成シナリオをサポートするチャンク対応の因果的ストリーミングマッチングモデルを開発しました。ストリーミングモードでは、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持しつつ、150msという超低遅延を実現します。このモデルは、中国語（広東語、四川方言、上海語、天津方言などの方言を含む）、英語、日本語、韓国語をサポートし、クロスリンガルおよび多言語混合シナリオにも対応しています。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- 発音エラー率が30%〜50%減少。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- パラメータ数が少ないため、複雑さが制限される可能性がある。
- ストリーミング品質が非ストリーミングとわずかに異なる。
おすすめの理由
- 卓越した品質を維持しながら、150msの遅延という業界トップクラスの速度を実現しており、リアルタイムアプリケーションに最適です。
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャとデュアル自己回帰トランスフォーマー設計を採用した、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。多言語をサポートし、英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータを使用しています。このモデルは、TTS Arenaの評価でELOスコア1339という卓越したパフォーマンスを達成しました。
fishaudio/fish-speech-1.5：プレミアムな多言語音声合成
Fish Speech V1.5は、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。このモデルは、革新的なDualARアーキテクチャとデュアル自己回帰トランスフォーマー設計を採用しています。多言語をサポートし、英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータを使用しています。TTS Arenaによる独立した評価では、このモデルはELOスコア1339という非常に優れたパフォーマンスを示しました。モデルは、英語で単語誤り率（WER）3.5%、文字誤り率（CER）1.2%を達成し、中国語の文字ではCER 1.3%を達成しました。
長所
- 優れたパフォーマンスを実現する革新的なDualARアーキテクチャ。
- 30万時間以上の膨大なトレーニングデータセット。
- TTS ArenaでELOスコア1339という卓越した成績。
短所
- SiliconFlowでの価格が100万UTF-8バイトあたり15ドルと高め。
- より多くの計算リソースを必要とする可能性がある。
おすすめの理由
- 最先端のDualARアーキテクチャと膨大な多言語トレーニングデータを組み合わせ、最高品質の音声合成を実現しています。
IndexTTS-2
IndexTTS2は、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御のために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、別々のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。このモデルは、単語誤り率、話者類似性、感情の忠実度において、最先端のゼロショットTTSモデルを上回ります。
IndexTTS-2：高度な感情制御と持続時間の精度
IndexTTS2は、ビデオの吹き替えなどのアプリケーションで大きな制約となる、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に取り組むために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。音声の持続時間制御のための斬新で汎用的な手法を導入し、2つのモードをサポートします。1つは生成されるトークン数を明示的に指定して正確な持続時間を実現するモード、もう1つは自己回帰的に自由に音声を生成するモードです。さらに、IndexTTS2は感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、別々のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。このモデルはGPTの潜在表現を取り入れ、斬新な3段階のトレーニングパラダイムを利用しています。
長所
- ビデオ吹き替えアプリケーション向けの正確な持続時間制御。
- 音色と感情の独立した制御。
- 優れたパフォーマンスを持つゼロショット機能。
短所
- 複雑なアーキテクチャは技術的な専門知識を必要とする可能性がある。
- SiliconFlowでは入力と出力の両方で課金される。
おすすめの理由
- 正確な持続時間制御と感情の分離により音声合成に革命をもたらし、プロのビデオ吹き替えやクリエイティブなアプリケーションに最適です。
音声合成AIモデルの比較
この表では、2025年の主要なオープンソース音声合成モデルを比較します。それぞれが独自の強みを持っています。超高速ストリーミングには、CosyVoice2-0.5Bが150msの遅延を提供します。プレミアムな多言語合成には、fishaudio/fish-speech-1.5が膨大なトレーニングデータで最高品質を提供し、IndexTTS-2は感情制御と持続時間の精度を優先します。この並べての比較は、特定の音声合成目標に適したツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発者 | サブタイプ | SiliconFlow価格 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8 bytes | 150msの超低遅延 |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | $15/M UTF-8 bytes | プレミアムな多言語品質 |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8 bytes | 感情制御と持続時間の精度 |
よくある質問
2025年のトップ3は、CosyVoice2-0.5B、fishaudio/fish-speech-1.5、そしてIndexTTS-2です。これらの各モデルは、速度の最適化、多言語対応能力、そしてテキスト読み上げ合成とリアルタイム音声生成における課題解決への独自のアプローチで際立っていました。
私たちの詳細な分析によると、リアルタイムアプリケーションには、ストリーミングモードで150msの超低遅延を実現するCosyVoice2-0.5Bが最良の選択です。最高品質の多言語合成を必要とするアプリケーションには、DualARアーキテクチャを持つfishaudio/fish-speech-1.5が最適です。ビデオ吹き替えや感情制御が必要なアプリケーションには、IndexTTS-2が速度と精度の最高のバランスを提供します。