最速の軽量音声認識モデルとは？
最速の軽量音声認識モデルは、テキストを自然な音声に変換するために最適化された特殊なAIシステムであり、最小限の遅延と計算要件で動作します。自己回帰型トランスフォーマーやストリーミング合成フレームワークなどの高度なアーキテクチャを使用することで、効率性を維持しながら高品質な音声出力を提供します。この技術により、開発者は仮想アシスタントからビデオダビングまで、アプリケーションにリアルタイムの音声機能を前例のない速度と精度で統合できます。これらはイノベーションを促進し、強力な音声合成ツールへのアクセスを民主化し、モバイルアプリから大規模なエンタープライズ音声ソリューションまで、幅広いアプリケーションを可能にします。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルであり、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。ストリーミングモードでは、モデルは150msの超低遅延を達成しつつ、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率は30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細やかな制御がサポートされています。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B：超低遅延の王者
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルであり、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルのアーキテクチャを簡素化し、異なる合成シナリオをサポートするチャンク認識型因果ストリーミングマッチングモデルを開発しています。ストリーミングモードでは、モデルは150msの超低遅延を達成しつつ、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率は30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細やかな制御がサポートされています。このモデルは中国語（広東語、四川方言、上海語、天津方言などの方言を含む）、英語、日本語、韓国語をサポートし、多言語および混合言語シナリオに対応しています。わずか0.5Bのパラメータで、このモデルはSiliconFlow上で$7.15/M UTF-8バイトという価格で卓越した効率性を提供します。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- v1.0と比較して発音エラー率が30%〜50%削減。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- モデルサイズが小さいため、一部の高度な機能が制限される可能性がある。
- 主にストリーミングシナリオ向けに最適化されている。
おすすめの理由
- 業界をリードする150msの低遅延と卓越した品質を提供し、速度が重要なリアルタイム会話型AIやライブストリーミングアプリケーションに最適です。
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャとデュアル自己回帰型トランスフォーマー設計を採用した、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持つ多言語をサポートしています。このモデルは、英語で単語エラー率（WER）3.5%、文字エラー率（CER）1.2%、中国語文字でCER 1.3%を達成しました。
fishaudio/fish-speech-1.5：多言語精度リーダー
Fish Speech V1.5は、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。このモデルは、革新的なDualARアーキテクチャとデュアル自己回帰型トランスフォーマー設計を採用しています。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持つ多言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339という卓越したパフォーマンスを発揮しました。このモデルは、英語で単語エラー率（WER）3.5%、文字エラー率（CER）1.2%、中国語文字でCER 1.3%を達成しました。この卓越した精度と広範な多言語学習により、グローバルなアプリケーションに最適です。SiliconFlowで$15/M UTF-8バイトで利用可能です。
長所
- 革新的なDualARデュアル自己回帰型アーキテクチャ。
- TTS Arena評価で最高のELOスコア1339。
- 卓越した精度：英語でWER 3.5%、CER 1.2%。
短所
- SiliconFlow上での価格が$15/M UTF-8バイトと高め。
- より小型のモデルよりも多くの計算リソースを必要とする可能性がある。
おすすめの理由
- その卓越した精度指標と膨大な多言語学習データセットにより、あらゆる言語で最高品質の音声合成を要求するアプリケーションにとってのゴールドスタンダードとなっています。
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2は、ビデオダビングのようなアプリケーションに不可欠な、正確な持続時間制御のために設計された画期的な自己回帰型ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。感情表現と話者識別の分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。実験結果は、IndexTTS2が単語エラー率、話者類似性、感情忠実度において、最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることを示しています。
IndexTeam/IndexTTS-2：ゼロショット精密制御の強力モデル
IndexTTS2は、ビデオダビングのようなアプリケーションにおける大きな制約である、大規模TTSシステムでの正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰型ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。これは、音声持続時間制御のための新しい汎用的な方法を導入し、2つのモードをサポートします。1つは正確な持続時間のために生成されるトークンの数を明示的に指定するモード、もう1つは自己回帰的に自由に音声を生成するモードです。さらに、IndexTTS2は感情表現と話者識別の分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。非常に感情的な表現における音声の明瞭度を高めるために、このモデルはGPT潜在表現を組み込み、新しい3段階のトレーニングパラダイムを利用しています。感情制御の障壁を下げるために、Qwen3をファインチューニングして開発されたテキスト記述に基づくソフトインストラクションメカニズムも備えており、望ましい感情トーンで音声生成を効果的にガイドします。実験結果は、IndexTTS2が複数のデータセットにおいて、単語エラー率、話者類似性、感情忠実度で最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることを示しています。SiliconFlowで入力と出力の両方で$7.15/M UTF-8バイトで利用可能です。
長所
- ファインチューニング不要の画期的なゼロショット機能。
- ビデオダビングアプリケーション向けの正確な持続時間制御。
- 音色と感情表現の独立した制御。
短所
- より複雑なアーキテクチャは推論時間を増加させる可能性がある。
- 高度な機能には制御パラメータの理解が必要。
おすすめの理由
- その画期的なゼロショット機能と正確な持続時間制御により、プロのビデオダビング、オーディオブック制作、および正確なタイミングと感情制御を必要とするあらゆるアプリケーションにとって究極の選択肢となります。
音声認識モデル比較
この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要な軽量音声認識モデルを比較します。超低遅延ストリーミングには、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bが比類のない150msの応答時間を提供します。多言語精度には、fishaudio/fish-speech-1.5が業界をリードするエラー率を提供します。ゼロショット精密制御には、IndexTeam/IndexTTS-2がプロフェッショナルグレードの持続時間と感情管理を提供します。この比較表は、特定の音声合成ニーズに合った適切なツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | 超低遅延150ms |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | $15/M UTF-8バイト | 最高の精度と多言語対応 |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | ゼロショット持続時間制御 |
よくある質問
2025年のトップ3は、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B、fishaudio/fish-speech-1.5、およびIndexTeam/IndexTTS-2です。これらのモデルはそれぞれ、その革新性、パフォーマンス、そして卓越した品質と効率性で高速かつ軽量な音声合成の課題を解決する独自のアプローチで際立っていました。
当社の詳細な分析によると、さまざまなニーズに対応するいくつかの主要モデルがあります。FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bは、業界をリードする150msの応答時間を持つ超低遅延アプリケーションの最有力候補であり、リアルタイム会話型AIに最適です。複数の言語で最高の精度を必要とするアプリケーションには、fishaudio/fish-speech-1.5がWER 3.5%と豊富な学習データで優れています。プロのビデオダビングや正確なタイミング制御を必要とするアプリケーションには、IndexTeam/IndexTTS-2がその画期的なゼロショット持続時間制御機能で最良の選択肢です。