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究極のガイド - 2025年、エッジデプロイメントに最適な音声クローンモデル

著者
ゲストブログ執筆者:

エリザベス・C.

2025年におけるエッジデプロイメントに最適な音声クローンモデルに関する決定版ガイドです。業界関係者と提携し、主要なベンチマークでパフォーマンスをテストし、アーキテクチャを分析して、テキスト読み上げAIの最高峰を発掘しました。超低遅延ストリーミングモデルから、正確な持続時間制御を備えたゼロショット音声クローンまで、これらのモデルは革新性、効率性、そして実世界でのエッジデプロイメントにおいて優れており、SiliconFlowのようなサービスを利用して、開発者や企業が次世代のAI搭載音声アプリケーションを構築するのを支援します。2025年のトップ3推奨モデルは、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B、fishaudio/fish-speech-1.5、およびIndexTeam/IndexTTS-2です。それぞれがその優れた機能、エッジ互換性、そして音声クローン技術の限界を押し広げる能力のために選ばれました。



エッジデプロイメント向け音声クローンモデルとは?

エッジデプロイメント向け音声クローンモデルは、スマートフォン、IoTデバイス、組み込みシステムなどのリソースが限られたデバイスで効率的に動作するように最適化された、特殊なテキスト読み上げ(TTS)AIモデルです。これらのモデルは、自己回帰型トランスフォーマーや有限スカラー量子化などの高度なアーキテクチャを活用し、最小限の遅延と計算オーバーヘッドで高品質で自然な音声合成を実現します。ゼロショット音声クローンを可能にし、ユーザーは短い音声サンプルから広範なトレーニングなしにあらゆる音声を複製できます。この技術は、プロフェッショナルな音声合成へのアクセスを民主化し、リアルタイム通信、支援技術、コンテンツ作成、多言語音声インターフェースなどのアプリケーションを可能にします。これらすべてをエッジデバイス上でプライバシーとパフォーマンスを維持しながら実現します。

FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化(FSQ)を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルのアーキテクチャを簡素化し、異なる合成シナリオをサポートするチャンク認識型因果ストリーミングマッチングモデルを開発しました。ストリーミングモードでは、モデルは150msの超低遅延を実現し、非ストリーミングモードとほぼ同じ合成品質を維持します。

サブタイプ:
テキスト読み上げ
開発元:FunAudioLLM
FunAudioLLM CosyVoice2

FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:超低遅延ストリーミング音声合成

CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化(FSQ)を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルのアーキテクチャを簡素化し、異なる合成シナリオをサポートするチャンク認識型因果ストリーミングマッチングモデルを開発しました。ストリーミングモードでは、モデルは150msの超低遅延を実現し、非ストリーミングモードとほぼ同じ合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率は30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細かい制御をサポートしています。このモデルは中国語(方言:広東語、四川方言、上海語、天津方言など)、英語、日本語、韓国語をサポートし、多言語および混合言語のシナリオにも対応しています。

長所

  • ストリーミングモードで150msの超低遅延を実現し、エッジデプロイメントに最適。
  • リソースが限られたデバイス向けに最適化されたコンパクトな0.5Bパラメータモデル。
  • v1.0と比較して発音エラー率が30%〜50%削減。

短所

  • モデルサイズが小さいため、一部の高度な音声カスタマイズ機能が制限される可能性。
  • 方言サポートは主に中国語のバリアントに焦点を当てている。

おすすめの理由

  • 150msの遅延でリアルタイムかつ高品質な音声合成を実現するため、即時応答と最小限の計算リソースを必要とするエッジデプロイメントシナリオに最適な選択肢です。

fishaudio/fish-speech-1.5

Fish Speech V1.5は、主要なオープンソースのテキスト読み上げ(TTS)モデルです。このモデルは、デュアル自己回帰型トランスフォーマー設計を特徴とする革新的なDualARアーキテクチャを採用しています。複数の言語をサポートし、英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータを使用しています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339という非常に優れたパフォーマンスを発揮しました。

サブタイプ:
テキスト読み上げ
開発元:fishaudio
fishaudio Fish Speech

fishaudio/fish-speech-1.5:トップランクの多言語音声クローン

Fish Speech V1.5は、主要なオープンソースのテキスト読み上げ(TTS)モデルです。このモデルは、デュアル自己回帰型トランスフォーマー設計を特徴とする革新的なDualARアーキテクチャを採用しています。複数の言語をサポートし、英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータを使用しています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339という非常に優れたパフォーマンスを発揮しました。このモデルは、英語で単語エラー率(WER)3.5%、文字エラー率(CER)1.2%、中国語の漢字でCER 1.3%を達成しました。この卓越した精度と広範な多言語トレーニングにより、グローバルな音声クローンアプリケーションにおけるエッジデプロイメントに最適です。

長所

  • TTS ArenaでELOスコア1339を記録し、トップランクのパフォーマンス。
  • 革新的なDualARデュアル自己回帰型トランスフォーマーアーキテクチャ。
  • 広範なトレーニング:英語と中国語で30万時間以上。

短所

  • モデルサイズが大きいため、一部のエッジデバイスでは最適化が必要な場合がある。
  • SiliconFlowでの価格が100万UTF-8バイトあたり15ドルと、他の選択肢と比較して高価。

おすすめの理由

  • ベンチマークをリードする精度と堅牢な多言語機能、革新的なデュアルトランスフォーマーアーキテクチャを兼ね備えており、エッジデバイスでの高品質な音声クローンのゴールドスタンダードとなっています。

IndexTeam/IndexTTS-2

IndexTTS2は、大規模なTTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰型ゼロショットテキスト読み上げ(TTS)モデルです。音声持続時間制御のための新しい方法を導入し、2つのモードをサポートしています。1つは正確な持続時間のために生成されるトークンの数を明示的に指定するモードで、もう1つは自己回帰的に自由に音声を生成するモードです。

サブタイプ:
オーディオ/テキスト読み上げ
開発元:IndexTeam
IndexTeam IndexTTS

IndexTeam/IndexTTS-2:正確な持続時間制御を備えたゼロショット音声クローン

IndexTTS2は、ビデオダビングなどのアプリケーションにおける大きな制約である、大規模なTTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰型ゼロショットテキスト読み上げ(TTS)モデルです。音声持続時間制御のための新しい汎用的な方法を導入し、2つのモードをサポートしています。1つは正確な持続時間のために生成されるトークンの数を明示的に指定するモードで、もう1つは自己回帰的に自由に音声を生成するモードです。さらに、IndexTTS2は感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。感情表現が豊かな音声の明瞭度を高めるために、このモデルはGPT潜在表現を組み込み、新しい3段階トレーニングパラダイムを利用しています。感情制御の障壁を下げるために、Qwen3をファインチューニングして開発されたテキスト記述に基づくソフトインストラクションメカニズムも備えており、目的の感情トーンで音声生成を効果的にガイドします。実験結果は、IndexTTS2が複数のデータセットで、単語エラー率、話者類似性、感情の忠実度において最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることを示しています。

長所

  • 広範なトレーニングデータを必要としないゼロショット音声クローン。
  • ビデオダビングなどのアプリケーション向けの正確な持続時間制御。
  • 個別のプロンプトを介した音色と感情の独立した制御。

短所

  • 最適な感情制御のためには、より洗練されたプロンプトが必要な場合がある。
  • 自己回帰型アプローチは、リアルタイムアプリケーション向けのストリーミングモデルよりも遅くなる可能性がある。

おすすめの理由

  • ゼロショット機能と、持続時間、感情、音色に対する前例のない制御により、音声クローンに革命をもたらします。プロのダビング、コンテンツ作成、インタラクティブな音声アプリケーションにおけるエッジデプロイメントに最適です。

音声クローンモデル比較

この表では、2025年の主要なエッジデプロイメント向け音声クローンモデルを比較します。それぞれが独自の強みを持っています。超低遅延ストリーミングにはFunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bが卓越した効率性を提供します。ベンチマークをリードする多言語精度にはfishaudio/fish-speech-1.5が比類のない品質を提供し、IndexTeam/IndexTTS-2は正確な持続時間と感情制御を備えたゼロショット音声クローンを優先します。この並列比較は、特定のニーズに合った適切なツールを選択するのに役立ちます。

番号 モデル 開発元 サブタイプ 価格 (SiliconFlow)主な強み
1FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMテキスト読み上げ$7.15/M UTF-8 bytes150msの超低遅延ストリーミング
2fishaudio/fish-speech-1.5fishaudioテキスト読み上げ$15/M UTF-8 bytesトップランクの精度 (ELO 1339)
3IndexTeam/IndexTTS-2IndexTeamオーディオ/テキスト読み上げ$7.15/M UTF-8 bytes持続時間制御付きゼロショット

よくある質問

2025年のトップ3は、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B、fishaudio/fish-speech-1.5、およびIndexTeam/IndexTTS-2です。これらのモデルはそれぞれ、革新性、エッジデプロイメントの最適化、そしてリアルタイム音声クローン、多言語合成、正確な感情制御における課題解決への独自のアプローチで際立っていました。

当社の詳細な分析によると、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bはリアルタイムエッジデプロイメントの最有力候補であり、ストリーミングモードで150msの超低遅延とコンパクトな0.5Bパラメータフットプリントを実現しています。最高の精度と多言語サポートを必要とするアプリケーションには、fishaudio/fish-speech-1.5がELOスコア1339でリードしています。正確な持続時間と感情制御を備えたゼロショット音声クローンには、IndexTeam/IndexTTS-2が最適なソリューションです。

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