小型テキスト読み上げモデルとは？
小型テキスト読み上げモデルは、最小限の計算要件で書かれたテキストを自然な音声に変換することに特化したコンパクトなAIシステムです。効率的な深層学習アーキテクチャを使用することで、低遅延とリソース使用量を維持しながら高品質な音声出力を生成します。この技術により、開発者やクリエイターは、これまでにない容易さと手頃な価格で音声合成をアプリケーションに統合できます。これらはイノベーションを促進し、展開を加速し、強力な音声合成ツールへのアクセスを民主化し、バーチャルアシスタントからアクセシビリティソリューション、コンテンツ作成まで幅広いアプリケーションを可能にします。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化します。ストリーミングモードでは、非ストリーミングモードとほぼ同じ合成品質を維持しながら、150msの超低遅延を実現します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率は30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細やかな制御がサポートされています。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: 超低遅延ストリーミングTTS
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルのアーキテクチャを簡素化し、異なる合成シナリオをサポートするチャンク認識型因果ストリーミングマッチングモデルを開発しています。ストリーミングモードでは、非ストリーミングモードとほぼ同じ合成品質を維持しながら、150msの超低遅延を実現します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率は30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細やかな制御がサポートされています。このモデルは、中国語（広東語、四川方言、上海語、天津方言などの方言を含む）、英語、日本語、韓国語をサポートし、多言語および混合言語シナリオに対応しています。わずか0.5Bのパラメータで、リアルタイムアプリケーションに優れた効率性を提供します。SiliconFlowでの価格：$7.15/M UTF-8バイト。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- 発音エラー率が30%〜50%削減。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- 特定のユースケースにはファインチューニングが必要な場合がある。
- 感情制御の複雑さには学習曲線がある可能性がある。
私たちが気に入っている理由
- 超低遅延でリアルタイムかつ高品質な音声合成を提供し、複数の言語と方言をサポートします。これらすべてが、リソースが限られた展開に最適なコンパクトな0.5Bパラメータパッケージに収められています。
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5は、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計を持つ革新的なDualARアーキテクチャを採用した、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語の両方で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339という優れた性能を発揮しました。
fishaudio/fish-speech-1.5: トップランクの多言語TTS
Fish Speech V1.5は、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。このモデルは、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計を特徴とする革新的なDualARアーキテクチャを採用しています。英語と中国語の両方で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339という優れた性能を発揮しました。このモデルは、英語で単語エラー率（WER）3.5%、文字エラー率（CER）1.2%、中国語文字でCER 1.3%を達成しました。この広範な学習データと革新的なアーキテクチャの組み合わせにより、利用可能な小型TTSモデルの中で最も信頼性の高いものの一つとなっています。SiliconFlowでの価格：$15/M UTF-8バイト。
長所
- TTS ArenaでELOスコア1339のトップランク。
- 優れた品質のための革新的なDualARアーキテクチャ。
- 英語と中国語で30万時間以上の学習データ。
短所
- 他の小型モデルと比較して高価格。
- 超コンパクトな代替品よりも多くの計算リソースを必要とする場合がある。
私たちが気に入っている理由
- 大規模な学習データと革新的なデュアル自己回帰アーキテクチャに支えられ、複数の言語で卓越した精度を誇るトップランクのオープンソースTTSモデルです。
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2は、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。生成されるトークン数を明示的に指定して正確な持続時間を制御するモードと、自由に音声を生成するモードの2つをサポートしています。このモデルは、感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。
IndexTeam/IndexTTS-2: 正確な持続時間制御とゼロショットの卓越性
IndexTTS2は、ビデオダビングのようなアプリケーションにおける大きな制約である、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。これは、音声持続時間制御のための新しい汎用的な方法を導入し、生成されるトークン数を明示的に指定して正確な持続時間を制御するモードと、自己回帰的に自由に音声を生成するモードの2つをサポートしています。さらに、IndexTTS2は感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。非常に感情的な表現における音声の明瞭度を高めるために、このモデルはGPT潜在表現を組み込み、新しい3段階のトレーニングパラダイムを利用しています。感情制御の障壁を下げるために、Qwen3をファインチューニングして開発された、テキスト記述に基づくソフトな指示メカニズムも備えており、望ましい感情的なトーンで音声生成を効果的にガイドします。実験結果は、IndexTTS2が複数のデータセットで、単語エラー率、話者類似性、感情忠実度において最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることを示しています。SiliconFlowでの価格：入力と出力の両方で$7.15/M UTF-8バイト。
長所
- ビデオダビングアプリケーション向けの正確な持続時間制御。
- 追加トレーニングなしのゼロショット音声クローン。
- 音色と感情の独立した制御。
短所
- 高度な機能にはより複雑な設定が必要。
- デュアルモード操作の理解が必要な場合がある。
私たちが気に入っている理由
- 正確な持続時間制御とゼロショット機能でTTSに革命をもたらし、ビデオダビングや感情と音声特性の独立した制御を必要とするアプリケーションに最適です。
TTSモデル比較
この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要な小型テキスト読み上げモデルを比較します。超低遅延ストリーミングには、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bが卓越したリアルタイム性能を提供します。トップランクの多言語品質には、fishaudio/fish-speech-1.5が業界をリードする精度を提供します。正確な持続時間制御とゼロショット音声クローンには、IndexTeam/IndexTTS-2が画期的な機能を提供します。この比較表は、特定の音声合成目標に合った適切なツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | モデルタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | 超低遅延150ms |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | $15/M UTF-8バイト | トップランクELO 1339 |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | 正確な持続時間制御 |
よくある質問
2025年の当社のトップ3は、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B、fishaudio/fish-speech-1.5、およびIndexTeam/IndexTTS-2です。これらのモデルはそれぞれ、テキスト読み上げ合成における課題解決への革新性、効率性、独自のアプローチで際立っており、実世界での展開に適した小型モデルサイズを維持しています。
当社の詳細な分析によると、さまざまなニーズに対応するいくつかの主要モデルがあります。FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bは、超低遅延を必要とするリアルタイムストリーミングアプリケーションに最適です。実績のあるベンチマーク性能を持つ最高品質の多言語合成を必要とするクリエイターには、fishaudio/fish-speech-1.5が最良の選択肢です。ビデオダビングや正確な持続時間制御、ゼロショット音声クローンを必要とするアプリケーションには、IndexTeam/IndexTTS-2がその画期的な機能で優れています。