オープンソースAI動画生成モデルとは？
オープンソースAI動画生成モデルは、テキスト記述や静止画像から動的な動画コンテンツを作成するために設計された、専門的な深層学習システムです。拡散トランスフォーマーや混合エキスパート（MoE）のような高度なアーキテクチャを使用し、自然言語のプロンプトや視覚的な入力を、滑らかでリアルな動画シーケンスに変換します。この技術により、開発者やクリエイターは前例のない自由度で動画コンテンツを生成、修正、構築することができます。これにより、コラボレーションが促進され、イノベーションが加速し、強力な動画作成ツールへのアクセスが民主化され、デジタルストーリーテリングから大規模な企業向け動画制作まで、幅広い応用が可能になります。
Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14Bは、Alibabaがリリースした業界初の混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを持つオープンソース動画生成モデルです。このモデルはテキストから動画へ（T2V）の生成に特化しており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間の動画を生成できます。MoEアーキテクチャを導入することで、推論コストをほぼ変えずにモデルの総容量を拡大しています。
Wan2.2-T2V-A14B：革新的なテキストからの動画生成
Wan2.2-T2V-A14Bは、Alibabaがリリースした業界初の混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを持つオープンソース動画生成モデルです。このモデルはテキストから動画へ（T2V）の生成に特化しており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間の動画を生成できます。MoEアーキテクチャを導入することで、推論コストをほぼ変えずにモデルの総容量を拡大しています。初期段階では全体的なレイアウトを処理するための高ノイズエキスパートを、後の段階では動画の詳細を洗練させるための低ノイズエキスパートを特徴としています。さらに、Wan2.2は照明、構図、色彩に関する詳細なラベルが付いた、綿密にキュレーションされた美的データを取り入れており、より正確で制御可能な映画のようなスタイルの生成を可能にしています。
長所
- 業界初のオープンソースMoE動画生成モデル
- 480Pと720Pの両方の解像度で動画を生成
- 動き、意味論、美学にわたる汎化性能の向上
短所
- 動画の長さが5秒に制限されている
- 最適なパフォーマンスを得るには、かなりの計算リソースが必要
おすすめの理由
- オープンソースの動画生成においてMoEアーキテクチャを開拓し、コスト効率の高い推論を維持しながら、正確なスタイル制御で映画のような品質を提供します。
Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14Bは、AlibabaのAIイニシアチブであるWan-AIがリリースした、混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを特徴とする業界初のオープンソース画像から動画への生成モデルの一つです。このモデルは、テキストプロンプトに基づいて静止画像を滑らかで自然な動画シーケンスに変換することに特化しています。
Wan2.2-I2V-A14B：高度な画像から動画への変換
Wan2.2-I2V-A14Bは、AlibabaのAIイニシアチブであるWan-AIがリリースした、混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを特徴とする業界初のオープンソース画像から動画への生成モデルの一つです。このモデルは、テキストプロンプトに基づいて静止画像を滑らかで自然な動画シーケンスに変換することに特化しています。その主要な革新はMoEアーキテクチャであり、初期の動画レイアウトには高ノイズエキスパートを、後の段階で詳細を洗練させるためには低ノイズエキスパートを使用し、推論コストを増やすことなくモデルのパフォーマンスを向上させています。以前のモデルと比較して、Wan2.2は大幅に大きなデータセットでトレーニングされており、複雑な動き、美学、意味論の処理能力が著しく向上し、非現実的なカメラの動きが少ない、より安定した動画が生成されます。
長所
- 画像から動画への生成における先駆的なMoEアーキテクチャ
- 推論コストを増やさずにパフォーマンスを向上
- 複雑な動きと美学の処理能力が向上
短所
- 最適な結果を得るには高品質の入力画像が必要
- 処理時間は画像の複雑さによって異なる場合がある
おすすめの理由
- 革新的なMoEアーキテクチャで画像から動画への生成に革命をもたらし、卓越した動きの安定性を備えた滑らかで自然な動画シーケンスを作成します。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンで、単一動画の生成時間を30%削減します。この14Bモデルは720Pの高解像度動画を生成でき、数千回の人による評価を経て、最先端のパフォーマンスレベルに達しています。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速HD動画生成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンで、単一動画の生成時間を30%削減します。Wan2.1-I2V-14B-720Pは、Wan2.1動画基盤モデルスイートの一部である、オープンソースの高度な画像から動画への生成モデルです。この14Bモデルは720Pの高解像度動画を生成できます。そして、数千回の人による評価を経て、このモデルは最先端のパフォーマンスレベルに達しています。拡散トランスフォーマーアーキテクチャを利用し、革新的な時空間変分オートエンコーダ（VAE）、スケーラブルなトレーニング戦略、および大規模なデータ構築を通じて生成能力を強化しています。このモデルは中国語と英語の両方のテキストを理解し処理することもでき、動画生成タスクに強力なサポートを提供します。
長所
- TeaCache高速化により30%高速な生成
- 720Pの高解像度動画を生成
- 人による評価で検証された最先端のパフォーマンス
短所
- 14Bパラメータのため、より高い計算要件
- 画像から動画への生成のみに限定
おすすめの理由
- 最先端のHD動画品質と30%高速な生成速度を兼ね備えており、品質と効率の両方が求められる制作環境に最適です。
AIモデル比較
この表では、2025年の主要なオープンソース動画生成モデルを比較します。それぞれが独自の強みを持っています。テキストから動画への作成には、Wan2.2-T2V-A14Bが先駆的なMoEアーキテクチャを提供します。画像から動画への変換には、Wan2.2-I2V-A14Bが高度な動きの処理を提供し、一方、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは速度とHD品質を優先します。この並列比較は、特定の動画生成ニーズに適したツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発者 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.2-T2V-A14B | Wan-AI | テキストから動画へ | $0.29/Video | 初のオープンソースMoEアーキテクチャ |
| 2 | Wan2.2-I2V-A14B | Wan-AI | 画像から動画へ | $0.29/Video | 高度な動きと美学 |
| 3 | Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan-AI | 画像から動画へ | $0.21/Video | 30%高速なHD生成 |
よくある質問
2025年のトップ3は、Wan2.2-T2V-A14B、Wan2.2-I2V-A14B、そしてWan2.1-I2V-14B-720P-Turboです。これらの各モデルは、テキストから動画への合成から高解像度の画像から動画への変換まで、動画生成における課題を解決するための革新性、パフォーマンス、独自のアプローチで際立っていました。
私たちの詳細な分析によると、さまざまなニーズに対応するいくつかのリーダーがいます。Wan2.2-T2V-A14Bは、映画のようなスタイル制御を備えたテキストから動画への生成に最適な選択肢です。画像から動画への変換については、Wan2.2-I2V-A14Bが複雑な動きの処理に優れており、一方、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは高速なHD動画生成に最適です。