オープンソース音声合成モデルとは？
オープンソース音声合成モデルは、書かれたテキストを自然な人間の音声に変換する特殊なAIシステムです。高度な深層学習アーキテクチャとニューラルネットワークを使用し、テキスト入力をリアルな発音、イントネーション、感情表現を持つ高品質な音声出力に変換します。この技術により、開発者やクリエイターは、これまでにない自由度で音声対応アプリケーション、アクセシビリティツール、インタラクティブな体験を構築できます。これらのモデルは協力を促進し、イノベーションを加速させ、強力な音声合成ツールへのアクセスを民主化し、音声アシスタントから大規模な企業向けコミュニケーションソリューションまで、幅広い応用を可能にします。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャ（デュアル自己回帰トランスフォーマー設計）を採用した、主要なオープンソース音声合成（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータで多言語をサポートしています。独立したTTS Arenaの評価では、英語においてELOスコア1339、単語誤り率3.5%、文字誤り率1.2%という卓越した成績を収めました。
Fish Speech V1.5: DualARアーキテクチャによる多言語の卓越性
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャ（デュアル自己回帰トランスフォーマー設計）を採用した、主要なオープンソース音声合成（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータで多言語をサポートしています。独立したTTS Arenaの評価では、英語においてELOスコア1339、単語誤り率3.5%、文字誤り率1.2%、中国語の漢字において文字誤り率1.3%という卓越した成績を収めました。
長所
- デュアル自己回帰トランスフォーマーによる革新的なDualARアーキテクチャ。
- TTS ArenaでELOスコア1339という卓越したパフォーマンス。
- 豊富な多言語トレーニングデータ（30万時間以上）。
短所
- SiliconFlowからの価格が$15/M UTF-8バイトと高め。
- 最適な実装には技術的な専門知識が必要な場合がある。
おすすめの理由
- 証明されたベンチマーク性能と革新的なDualARアーキテクチャにより、業界をリードする多言語音声合成を実現し、優れた品質を提供します。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、大規模言語モデルをベースにしたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。ストリーミングモードでは150msの超低遅延を達成しつつ、非ストリーミングモードと同等の合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラーは30-50%減少し、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細かな制御が可能です。
CosyVoice2-0.5B: 超低遅延ストリーミングTTS
CosyVoice 2は、大規模言語モデルをベースにしたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用率を向上させ、チャンクを意識した因果的ストリーミングマッチングモデルを開発しました。ストリーミングモードでは150msの超低遅延を達成しつつ、非ストリーミングモードと同等の合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラーは30-50%減少し、MOSスコアは5.4から5.53に向上しました。このモデルは中国語（方言：広東語、四川語、上海語、天津語を含む）、英語、日本語、韓国語、およびクロスリンガルシナリオをサポートしています。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- v1.0と比較して発音エラーが30-50%減少。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- モデルサイズが小さい（0.5Bパラメータ）ため、複雑さが制限される可能性がある。
- ストリーミング品質はネットワーク状況に依存する。
おすすめの理由
- 150msの遅延でリアルタイム音声合成に革命をもたらし、卓越した品質を維持しながら多様な言語や方言をサポートします。
IndexTTS-2
IndexTTS2は、大規模TTSシステムにおける精密な持続時間制御のために設計された、画期的な自己回帰型ゼロショット音声合成モデルです。精密な持続時間のための明示的なトークン指定と、自由な自己回帰生成の2つのモードをサポートします。感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、別々のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御し、音声の明瞭度を向上させます。
IndexTTS-2: 精密な持続時間制御を備えたゼロショットTTS
IndexTTS2は、ビデオの吹き替えなどのアプリケーションに不可欠な、大規模TTSシステムにおける精密な持続時間制御の課題に取り組む、画期的な自己回帰型ゼロショット音声合成モデルです。精密な持続時間のための明示的なトークン指定と、自由な自己回帰生成の2つのモードをサポートします。感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、別々のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御します。GPTの潜在表現を組み込み、音声の明瞭度を向上させるための新しい3段階のトレーニングパラダイムを利用します。Qwen3をファインチューニングして開発された、テキスト記述に基づくソフトな指示メカニズムが、感情的なトーンの生成をガイドします。実験結果では、IndexTTS2が単語誤り率、話者の類似性、感情の忠実度において、最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることが示されています。
長所
- ビデオ吹き替え用途向けの精密な持続時間制御。
- 音色と感情表現の独立した制御。
- 優れた話者類似性を備えたゼロショット能力。
短所
- SiliconFlowからの入力価格が$7.15/M UTF-8バイト必要。
- 複雑なアーキテクチャのため、高度な技術知識が必要な場合がある。
おすすめの理由
- ゼロショットTTSにおける精密な持続時間制御と感情の分離を開拓し、プロのビデオ吹き替えや表現力豊かな音声アプリケーションに最適です。
音声合成モデルの比較
この表では、2025年の主要なオープンソースTTSモデルを比較します。それぞれに独自の強みがあります。多言語の卓越性については、Fish Speech V1.5が業界トップクラスの性能を提供します。リアルタイムアプリケーションには、CosyVoice2-0.5Bが超低遅延ストリーミングを提供します。精密な制御には、IndexTTS-2が持続時間の精度を備えたゼロショット機能を提供します。この並列比較は、特定の音声合成ニーズに適したツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発者 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | 音声合成 | $15/M UTF-8 bytes | DualARによる多言語の卓越性 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | 音声合成 | $7.15/M UTF-8 bytes | 超低遅延ストリーミング (150ms) |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 音声合成 | $7.15/M UTF-8 bytes | 持続時間制御付きゼロショット |
よくある質問
2025年のトップ3は、Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B、そしてIndexTTS-2です。これらの各モデルは、音声合成、多言語サポート、リアルタイム生成における課題を解決するための革新性、パフォーマンス、独自のアプローチで際立っていました。
私たちの詳細な分析によると、異なるニーズに対していくつかのリーダーが存在します。Fish Speech V1.5は、証明されたベンチマーク性能で最高品質を要求する多言語アプリケーションに最適です。CosyVoice2-0.5Bは、150msの遅延でリアルタイムストリーミングアプリケーションに優れています。IndexTTS-2は、ビデオの吹き替えや、精密な持続時間制御と感情表現を必要とするアプリケーションに理想的です。