オープンソース音楽生成モデルとは？
オープンソース音楽生成モデルは、テキスト記述やその他の入力からオーディオコンテンツを作成する特殊なAIシステムです。デュアル自己回帰トランスフォーマーや大規模言語モデルのような高度な深層学習アーキテクチャを使用し、自然言語のプロンプトを高品質な音声やオーディオに変換します。この技術により、開発者やクリエイターは前例のない自由度でオーディオコンテンツを生成、変更、構築することができます。これらはコラボレーションを促進し、イノベーションを加速させ、強力なオーディオ作成ツールへのアクセスを民主化し、音楽制作から企業向け音声ソリューションまで幅広いアプリケーションを可能にします。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5は、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計の革新的なDualARアーキテクチャを採用した、主要なオープンソーステキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持つ多言語をサポートしています。TTSアリーナの評価では、ELOスコア1339という優れた成績を収め、英語では単語誤り率3.5%、文字誤り率1.2%、中国語では文字誤り率1.3%を達成しました。
Fish Speech V1.5：音声合成における多言語の卓越性
Fish Speech V1.5は、デュアル自己回帰トランスフォーマー設計の革新的なDualARアーキテクチャを採用した、主要なオープンソーステキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持つ多言語をサポートしています。TTSアリーナによる独立評価では、ELOスコア1339という非常に優れたパフォーマンスを発揮しました。このモデルは、英語で単語誤り率（WER）3.5%、文字誤り率（CER）1.2%、中国語でCER 1.3%を達成しました。
長所
- TTSアリーナ評価で1339という優れたELOスコア。
- 優れたパフォーマンスのための革新的なDualARアーキテクチャ。
- 大規模な学習データセットによる広範な多言語サポート。
短所
- 他のTTSモデルと比較して高価な価格設定。
- 最適な実装には技術的な専門知識が必要となる場合がある。
私たちが気に入っている理由
- 多言語対応で業界をリードするパフォーマンスを提供し、高品質な音声合成アプリケーションのゴールドスタンダードとなっています。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を持つ大規模言語モデルに基づくストリーミング音声合成モデルです。150msの超低遅延を実現しつつ、高い合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音誤り率は30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、中国語の方言、英語、日本語、韓国語を含む感情や方言のきめ細やかな制御が可能です。
CosyVoice2-0.5B：感情制御によるリアルタイムストリーミング
CosyVoice 2は、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用した、大規模言語モデルに基づくストリーミング音声合成モデルです。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルのアーキテクチャを簡素化し、異なる合成シナリオをサポートするチャンク認識型因果ストリーミングマッチングモデルを開発しています。ストリーミングモードでは、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持しながら、150msの超低遅延を実現します。バージョン1.0と比較して、発音誤り率は30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細やかな制御がサポートされています。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- 発音誤り率が30〜50%削減。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- 大規模モデルと比較してパラメータサイズが小さい。
- ストリーミングおよび音声合成アプリケーションに限定される。
私たちが気に入っている理由
- リアルタイムパフォーマンスと感情的知性を兼ね備えており、自然で表現豊かな音声合成を必要とするインタラクティブなアプリケーションに最適です。
IndexTTS-2
IndexTTS2は、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処する画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げモデルです。感情表現と話者識別の分離を特徴とし、音色と感情を独立して制御できます。このモデルは、GPT潜在表現と新しい3段階トレーニングパラダイムを組み込み、感情制御のためのテキスト記述に基づくソフト指示メカニズムを備えています。
IndexTTS-2：高度な持続時間と感情の制御
IndexTTS2は、ビデオダビングのようなアプリケーションにおける大きな制約である、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。これは、音声持続時間制御のための新しい汎用的な方法を導入し、2つのモードをサポートします。1つは正確な持続時間のために生成されるトークンの数を明示的に指定するモード、もう1つは自己回帰的に自由に音声を生成するモードです。さらに、IndexTTS2は感情表現と話者識別の分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。
長所
- 画期的なゼロショットTTS機能。
- ビデオダビングアプリケーションのための正確な持続時間制御。
- 音色と感情の独立した制御。
短所
- 標準的なTTSモデルと比較して設定がより複雑。
- 入力と出力の両方の料金体系が必要。
私たちが気に入っている理由
- 正確な持続時間制御と感情の分離によりTTSに革命をもたらし、プロのビデオダビングや高度な音声合成アプリケーションに最適です。
AIモデル比較
この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要なオープンソース音楽生成モデルを比較します。多言語の卓越性にはFish Speech V1.5が業界をリードするパフォーマンスを提供します。リアルタイムストリーミングアプリケーションにはCosyVoice2-0.5Bが比類のない低遅延と感情制御を提供し、IndexTTS-2は高度な持続時間制御とゼロショット機能を優先します。この比較表は、特定のオーディオ生成または合成目標に適したツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | $15/M UTF-8バイト | 多言語の卓越性＆高いELOスコア |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | 超低遅延ストリーミング |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | 正確な持続時間＆感情制御 |
よくある質問
2025年のトップ3は、Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B、IndexTTS-2です。これらのモデルはそれぞれ、テキスト読み上げ合成、多言語サポート、高度なオーディオ生成機能における課題解決への革新性、パフォーマンス、独自のアプローチで際立っていました。
当社の詳細な分析によると、さまざまなニーズに対応するいくつかの主要なモデルがあります。Fish Speech V1.5は、最高品質の出力を必要とする多言語アプリケーションに最適な選択肢です。リアルタイムストリーミングアプリケーションには、CosyVoice2-0.5Bが150msの低遅延で優れています。持続時間と感情の高度な制御には、IndexTTS-2がプロのビデオダビングや複雑な音声合成に理想的です。