オープンソース音声クローンモデルとは？
オープンソース音声クローンモデルは、特定の音声特性を模倣しながら、テキスト入力から合成音声を作成する特殊なAIシステムです。自己回帰型トランスフォーマーやニューラルボコーダーなどの深層学習アーキテクチャを使用することで、ターゲットの音声を驚くほど正確に再現する自然な音声生成が可能です。この技術により、開発者やクリエイターは、これまでにない自由度で音声合成アプリケーション、吹き替えツール、パーソナライズされた音声システムを構築できます。これらはコラボレーションを促進し、イノベーションを加速させ、強力な音声クローンツールへのアクセスを民主化し、コンテンツ作成から企業向け音声ソリューションまで幅広いアプリケーションを可能にします。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャとデュアル自己回帰型トランスフォーマー設計を採用した、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaの評価では1339という優れたELOスコアを記録し、英語で3.5%のWER、英語と中国語の両方で1.2-1.3%のCERという驚異的な精度を達成しています。
Fish Speech V1.5：主要な多言語音声合成
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャとデュアル自己回帰型トランスフォーマー設計を採用した、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上の学習データを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立評価では、ELOスコア1339という優れたパフォーマンスを発揮しました。このモデルは、英語で単語誤り率（WER）3.5%、文字誤り率（CER）1.2%、中国語の文字でCER 1.3%を達成しており、プロフェッショナルな音声クローンアプリケーションに最適です。
長所
- デュアル自己回帰型トランスフォーマーを備えた革新的なDualARアーキテクチャ。
- 主要言語向けに30万時間以上の大規模な学習データセット。
- TTS Arena評価で1339というトップクラスのELOスコア。
短所
- SiliconFlowでの価格は100万UTF-8バイトあたり15ドルと高め。
- 最適なパフォーマンスには、かなりの計算リソースが必要となる場合がある。
おすすめの理由
- 実績のあるパフォーマンス指標を備えた業界トップクラスの多言語音声合成を提供し、プロフェッショナルな音声クローンアプリケーションに最適です。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を持つ大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルです。ストリーミングモードでは150msの超低遅延を実現しつつ、卓越した品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラーを30-50%削減し、MOSスコアを5.4から5.53に向上させ、感情や方言をきめ細かく制御できます。
CosyVoice2-0.5B：超低遅延ストリーミング音声合成
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルであり、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、チャンク認識型因果ストリーミングモデルを開発しています。ストリーミングモードでは、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持しながら、150msの超低遅延を実現します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率が30-50%削減され、MOSスコアが5.4から5.53に向上しました。また、中国語（広東語、四川語、上海語、天津語を含む）、英語、日本語、韓国語において、感情や方言をきめ細かく制御できます。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- v1.0と比較して発音エラーを30-50%削減。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- モデルサイズが小さいため、一部の高度な機能が制限される可能性がある。
- ストリーミング品質は優れているものの、すべての場合において非ストリーミングと一致するとは限らない。
おすすめの理由
- リアルタイム音声クローンアプリケーションにおいて、速度と品質の完璧なバランスを提供し、優れた感情と方言の制御が可能です。
IndexTTS-2
IndexTTS2は、ビデオの吹き替えなどのアプリケーションに不可欠な、正確な持続時間制御のために設計された画期的な自己回帰型ゼロショットテキスト読み上げモデルです。感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、音色と感情を独立して制御できます。このモデルはGPT潜在表現を組み込み、テキスト記述に基づいたソフトな指示メカニズムを備えており、感情制御を強化しています。
IndexTTS-2：精密な制御によるゼロショット音声クローン
IndexTTS2は、大規模なTTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰型ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。このモデルは、正確な持続時間のための明示的なトークン指定と自由な自己回帰生成という2つのモードを持つ、音声持続時間制御の新しい方法を導入しています。感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。GPT潜在表現を組み込み、3段階のトレーニングパラダイムを利用して、感情表現における音声の明瞭度を向上させています。Qwen3をファインチューニングして開発された、テキスト記述に基づいたソフトな指示メカニズムは、感情的なトーンの生成を効果的にガイドします。実験結果は、IndexTTS2が単語誤り率、話者類似性、感情忠実度において、最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることを示しています。
長所
- 画期的なゼロショット音声クローン機能。
- ビデオの吹き替えアプリケーション向けの正確な持続時間制御。
- 音色と感情表現の独立した制御。
短所
- 複雑なアーキテクチャのため、高度な技術的専門知識が必要となる場合がある。
- SiliconFlowでの入出力価格は100万UTF-8バイトあたり7.15ドル。
おすすめの理由
- ゼロショット機能と、持続時間、感情、話者特性に対する前例のない制御により、プロフェッショナルなアプリケーション向けの音声クローンに革命をもたらします。
音声クローンモデル比較
この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要なオープンソース音声クローンモデルを比較します。Fish Speech V1.5は業界をリードする多言語パフォーマンスを提供し、CosyVoice2-0.5Bは感情制御を備えたリアルタイムストリーミングに優れ、IndexTTS-2は正確な持続時間制御を備えた画期的なゼロショット機能を提供します。この比較表は、特定の音声クローンニーズに合った適切なツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | $15/M UTF-8 bytes | DualARによる多言語の卓越性 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8 bytes | 超低遅延ストリーミング |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8 bytes | 持続時間制御付きゼロショット |
よくある質問
2025年のトップ3は、Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B、およびIndexTTS-2です。これらのモデルはそれぞれ、音声クローン、テキスト読み上げ合成、リアルタイム音声生成における課題解決への革新性、パフォーマンス、独自のアプローチで際立っていました。
当社の分析によると、特定のニーズに応じて異なるリーダーがいます。Fish Speech V1.5は、実績のある精度指標を持つ高品質な多言語音声クローンに最適です。CosyVoice2-0.5Bは、超低遅延と感情制御を必要とするリアルタイムアプリケーションに優れています。IndexTTS-2は、正確な持続時間制御とゼロショット音声クローン機能を必要とするビデオの吹き替えのようなプロフェッショナルなアプリケーションに最適です。