ストーリーボード作成用オープンソースモデルとは？
ストーリーボード作成用オープンソースモデルは、テキスト記述や静止画像から動的なビデオシーケンスを作成するために設計された特殊なAIシステムであり、クリエイターが物語のコンセプトを動きの中で視覚化できるようにします。これらのモデルは、MoE（Mixture-of-Experts）や拡散トランスフォーマーなどの高度なアーキテクチャを利用して、滑らかで自然なビデオシーケンスを生成し、映画制作者、アニメーター、コンテンツクリエイターがビジュアルナラティブを迅速にプロトタイプ化するのに役立ちます。これらはプロ級のストーリーボード作成ツールへのアクセスを民主化し、プリプロダクションプロセスを加速させ、クリエイターが高価な制作ワークフローに着手する前にビジュアルストーリーテリングのコンセプトを実験できるようにします。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14Bは、Alibabaがリリースした業界初のMoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを持つオープンソースの動画生成モデルです。このモデルはテキストから動画へ（T2V）の生成に特化しており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間の動画を生成できます。初期のレイアウト段階用の高ノイズエキスパートと、詳細を洗練させるための低ノイズエキスパートを備え、照明、構図、色彩に関する詳細なラベルが付いた厳選された美的データを取り入れており、精密な映画的ストーリーボード作成に最適です。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B：映画的なテキストから動画へのパイオニア
Wan2.2-T2V-A14Bは、Alibabaがリリースした業界初のMoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを持つオープンソースの動画生成モデルです。このモデルはテキストから動画へ（T2V）の生成に特化しており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間の動画を生成できます。MoEアーキテクチャを導入することで、推論コストをほぼ変えずにモデルの総容量を拡大しています。初期段階で全体的なレイアウトを処理するための高ノイズエキスパートと、後の段階で動画の詳細を洗練させるための低ノイズエキスパートを備えています。さらに、Wan2.2は照明、構図、色彩に関する詳細なラベルが付いた厳選された美的データを取り入れており、より精密で制御可能なシネマティックスタイルの生成を可能にしています。
長所
- 業界初のオープンソースMoE動画生成モデル。
- 480Pと720Pの両方の解像度で動画を生成。
- 美的データラベルによる精密な映画的制御。
短所
- 5秒間のビデオシーケンスに限定。
- 最適な使用にはMoEアーキテクチャの理解が必要。
おすすめの理由
- 画期的なMoEアーキテクチャと精密な映画的制御能力により、テキストから動画へのストーリーボード作成に革命をもたらします。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14Bは、AlibabaのAIイニシアチブであるWan-AIがリリースした、MoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを特徴とする業界初のオープンソース画像から動画への生成モデルの一つです。このモデルは、静的なストーリーボード画像をテキストプロンプトに基づいて滑らかで自然なビデオシーケンスに変換することに特化しており、革新的なMoEアーキテクチャが初期レイアウトと詳細の洗練のために別々のエキスパートを採用しています。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B：高度な画像から動画へのストーリーボード作成
Wan2.2-I2V-A14Bは、AlibabaのAIイニシアチブであるWan-AIがリリースした、MoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャを特徴とする業界初のオープンソース画像から動画への生成モデルの一つです。このモデルは、静止画像をテキストプロンプトに基づいて滑らかで自然なビデオシーケンスに変換することに特化しています。その主要な革新はMoEアーキテクチャであり、初期のビデオレイアウト用の高ノイズエキスパートと、後の段階で詳細を洗練させるための低ノイズエキスパートを採用し、推論コストを増加させることなくモデルのパフォーマンスを向上させています。前身モデルと比較して、Wan2.2は大幅に大きなデータセットでトレーニングされており、複雑な動き、美学、意味論を処理する能力が著しく向上し、非現実的なカメラの動きが少ない、より安定した動画を生成します。
長所
- MoEアーキテクチャを備えた業界初のオープンソースI2Vモデル。
- 静的なストーリーボード画像を動的な動画に変換。
- 動きの安定性とリアリズムが大幅に向上。
短所
- 最良の結果を得るには高品質の入力画像が必要。
- MoEアーキテクチャの最適化には技術的な専門知識が必要な場合がある。
おすすめの理由
- 最先端のMoE技術と卓越したモーションハンドリングにより、静的なストーリーボードと動的なビデオシーケンスの間のギャップを埋めます。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンで、単一動画の生成時間を30%削減します。このオープンソースの高度な画像から動画への生成モデルは、720Pの高解像度動画を生成でき、数千ラウンドの人間による評価を通じて最先端のパフォーマンスレベルに達しており、迅速なストーリーボードのプロトタイピングに最適です。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：高速HDストーリーボード作成
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンで、単一動画の生成時間を30%削減します。Wan2.1-I2V-14B-720Pは、Wan2.1ビデオ基盤モデルスイートの一部であるオープンソースの高度な画像から動画への生成モデルです。この14Bモデルは720Pの高解像度動画を生成できます。そして、数千ラウンドの人間による評価を経て、このモデルは最先端のパフォーマンスレベルに達しています。拡散トランスフォーマーアーキテクチャを利用し、革新的な時空間変分オートエンコーダ（VAE）、スケーラブルなトレーニング戦略、および大規模なデータ構築を通じて生成能力を強化しています。このモデルは中国語と英語の両方のテキストを理解し処理することもでき、動画生成タスクに強力なサポートを提供します。
長所
- TeaCache高速化により生成時間が30%高速化。
- 720Pの高解像度ビデオ出力を生成。
- 人間による評価で検証された最先端のパフォーマンス。
短所
- SiliconFlowでの標準バージョンと比較してコストがわずかに高い。
- 最適なHD出力を得るには高品質の入力画像が必要。
おすすめの理由
- 720P出力と30%高速な生成により、プロのストーリーボード作成ワークフローに最適な速度と品質のバランスを提供します。
AIモデル比較
この表では、2025年のストーリーボード作成をリードするオープンソースモデルを比較します。それぞれに独自の強みがあります。テキストから動画へのコンセプト作成には、Wan2.2-T2V-A14Bが映画的な精度を提供します。画像から動画へのストーリーボードアニメーションには、Wan2.2-I2V-A14Bが最先端のMoEアーキテクチャを提供します。迅速なHDプロトタイピングには、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboが速度と品質を提供します。この比較は、あなたのストーリーボード作成ワークフローに適したツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発者 | サブタイプ | SiliconFlow価格 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | Text-to-Video | $0.29/Video | MoEによる映画的なテキストから動画への変換 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | Image-to-Video | $0.29/Video | MoEアーキテクチャによる高度なI2V |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | Image-to-Video | $0.21/Video | 30%高速なHD動画生成 |
よくある質問
2025年のストーリーボード作成における私たちのトップ3は、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B、そしてWan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboです。これらの各モデルは、動画生成における革新性、コンセプトを動きに変換するパフォーマンス、そしてストーリーボード作成の課題を解決するための独自のアプローチで際立っていました。
私たちの分析によると、さまざまなニーズに対して異なるリーダーが存在します。Wan2.2-T2V-A14Bは、映画的な制御でテキスト記述から初期のビデオコンセプトを作成するのに優れています。Wan2.2-I2V-A14Bは、高度なMoE技術で既存のストーリーボード画像をアニメーション化するのに理想的です。高品質な結果を伴う迅速なプロトタイピングには、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboが最高の速度対品質比を提供します。